100 条"深度学习:从Python到TensorFlow应用实战"搜索结果
  • 叶虎 编著
  • 采用Java或C#编程语言编写,机器学习应用的开发人员,或者对人工智能等相关领域感兴趣的读者的入门参考书。
Java学习笔记:从入门到实战 电子书
  • 张晓博
  • 精讲学习视频全程相伴,扫码即看;217个有趣实例及精彩分析娓娓道来。
机器学习Python实战 电子书
  • 张松慧 陈丹 主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解,提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径,读者即使没有很扎实的数学
深度学习:从入门到精通(微课版) 电子书
  • 王汉生
  • 本书讲解了深度学习的相关知识。全书共8章,包括深度学习简介及TensorFlow安装、神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习在文本序列中的应用以及深度学习实验项目等内容。
Python深度学习(第2版) 电子书
用Python实现深度学习框架 电子书
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
深度学习实战之PaddlePaddle 电子书
  • 潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
  • 内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle,并结合典型案例,阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架;第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式;第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别;第4章介绍CIFAR彩色图像识别;第5章介绍了自定义数据集的识别;第6章介绍了验证码的识别;第7章介绍了场景文字的识别;第8章实现了验
深度强化学习实战 电子书
Keras与深度学习实战 电子书
  • 张良均 主编
  • 本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
PyTorch与深度学习实战 电子书
  • 胡小春
  • 本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
深度学习技术与应用 电子书
  • 许桂秋
  • 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式,做到了理论和
Python机器学习开发实战 电子书
  • 王新宇
  • Python机器学习入门,以实战为重点,配有大量代码和案例,简单、快速、易学。
深度学习的数学——使用Python语言 电子书
Python爬虫开发 从入门到实战(微课版) 电子书
  • 谢乾坤
  • 基于Python3.X讲解,从入门到实战,全面讲解Python爬虫技术。全书重点难点附带微课讲解,书网融合互动学习。
深度学习程序设计实战 电子书
  • 方林 编著
  • 本书以Python语言和Tensorflow为工具,由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法,内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战 电子书
  • 潘志宏
  • 本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
Python从入门到精通 电子书
C语言学习笔记:从入门到实战 电子书
  • 薛小龙
  • 本书以学习笔记的形式循序渐进地讲解了使用C语言的核心知识,并通过具体实例的实现过程讲解了各个知识点的使用方法和流程。全书简洁而不失其技术深度,内容丰富全面,针对每一个知识点均搭配典型案例讲解和视频;除此之外,本书易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,帮助读者扎实理解实践应用。  本书注重知识点讲解的系统性和贴近实战性,可帮助入门读者步步为营,夯实C语言基础;除此之外,对于有一定基础的读者,书中的
算法学习与应用从入门到精通 电子书
  • 张玲玲
  • 一本书的容量,讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。
Python机器学习入门与实战 电子书
  • 桑园 编著
  • 本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
Python机器学习编程与实战 电子书
  • 林耀进 张良均
  • 本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。