100 条"Hadoop深度学习"搜索结果
Hadoop+Spark大数据技术 电子书
  • 曾国荪 曹洁 编著
  • 本书介绍Hadoop、Spark两种大数据处理框架,共12章,内容包括:Hadoop大数据开发环境、HDFS大数据分布式存储、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Scala基础编程、Spark大数据处理框架、Windows环境下Spark综合编程等。
深度学习:基于Python语言和TensorFlow平台(视频讲解版) 电子书
  • 谢琼
  • 本书基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解,帮助你快速入门。
网络智能化中的深度强化学习技术 电子书
  • 王敬宇
  • 随着人工智能技术的广泛应用,网络智能化近年来受到广泛的关注,已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋(AlphaGo)之后,深度强化学习不断推陈出新,为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章,针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络,阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求,深入论述了深度
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体 电子书
  • 普拉文·巴拉尼沙米(Praveen
  • 这是一本介绍用OpenAIGym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点,然后重点介绍OpenAIGym的相关内容,随后在具体的Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAIGym构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一
百面深度学习 算法工程师带你去面试 电子书
  • 葫芦娃
  • 适读人群:本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品,全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作,直击面试要点。从算法与模型到多领域应用,全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任,IEEEFellow李沐/AWS首席科学家,《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹 电子书
  • 言有三
  • 本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域,系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供大量实例,供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容,覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始,本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍,包括
Hadoop集群程序设计与开发 电子书
  • 王宏志
  • 带你了解大数据计算平台Hadoop设计与开发的必备知识。
深度学习训练营21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn 电子书
  • 张强 主编
  • 21天实战,21个典型的人工智能应用场景。
青少年在线深度学习的影响因素及提升策略研究 电子书
  • 尹霞
  • 在线教学是近几年为保障教学进度而开展的全球范围内的社会试验。就在线教学的学习效果而言,相关研究及实践所显示出的问题不容乐观,除了学习效果较差之外,有的学者甚至担心在线学习环境正在成为滋生“浅层学习”的温床。本书通过分析现阶段国内外在线学习和深度学习的相关文献,从学习者的家庭环境、个人特征、学习行为和教学行为四个方面来构建学生在线深度学习的分析框架,并基于该分析框架,借助问卷调查数据,分析各个因素与
大数据技术基础——基于Hadoop与Spark 电子书
  • 李瑶
  • 将Hadoop和Spark组合起来进行剖析,呈现完整的大数据技术方案。
Hadoop大数据开发实战(慕课版) 电子书
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书共分11章,第1章对大数据及Hadoop进行总体介绍;第2章讲解了如何搭建Hadoop集群;第3-5章讲解了HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Zookeeper分布式协调服务;第6章讲解Hadoop2.0的新特性;第7-10章主要讲解了Hadoop生态圈中的相关辅助系统,包括Hive、HBase分布式存储系统、Flume、Saoop;第11章讲解了综合项目:电商精准营
Hadoop大数据平台集群部署与开发 电子书
  • 罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永
  • Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考,为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员:Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式,具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用,具有较强的综合性和实践性强,内容涉及广泛,讲解深入透彻。
深度价值投资 电子书
  • 汤光华
  • 从五个维度思考投资决策,如何以一个好价格买到一家好公司。
深度思考法 电子书
  • [日]芝本秀德
  • 本书教你如何结构化思考、系统化思考,掌握深度思考的技能,成为会思考的少数人。
Linux深度攻略 电子书
  • 於岳
  • Linux是一个免费的多用户、多任务的操作系统,其稳定性和安全性显著,网络功能强大。目前,Linux已经成为全球增长zui快的操作系统,其应用更加丰富,特别是在系统级的数据库、消息管理、Web应用、桌面办公和嵌入式开发等方面。Linux深度攻略首先从介绍Linux系统的安装入手,讲述了Linux系统管理和服务器配置两部分的知识。系统管理方面内容有Linux系统简介和安装,Linux字符界面,目录和
灵感的深度 电子书
  • 马新立
  • 本书收录的文章分领导调研、动态事件、经验概览、深度透视、人物写真、工作纪实、监督聚焦、时事评论、理论探讨九个专题。
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 电子书
  • 肖睿 丁科 吴刚山
  • 大数据技术让我们以一种前所未有的方式,对海量数据进行分析,从中获得有巨大价值的产品和服务,最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解,主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
Hadoop应用开发与案例实战(慕课版) 电子书
  • 王建
  • Hadoop是目前比较流行的大数据框架之一,可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理。本书以Hadoop的概念、集群搭建、核心组件、实战案例等为主线,较为全面地介绍了Hadoop大数据存储及处理技术的相关知识。全书共10章,前9章主要讲解Hadoop基础,内容包括初识Hadoop、Hadoop的安装与配置、高可用与联邦、分布式文件系统HDFS、集群资源管理系统YARN、分布式计算框
C++模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现 电子书
  • 李伟
  • 元编程在深度学习框架中的实践与性能优化。
Hadoop大数据开发基础(第2版)(微课版) 电子书
  • 张军
  • 本书以任务为导向,较为系统地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章,具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库,以及一个项目案例(电影网站用户影评分析)。本书的第2~7章包含实训与课后习题,读者可通过练习和操作实践,巩