100 条"深度学习实战:基于TensorFlow2和Keras(原书第2版)"搜索结果
  • [意] 安东尼奥·古利
  • GoogleCloud工程总监撰写,从工程实践角度,全面介绍现代神经网络、人工智能和深度学习技术。
动手学深度学习(PyTorch版)(精装版) 电子书
  • 阿斯顿·张(Aston
  • 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机;第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机
机器学习原理与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • 本书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
机器学习算法竞赛实战 电子书
  • 王贺,刘鹏,钱乾
  • 本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
机器学习算法评估实战 电子书
  • 宋亚统
  • 在机器学习算法的实际应用中,我们不仅要知道算法的原理,也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
Python机器学习开发实战 电子书
  • 王新宇
  • Python机器学习入门,以实战为重点,配有大量代码和案例,简单、快速、易学。
艾略特波浪理论:市场行为的关键(原书第11版) 电子书
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenC
《中级财务会计(第3版)》学习指导书 电子书
  • 温美琴 施元冲
  • 本书以高等院校会计学专业本科学生为主要对象,也可作为财务管理、审计学、工商管理等经济管理类其他专业学生学习财务会计的辅助教材,又能供会计从业人员进修培训之用。同时,对于会计理论工作者和会计实务工作者也具有参考价值。
数据挖掘——基于R语言的实战 电子书
  • 张俊妮
  • 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
深度学习高手笔记·卷1:基础算法 电子书
  • 刘岩
  • 本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。
深度学习搜索引擎开发:Java实现 电子书
  • 本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书,讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景,也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识,因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。
深度学习:从入门到精通(微课版) 电子书
  • 王汉生
  • 本书讲解了深度学习的相关知识。全书共8章,包括深度学习简介及TensorFlow安装、神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习在文本序列中的应用以及深度学习实验项目等内容。
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
Python机器学习入门与实战 电子书
  • 桑园 编著
  • 本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
Python机器学习编程与实战 电子书
  • 林耀进 张良均
  • 本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
5G网络深度覆盖技术实战进阶 电子书
  • 韩雷
  • 本书首先分析了5G网络不同分类的场景,同时对室内分布场景进行了分类和解析,并阐述了5G场景的业务建模;然后,对面向5G室内分布系统建设进行分析,重点讲述了5G室内覆盖面对的挑战、5G室内分布系统建设的目标、5G室内分布的设备选型、建设策略以及对5G室内分布系统网络性能的影响因素和5G室内分布系统典型场景的应用解决方案;最后,选择具有代表性的5G室内分布系统实施案例进行了说明及验证。本书适合从事5G
Spring源码深度解析(第2版) 电子书
  • 郝佳
  • 一本实践与理论并重、广度与深度兼顾的Spring源码开发指南。
财务分析学习指导书 电子书
  • 耿菲
  • 本书根据教材及教学大纲的要求,按章节提出学习目的与要求,设计了各章重点与难点、练习题和案例等内容,并配有练习题参考答案及案例分析。习题的设计突出理论联系实际,案例的设计体现综合性和超前性,使学生接触财务分析实务,提高分析和解决问题的能力。
财务分析学习指导书 电子书
  • 卜梦洁
  • 《财务分析学习指导书》是《财务分析》(杨秀秀、卜梦洁主编)的配套学习指导用书。为了方便教师的教学和学生的学习,《财务分析学习指导书》安排了配套习题,并提供了习题答案,方便教师和学生查阅。此外,作者把配套教材每章知识测试与能力训练的参考答案提供给学生。通过《财务分析学习指导书》的练习,学生在掌握现代企业财务分析方法和原理的基础上,学会从财务报表和财务效率两个方面对企业展开具体的财务分析活动,巩固企业
税法学习指导书 电子书
  • 任文艳
  • 本书分为四个部分:第一部分为“学习指导及思考与练习”,共分十章,包括税法总论、增值税法、消费税法、关税法等,每章下设“本章基本内容框架”“重点、难点讲解及典型例题”“思考与练习”;第二部分为“思考与练习参考答案”;第三部分为“案例分析及参考答案”;第四部分为“模拟试题及参考答案”。