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100 条"机器学习系统设计"搜索结果
机器学习系统设计
机器学习系统设计
  • [美] Willi Richert
  • 一部实用的Python机器学习教程，结合大量案例，介绍了机器学习的各方面知识。
机器学习原理与实战 电子书
机器学习原理与实战
  • 何伟，张良均　主编
  • 本书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
机器学习（慕课版） 电子书
机器学习（慕课版）
  • 主编
  • 本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材，旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域，然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都
机器学习与数据挖掘 电子书
机器学习与数据挖掘
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
数据产品经理高效学习手册：产品设计、技术常识与机器学习 电子书
数据产品经理高效学习手册：产品设计、技术常识与机器学习
  • 张威
  • 详解产品设计思维框架和具体操作流程。
零基础学机器学习 电子书
零基础学机器学习
  • 黄佳
  • 轻松入门机器学习，理论实战并重，适合零基础学习者。
Python机器学习入门与实战 电子书
Python机器学习入门与实战
  • 桑园 编著
  • 本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
Python机器学习编程与实战 电子书
Python机器学习编程与实战
  • 林耀进 张良均
  • 本书共8章，内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题，后两章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。
机器学习与大数据技术 电子书
机器学习与大数据技术
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
机器学习从原理到应用 电子书
机器学习从原理到应用
  • 卿来云 黄庆明
  • 本书共11章，主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型，即监督学习模型和非监督学习模型。
数字系统设计 电子书
数字系统设计
  • 孟祥等
  • 本书共9章，分别是数字系统及描述方法、数字系统设计基础、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、VHDL硬件描述语言、简单Testbench设计、EDA软件介绍、基于EDA技术的现代数字系统设计、数字系统设计选题。
机器学习：公式推导与代码实现 电子书
机器学习：公式推导与代码实现
  • 鲁伟
  • 本书基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现。
机器学习及应用（在线实验+在线自测） 电子书
机器学习及应用（在线实验+在线自测）
  • 李克清
  • 机器学习原理与实例代码，包括决策树、神经网络等11章。
机器学习案例实战（第2版） 电子书
机器学习案例实战（第2版）
  • 赵卫东 著
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上，利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通过17个实战案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC
机器学习公式详解（第2版） 电子书
机器学习公式详解（第2版）
  • 谢文睿
  • 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2版。相较于第1版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角
高等数学（下册） 电子书
高等数学（下册）
  • 保定学院 数学与计算机系 编
  • 本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，分为上、下两册。上册含函数、极限和连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题，书末附有习题参考答案，便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab，配合书中内容，介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
工业机器人系统编程（FANUC机器人） 电子书
工业机器人系统编程（FANUC机器人）
  • 韩亚军，朱开波，张晓娟 主编
  • 本书从FANUC工业机器人应用过程中需掌握的技能出发，由浅入深、循序渐进地介绍了FANUC工业机器人操作编程的相关知识。全书共7章，内容包括工业机器人、坐标系设置、程序、指令、通信信号、文件备份和加载、零点复归以及相关的注意事项。同时，为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，掌握自己的课程学习进度，每章后均设置了丰富的练习题，并在书后附有各章练习题的参考答案。本书图文并茂，通俗易懂，具有较强的实用
系统架构设计 电子书
系统架构设计
  • 郑天民
  • 适读人群：立志向系统架构师转型的广大开发人员本书包含作者基于自身在传统以及互联网行业多年的技术与管理工作经历展开论述，结合方法论和工程实践，具有较强的针对性和适用性，能帮助读者了解并掌握迈向架构师所需的各种知识体系和实践技巧。本书在介绍技术以及过程管理的内容时，采用“思路à方法论à工程实践”的三段式模型，不光告诉读者可以怎么做，更重要的是提供了对问题的分析以及解决思路和方法论，并辅以相应的工程实践和案例分析。本书从“向架构师转型”的角度出发，关注于转型这个特定主题给出了作者自身的一些思考和总结，从内容上填补了市场上的这一空白。
工业机器人集成系统数字化设计与仿真（微课版） 电子书
工业机器人集成系统数字化设计与仿真（微课版）
  • 张伟
  • 本书以NX、PS（ProcessSimulatc）、TIA博途3款软件为平台，以工业机器人应用编程l+X考证平台为任务载体，介绍工业机器人集成系统的数字化建模、运动仿真以及虚拟调试的方法和技巧。本书主要内容包括工业机器人集成系统概述、工业机器人集成系统三维设计、基于PS软件的工业机器人集成系统仿真、TIA博途与PS软件联合虚拟调试、工业机器人应用编程1+X考证平台仿真与调试、工业机器人焊接集成系统
ROBOTC FOR LEGO EV3基础编程与实例 电子书
ROBOTC FOR LEGO EV3基础编程与实例
  • 码高机器人
  • 本书以LEGOMINDSTORMS作为机器人平台，通过全方位的编程实例讲解，深入介绍了ROBOTS的编程方法。
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