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100 条"机器学习实践指南：基于R语言"搜索结果
机器学习实践指南：基于R语言
机器学习实践指南：基于R语言
概率论与数理统计学习辅导及R语言解析 电子书
概率论与数理统计学习辅导及R语言解析
  • 桂文豪等
  • 本书是根据作者多年的教学经验编写而成的，与北京交通大学概率统计课程组编写的《概率论与数理统计》相配套的学习辅导用书。本书通过系统的知识点归纳及详尽的解答分析来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实际应用，并且引进强大的统计软件R，从程序的角度对习题进行解析，强调统计理论知识和统计软件工具的有效结合，进一步加深统计的实践应用。本书可作为理工科本科生，考研学生的学习辅导用书，也可供工程技术人
从零开始：机器学习的数学原理和算法实践 电子书
从零开始：机器学习的数学原理和算法实践
  • 大威 编著
  • 一学就会的数学知识，通俗易懂的算法原理，经典实用的编程实践。
R语言统计分析与应用 电子书
R语言统计分析与应用
  • 汪海波
  • R统计软件是目前应用*广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析
Go语言定制指南 电子书
Go语言定制指南
  • 本书从Go语言语法树出发，重新审视Go语言源文件，阐述定制Go语言的核心技术。书中通过对go/ast、go/ssa等包的分析，一步步深入Go语言核心，最后简要介绍LLVM，读者可以结合LLVM和Go语言语法树按需定制，创造一个语法与Go语言语法类似的简单的编程语言及与其对应的编译器，达到掌握自制编程语言和编译器的目的。
零基础学机器学习 电子书
零基础学机器学习
  • 黄佳
  • 轻松入门机器学习，理论实战并重，适合零基础学习者。
Python机器学习入门与实战 电子书
Python机器学习入门与实战
  • 桑园 编著
  • 本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
Python机器学习编程与实战 电子书
Python机器学习编程与实战
  • 林耀进 张良均
  • 本书共8章，内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题，后两章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。
机器学习与大数据技术 电子书
机器学习与大数据技术
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
机器学习从原理到应用 电子书
机器学习从原理到应用
  • 卿来云 黄庆明
  • 本书共11章，主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型，即监督学习模型和非监督学习模型。
深入学习Go语言 电子书
深入学习Go语言
  • 李晓钧
  • 本书详细讲解了Go语言基础知识点，非常适合Go语言新手细细阅读。
Go语言趣学指南 电子书
Go语言趣学指南
  • 内森·扬曼
  • Go是谷歌公司为了解决重大问题而设计的一种小型编程语言。完成大型项目需要大型团队，而大型团队中团队成员的经验水平往往各不相同。Go是一种小巧却功能强大的语言，它能够被任何人理解和使用，无论其经验如何。快速、现代的编程语言能让业余爱好者、初学者和专业人员都受益。你需要的正是这样的语言。本书针对Go语言基础知识提供了实操性的指导，使你能够掌握Go语法，使用类型和函数，探索状态和并发等更重要的概念，并通过大量练习来巩固学到的知识。本书包括以下内容：●切片、接口、指针和并发等重要语言概念；●地鼠太空航行、火星探测器、文本加密以及人类繁衍模拟等7个单元实验；●无须安装即可在GoPlayground中运行的示例。本书面向所有熟悉计算机编程以及渴望获得这一技能的人。
Arduino创意机器人入门 ——基于Mixly 电子书
Arduino创意机器人入门 ——基于Mixly
  • 谢作如 谢贤晓
  • 机器人教育融机械、传感与控制等内容为一体，让学生在手脑并用解决实际问题的过程中，有效地提高逻辑思维能力、判断能力、动手能力和创新能力，是实施素质教育的一个重要平台。作为面向小学的选修课程，Arduino创意机器人入门——基于Mixly设计了大量需要学生动手实践的任务或者实验，引导学生在玩中学、做中学，由浅入深地逐步理解和掌握机器人技术。本课程为浙江省教育科学规划课题“基于Arduino的高中机器人
Cinema 4D R25学习手册 电子书
Cinema 4D R25学习手册
  • 白无常　编著
  • 本书讲解了Cinema4D的软件基本操作、建模工具和建模方法、渲染的工具和使用方法、动画制作和角色绑定等内容；还介绍了Cinema4D中常用的快捷键、预置、插件、渲染器。
机器学习：公式推导与代码实现 电子书
机器学习：公式推导与代码实现
  • 鲁伟
  • 本书基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现。
机器学习及应用（在线实验+在线自测） 电子书
机器学习及应用（在线实验+在线自测）
  • 李克清
  • 机器学习原理与实例代码，包括决策树、神经网络等11章。
机器学习案例实战（第2版） 电子书
机器学习案例实战（第2版）
  • 赵卫东 著
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上，利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通过17个实战案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和
机器学习公式详解（第2版） 电子书
机器学习公式详解（第2版）
  • 谢文睿
  • 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2版。相较于第1版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角
R语言数据分析与挖掘（微课版） 电子书
R语言数据分析与挖掘（微课版）
  • 谢佳标　编著
  • 本书由浅入深，内容丰富。全书共11章，主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章数据相关性分析、第7章R语言可视化基础、第8章高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。
应用多元统计分析（R语言版） 电子书
应用多元统计分析（R语言版）
  • 编著
  • 本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章，第1章为绪论，第2~3章介绍多元统计推断的基本理论，包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验；第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。
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