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100 条"Python算法指南:程序员经典算法分析与实现(清华开发者书库)"搜索结果
Python算法指南:程序员经典算法分析与实现(清华开发者书库)
李永华
以人工智能发展为时代背景,通过实际案例应用描述算法,提供了较为详细的实战方案,以便深度学习。
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批调度与网络问题的组合算法
张斌
本书以作者在算法设计领域的研究成果为基础,给出了求解批调度问题的一系列组合算法,以及求解网络优化问题的若干组合算法。主要研究了极小化加权完工时间和、**大延迟和**大完工时间3种调度目标函数,以及网络中的呼叫接纳、利润极大化和t区间的k染色问题等。本书可作为从事调度理论、组合**优化、算法设计与应用科技人员的参考书。
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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C/C++算法从菜鸟到达人
猿媛之家 组编 郭晶晶 刘志全 楚秦 等编著
《C/C++算法从菜鸟到达人》用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。本书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及近年相关的面试真题。每一种算法思想中的面试真题都提供了相应的源代码,可供读者运行,从而达到理论与实践并重的目的。《C/C++算法从菜鸟到达人》从算法基本分析到算法基本思想,再到具体应用及大量面试真题,内容全面,条理清楚
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程序设计竞赛训练营:算法与实践
邱秋 编著
本书分为回溯法、图、动态规划、网格等部分。回溯法部分介绍单向搜索和双向搜索,给出高级搜索的技巧;图部分分为图遍历和图算法章节,先介绍图遍历的方法,再以最小生成树问题、单源最短路径问题、多源最短路径问题、网络流问题中的经典算法为例,介绍了十余种算法的原理和相关应用;动态规划部分逐一介绍了集合型、区间型、图论型、概率型、非典型动态规划,并介绍了空间、时间上的优化技巧,以及相应的备忘、松弛技巧;网格部分
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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秒懂算法:用常识解读数据结构与算法
[美] 杰伊·温格罗
一点儿也不难的算法入门书,带你体验一跃而起的顿悟瞬间。
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计算机数学:算法基础线性代数与图论
邓洁
计算机专业数学教材:六章涵盖核心知识,培养逻辑编程思维。
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Python商务数据分析与实战
何伟,张良均 主编
|a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
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Python数据分析与挖掘实战
翟世臣,张良均 主编
本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
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Python数据分析入门与实战
刘麟 编著
掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
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Python数据分析入门与实战
开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
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Python大数据处理与分析
编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
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动力电池管理系统核心算法
熊瑞
本书可作为相关领域技术人员的参考用书,也可以作为汽车专业的高年级本科生和研究生的专业课教科书。
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算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法
蒂姆·拉夫加登(Tim
算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读
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人工智能算法大全:基于MATLAB
李一邨 编著
本书的编程语言以MATLAB为主,分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习(实现人工智能的方法)的算法进行分类介绍。通过阅读本书,读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识,并且在今后的研究工作中逐步拓展,*终形成自己的体系。全书共6篇,分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法、基于不同数学思想的算法以及集成算法,每一篇都对该类别中常见算法的思想、流程
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大数据网络传播模型和算法
陈卫
本书系统总结了若干经典的随机传播模型,准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面,本书以影响力最大化为主线,介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。
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智能驾驶之激光雷达算法详解
揭皓翔 编著
一本书带你精通激光雷达算法,剖析智能驾驶中的关键技术。
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信息学竞赛宝典 基础算法
葛阳
本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法,包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直接以各类竞赛真题入手,内容讲解上由浅入深,设计合理:对于引入新知识点的题目,书中会提供该题目的完整参考代码,但随着读者对此知识点理解的逐步加深,后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变;对于一些思维跨度较大的题目,本书
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海洋通信网络协议、算法和架构
林彬
随着人类海洋活动的不断增加,如何提供高性能、高性价比、可靠安全的海洋通信网络服务已成为一个亟待解决的问题。海洋是一个巨大的咸水体,其空间由岸基、水面、天空和水下组成,网络部署环境、气候条件和用户分布等与陆地空间存在较大差异,这导致陆基通信网络技术无法直接应用到海洋环境中。卫星通信是目前唯一能提供海洋几乎全覆盖的通信网络技术,但是由于其制造和维护成本高、部署风险大,卫星服务的性价比阻碍其被广泛应用,
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ESP32物联网智能硬件开发实战(视频讲解版)
李永华
本书以智能物联网发展为时代背景,分别从开发板基础、功能模块和运行结果等角度,通过ESP32开发板的示例应用,讲解ESP-IDF、Arduino、MicroPython等开发环境...
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