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失序：机器人时代与全球大变革

[美] 理查德·鲍德温
智能技术重塑全球经济与社会，人类社会陷入失序与变革之中，如何走向未来？

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4点起床:晨型人时间管理术

杨玉萍编著
本书提倡的不是非得要4点起床，而是在提倡一种更健康、工作效率更高的生活方式，以时间管理开始，却落脚在如何更好的工作。“成功人士”一旦发现别人的好习惯，就会立刻将这个习惯变成自己的。从生理学角度看，早上能发挥大作用和身体分泌荷尔蒙有关。熬夜前的三小时睡眠时间可作为一种投资，是避免身体和头脑疲劳的“预防药”，也是提高工作效率的诀窍。

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机器学习实战

[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容，介绍并实现机器学习的主流算法。

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机器学习基础

编著
近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门，在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为

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机器学习实战

编著
本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。

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实用机器学习

孙亮黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间，各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时，书中不但阐述基本原理，而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法，本书介绍了R语言中相应的软件包

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Python机器学习

郭羽含陈虹肖成龙主编
《Python机器学习》从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识，以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩

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3ds Max 2020/VRay室内设计表现基础与实战教程

时代印象　编著
《3dsMax2020/VRay室内设计表现基础与实战教程》以3dsMax和VRay软件为基础，为读者全面介绍3dsMax2020的重要功能，不仅介绍了软件的重要参数和实战案例，还介绍了常用的VRay渲染器。《3dsMax2020/VRay室内设计表现基础与实战教程》共12章。前10章为3dsMax2020的基础操作部分，涉及软件基础、对象操作、建模、摄影机与构图、材质与贴图、灯光、环境与效果等；

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中文版3ds Max 2016/VRay效果图制作技术大全

时代印象
本书从3dsMax2016的基本操作入手，结合大量的可操作性练习，全面而深入地阐述建模、摄影机、材质与贴图、灯光和渲染等方面的技术。

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中文版Maya 2016基础培训教程（修订版）

时代印象　编著
本书全面系统地介绍中文版Maya2016的基本功能及实际运用，内容包括Maya的建模、灯光、摄影机、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学与特效等。

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中文版3ds Max 2016基础培训教程（修订版）

时代印象　编著
本书系统介绍中文版3dsMax2016的基本功能及实际运用，内容包括3dsMax的建模、灯光、摄影机、材质与贴图、环境和效果、渲染、粒子系统与空间扭曲、动力学、毛发系统和动画技术等。本书针对零基础读者编写，是入门级读者快速、系统掌握3dsMax2016的应备参考书。全书以各种重要技术为主线，通过课堂案例的实际操作，帮助读者熟悉软件功能和制作思路。课堂练习和课后习题可以拓展读者的实际操作能力。商业案

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中文版CorelDRAW 2018完全自学教程

时代印象　编著
本书完全针对零基础读者编写，是一本全面介绍中文版CorelDRAW2018基本功能及实际运用的书。全书从实用角度出发，全面而深入地阐述了CorelDRAW2018的功能及具体应用，从CorelDRAW2018的工具、对话框及菜单命令等基本操作入手，结合大量可操作性实例，向读者展示了CorelDRAW2018在矢量绘图、文本编排、插画设计、字体设计、版式设计、服饰设计、工业设计和Logo设计等应用领

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中文版Maya 2016实用教程

时代印象　编著
本书介绍了中文版Maya2016基本功能及实际运用。以Maya的各种重要技术为主线，包含Maya的建模、灯光、摄影机、纹理、材质、渲染、动画、动力学、流体、布料和Bifrost等技术。

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大变革中的中国三农问题研究

杨雍哲
杨雍哲著的这本《大变革中的中国三农问题研究》共分六个部分：综合篇、改革与发展篇、粮食篇、农业产业化篇、生态建设篇、扶贫开发篇。本书真实、客观地反映了我国改革开放和现代化建设的历程，具有理论性、实践性、史料性等特点，对于我们对解读改革开放以来农村改革发展的政策具有指导作用和参考作用。

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颠覆：AI时代的企业管理方式大变革

[西]乔迪·卡纳尔斯
随着人工智能越来越快地渗透商业世界，管理和商业领导力应该如何做出改变？作者重点关注技术革命带来的管理和商业领导力的变化。本书是一部跨学科作品，各章节的作者均为决策理论、人工智能、组织理论、公司战略和治理等方向的专家学者，他们聚焦人工智能对管理和领导力的具体影响，以及如何在人工智能的大背景下对组织进行管理。本书还是一部综合、全面的作品，内容不仅包括如何更有效地使用人工智能工具，如何更好地对大数据进行

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自动驾驶：出行方式和产业模式的大变革

[日] 川原英司
自动驾驶时代的“全息投影”，技术变革将刷新你对人工智能的认知。

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场景化机器学习

[澳]道格·哈金（Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。

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机器学习公式详解

谢文睿
适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐

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机器学习案例实战

赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗

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机器学习Python实战

张松慧陈丹　主编
本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学

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Python机器学习入门

程晨
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块（库），能够很轻松地把用其他编程语言（尤其是C/C++）编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中，Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书，首先介绍了一些Python编程的基础知识，然

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