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100 条"Python机器学习算法与实战"搜索结果
Python机器学习算法与实战
余本国
近百个实战案例,系统讲解Python机器学习算法、理论与关键技术实现。
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高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习
陈德旺著
本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究,采用计算智能和机器学习等理论和方法,研究了几种比较典型的高速列车定位模型,尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法,以提高列车定位精度和在线学习能力。最后,开发了高速列车职能定位软件,实现了相关的定位算法,并做了大量的比较和分析。
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机器学习(第2版)
赵卫东 董亮 编著
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
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机器学习(慕课版)
主编
本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材,旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域,然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都
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PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
潘志宏
本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
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算法学习与应用从入门到精通
张玲玲
一本书的容量,讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。
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机器人构建实战
丘柳东 王牛 李瑞峰 陈阳
随着科技的不断发展,软硬件之间的整合越来越密切,机器人也在这样的大环境下获得了前所未有的发展。机器人构建实战是一本基础的介绍机器人设计与搭建的指南,能够帮助更多的人了解机器人。机器人构建实战通过6篇,共计30章内容,全面细致地向读者介绍了有关机器人的相关知识。机器人构建实战从基础知识讲起,分别介绍了避障机器人、除障机器人、全向运动机器人以及几个综合项目。机器人构建实战内容全面、讲解细致,可作为高等
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面向大数据的数据结构与算法设计(Python版)
汤羽 林迪编著
面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展,传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革,以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章,主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构,键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构,排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、
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Python 3反爬虫原理与绕过实战:
Python3反爬虫原理与绕过实战
韦世东 著
适读人群:本书既适合需要储备反爬虫知识的前端工程师和后端工程师阅读,也适合需要储备绕过知识的爬虫工程师、爬虫爱好者以及Python程序员阅读。【人气推荐】《Python3网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序,腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。【干货满满】爬虫工程师不可错过的“”,内容包括但不限于Cookie反爬虫、WebSocket反爬虫、字体反爬虫、WebDriver反爬虫、App反爬虫、验证码反爬虫。【反爬虫原理爬虫实战】从实战出发,印证国内互联网企业内部加密原理,侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。【21个反爬虫示例】结合练习平台Steamboat,帮助读者随时复现书中的21个爬虫示例,巩固所学知识。
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Python金融数据分析与挖掘实战
黄恒秋
深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
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Python编程入门与实战(第3版)
(意)法布里奇奥·罗马诺(Fabrizio
本书是一本全面介绍Python编程,并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识开始,介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念,展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念,并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后,本书针对GUI、数据科学等实用场景,使用Python解决实际问题。最后,本书给出了发布Python程序的方法。本书适合想要学习编程或有一
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量子计算Python与Q#编程实战
著
本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算,揭开量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念,试图直接通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识,然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。通过阅读本书,读者将能够把量子编程技术应用于量子密钥分发等应用程序中,并处理真实的示例,如进行化学模拟和搜索未排序
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Python数据分析基础与案例实战
张良均 主编
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
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Python游戏设计案例实战
夏敏捷 尚展垒
本书以Python3.5为编程环境,从基本的程序设计思想入手,逐步展开Python语言教学,是一本面向广大编程学习者的程序设计类教材。基础篇主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等内容,并以小游戏案例作为各章的阶段性任务。实战篇和提高篇综合应用前面章节中介绍的技术,重现各个经典游戏的开发过程。
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VEX机器人V5实战入门(全彩):基于Blocks数学算法模块编程
李哲
本书凝聚了作者对于vEx机器人竞赛的诸多经验和参赛心得,系统性地总结了在RobotCcodev5Blocks软件中利用模块化语言对VEX机器人进行编程的方法、技巧及注意事项,丰富有趣的实战案例让读者能更直观更具体地感受VEX机器人的魅力和乐趣,同时能够发挥你的想象力,设计和搭建自己的机器人,通过编程控制它实现各种各样的功能。
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零基础学机器学习
黄佳
轻松入门机器学习,理论实战并重,适合零基础学习者。
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机器学习从原理到应用
卿来云 黄庆明
本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
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高等数学(下册)
保定学院 数学与计算机系 编
本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法,分为上、下两册。上册含函数、极限和连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题,书末附有习题参考答案,便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab,配合书中内容,介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
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Python自然语言处理入门与实战
主编
本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章,内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题,其中前4章设置了选择题,后4章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,帮助
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Python中文自然语言处理基础与实战
张良均
本书共12章,内容包括:语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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Python数据分析与可视化案例教程(微课版)
余本国
本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分,共13章,主要...
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Python编程与数据分析应用(微课版)
余本国
本书共9章,主要内容包括:Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例...
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