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100 条"机器学习实践指南:基于R语言"搜索结果
机器学习实践指南:基于R语言
[英]尼格尔·刘易斯
一部通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南。
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教育脑科学:提升教学与学习效果的实践指南
[英] 格伦·惠特曼
大脑是学习的器官,而老师是帮助学生重塑大脑的人。
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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汇编语言编程基础:基于LoongArch
王锐
本书是龙芯自主指令集的汇编语言教程,系统讲解龙芯处理器全新的自主指令系统架构LoongArch。
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VEX IQ机器人设计指南
码高机器人教育
结构图解:清晰的搭建步骤,提高孩子动手能力材料明确:每个实例均列出完整零件清单编程指导:详细的程序设计,锻炼孩子逻辑思维视频演示:扫描二维码即可观看视频指导
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Cinema 4D R20完全学习手册
TVart培训基地 编著
《Cinema4DR20完全学习手册》由TVart培训基地(Cinema4D专业培训机构)组织编写。该书全面阐述了Cinema4DR20的应用范围、界面、基本操作、建模、材质、灯光、渲染、动力学(粒子、毛发、布料等)、运动图形、效果器、关节、Xpresso、ThinkingParticles、雕刻、场次系统等方面的知识。《Cinema4DR20完全学习手册》共26章,第1~14章讲解Cinema4
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CINEMA 4D R17 完全学习手册
TVart培训基地
《CINEMA4DR17完全学习手册》全面阐述了Cinema4DR17的建模、材质、灯光、渲染、粒子、动力学、毛发、布料、动画、关节、运动图形、效果器、Xpresso、ThinkingParticles、BodyPaint、雕刻、场次等方面的知识(第1~第14章讲解的是Cinema4DR17的基础部分,第15~第27章讲解的是Cinema4DR17的高级部分)。其中雕刻和场次的功能以及曲线的调节较
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Arduino创意机器人入门——基于Mind+
谢作如 谢贤晓 编著
本书为浙江省普通高中精品选修课程“Arduino创意机器人”的衍生成果,由两位深度参与Mind+开发的创客教育专家和多位经验丰富的小学创客教师共同编写,设计了大量需要学生动手实践的任务或实验,可以引导学生在玩中学、做中学、研中学,由浅入深地逐步理解和掌握机器人技术。本书共设计18课内容,采用项目式学习的理念,设计了智能LED、智能风扇和智能小车3个专题。每一个专题都是一个相对独立的项目,但在难度上
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R语言与社会科学调查数据分析
编著
作者运用R语言,分析中国综合社会调查数据,涵盖了初级的描述性统计、简单的回归模型、中阶的广义线性回归、二值型回归、泊松回归模型、高阶的匹配模型、主成分分析、机器学习等内容。本书通过可复制的代码、模型原理解读和丰富的图表,展现了如何将R语言应用在社会科学的研究中。
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华为VPN学习指南
王达
1.本书针对目前市场上没有专门图书的华为ARG3系列路由器传统VPN(包括L2TPVPN、IPSecVPN、GREVPN、SSLVPN和DSVPN)技术原理、配置方法进行介绍。2.本书内容系统、丰富,更实战化,不仅包括许多深入的技术原理介绍,还有大量的分类应用配置步骤展示和具体的应用方案配置案例。3.本书注重细节,系统深入,思路清晰,符合读者阅读习惯。
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算法学习指南
[美] 乔治·海涅曼
本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。
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ROBOTC FOR LEGO EV3基础编程与实例
码高机器人
本书以LEGOMINDSTORMS作为机器人平台,通过全方位的编程实例讲解,深入介绍了ROBOTS的编程方法。
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高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习
陈德旺著
本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究,采用计算智能和机器学习等理论和方法,研究了几种比较典型的高速列车定位模型,尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法,以提高列车定位精度和在线学习能力。最后,开发了高速列车职能定位软件,实现了相关的定位算法,并做了大量的比较和分析。
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深度学习原理与实践
陈仲铭
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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深度学习经典案例解析(基于MATLAB)
赵小川
《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用,以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现,内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现,并对代码进行了详细注解,读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》
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深度学习自然语言处理实战
开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
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自然语言处理迁移学习实战
[加纳] 保罗·阿祖雷
一本书带你读懂ChatGPT背后的技术,掌握NLP迁移学习的奥秘。
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深度学习的数学——使用Python语言
[美] 罗纳德·T.纽塞尔
解锁深度学习的数学密码,掌握AI技术的核心。
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高级语言程序设计学习指导
邓莹
本书分为四个部分:第一部分为习题答案与解析,是对《高级语言程序设计》中所有习题的解答,共有9章。第二部分为实验指导与练习,为每一章设计了上机实验。第三部分为模拟试卷,包含3套模拟试题。第四部分为课程设计。
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RPA财务机器人应用与开发——基于UiPath
王浩
本书以项目化教学方式为主导,总体章节的组成包括七个项目:走进RPA财务机器人世界、RPA财务机器人基础UiPath认知、RPA财务机器人Excel应用、RPA财务机器人Email应用、RPA财务机器人Web应用、RPA财务机器人实战开发、RPA财务机器人部署与运维。本书主要是介绍RPA以及开发工具UiPath的一些理论知识,通过银企对账机器人案例让学生对RPA财务机器人有感性认识,教学中主要采用小
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