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100 条"零基础Python学习笔记"搜索结果
零基础Python学习笔记
明日科技
基础篇—进阶篇—高级篇一步到位25小时视频同步课程,手把手教你学编程267个学习二维码,手机、PC同步学习85个同步实例,强化知识理解66个学习笔记,轻松化解学习障碍
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Python编程基础
主 编 王正霞 李巧君副主编 李俊翰 陈甫
《Python编程基础》是Python编程的基础教程,基于当前Python的*新版本3.7。本书基础知识翔实,包含丰富的、循序渐进的实践项目。首先,介绍了简单的HelloWorld程序任务,让读者认识Python,并介绍编程环境的安装与配置,以及如何实现HelloWorld程序。接着介绍Python的基础知识—值、变量、数据类型、表达式和运算,以及程序流程控制—if语句、循环语句,同时给出了丰富的
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Python编程基础
庄浩 周颖 徐卫 赵力
人工智能的普及将是未来的发展趋势,本书作为青少年人工智能编程语言教材,尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章,介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法,即变量,并介绍了程序和外部环
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Python开发基础
戴歆 罗玉军
Python语言是当前最活跃的开发语言之一,在数据科学领域、网络爬虫领域、Web开发领域、服务器自动化运维及游戏领域都有着非常广泛的应用。尤其是在数据科学领域,越来越多的数据科学家开始将Python语言作为主要的工具。本书以Windows操作系统为平台,系统讲解Python3的基础知识。全书共10章,首先介绍了Python语言的基础入门,开发环境搭建,必备的基础语法,如变量与数据类型、流程控制语句
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Python编程基础
张良均
介绍了Python编程基础及其相关知识的应用,解决部分实际问题。
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机器学习Python实战
张松慧 陈丹 主编
本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解,提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径,读者即使没有很扎实的数学
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Python机器学习入门
程晨
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块(库),能够很轻松地把用其他编程语言(尤其是C/C++)编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多,大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中,Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书,首先介绍了一些Python编程的基础知识,然
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零基础轻松学修笔记本电脑
张新德
本书采用从零开始的讲解模式介绍笔记本电脑的基本术语、软硬件组成、内部电路板、零部件、维修技能、维修操作(含软件)等内容。全书贯穿着“学维修技能就是学笔记本电脑构件+电路板(含软件)”的整体讲解思路,在文字叙述的同时,结合必需的结构图、原理图、外形图、零部件图、工具图、实物图介绍笔记本电脑的理论基础和维修操作技能。书末还介绍了笔记本电脑自检代码技术资料。
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机器学习与Python实践
黄勉
机器学习理论实践全书,12章内容丰富,适合各层次读者。
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Python机器学习开发实战
王新宇
Python机器学习入门,以实战为重点,配有大量代码和案例,简单、快速、易学。
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Python机器学习经典实例
用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
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Python基础教程
刘浪
全面介绍Python编程基础与实用技术。
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Python基础及应用
吕云翔 姚泽良 张扬 等编著
《Python基础及应用》完全为零基础的初学者量身定做,配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。《Python基础及应用》共分为两部分,第1~6章为Python语言基础,主要介绍Python的基本用法。第7~10章介绍一些Python的实际应用,第7章介绍了如何用Python进行GUI开发,第8章介绍了如何用Python开发网络爬虫,第9章介绍了如何用Python进行We
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Python基础教程
吕云翔
本书结合了Python3.6的新特性,完全为零基础的初学者量身定做。书中例举大量实例,介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。本书第1~8章为Python语言基础,主要介绍Python的基本用法;第9章为一个实战,帮助读者理解前8章的知识;第10~17章为Python的进阶使用,包含面向对象编程、函数式编程入门、文件读写、异常处理、模块和包几个部分;第18章为第2个实战,帮助读者融会
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零基础学杨氏太极拳(视频学习版)
高崇
杨氏太极拳图解教程,易学易上手,入门级理想参考书。
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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Python机器学习编程与实战
林耀进 张良均
本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
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Java完全自学教程
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本书分为基础篇、提高篇、高级篇和项目篇四部分,具体包括:搭建Java开发环境、走进Java、数据类型、运算符、流程控制语句、数组、面向对象编程、异常的捕获与处理等内容。
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C#完全自学教程
明日科技
本书从初学者角度出发,介绍了使用C#进行WinForms程序开发的常用技术和方法。
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