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100 条"阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇"搜索结果
阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇
天池平台
适读人群:IT技术从业者、专业开发者,相关专业的高校学生,尤其是天池大赛(或其他赛事)的新进选手和新晋关注者。本书的赛题均来自阿里云天池的真实业务场景,由具有丰富实战经验的大赛优秀选手精心完成。本书通过解析优秀选手的解题思路,总结了大赛可复制的套路。其可以向专业开发者提供技术参考,可以使高校学生和相关技术人员入门天池大赛及其他比赛,还可以帮助参赛选手进阶。
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机器学习算法竞赛实战
王贺,刘鹏,钱乾
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
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Python机器学习开发实战
王新宇
Python机器学习入门,以实战为重点,配有大量代码和案例,简单、快速、易学。
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机器学习算法评估实战
宋亚统
在机器学习算法的实际应用中,我们不仅要知道算法的原理,也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
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机器学习与数据挖掘
王璐烽
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
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机器学习(慕课版)
主编
本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材,旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域,然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都
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零基础学机器学习
黄佳
轻松入门机器学习,理论实战并重,适合零基础学习者。
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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Python机器学习编程与实战
林耀进 张良均
本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
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机器学习与大数据技术
牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
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机器学习从原理到应用
卿来云 黄庆明
本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
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工业产品手绘与创新设计表达:从草图构思到产品的实现
马赛
本书适合工业设计手绘初学者、工业产品设计师、在校学生临摹和学习,也可作为手绘培训机构和工业设计院校的教学用书。
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云上银行:阿里打造的银行有什么不一样
蓝狮子
(1)本书所描述的网商银行和它的实践,可谓中国互联网人对全球金融革新做出的一个创世纪般的贡献。网商银行是2019年普惠金融领域的奖项——“全球中小微企业银行奖”获得者。(2)这家崛起于中国本土、诞生于阿里巴巴生态、核心系统基于云计算架构的互联网银行,拥有不一样的商业模式。(3)2015年6月开业的网商银行,立足于服务小微企业和“三农”群体,四年的时间,已经为超过1600万个小微经营者,提供了超过2万亿元的贷款。(4)本书由蓝狮子团队创作,详细解读网商银行的成功之道,适合金融、互联网从业者、小微企业主、创业者及相关领域研究者阅读。
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绘设计——景观快题设计完全解析
主编
这是一本对景观快题设计进行全面解析的综合教程,以景观快题设计方法为基础,以解决景观快题设计难点为目标,以提升景观设计水平为宗旨。本书针对景观快题的应用范围、考试内容、考试侧重、基础理论知识、答题技巧、表现方式、考试真题讲解和优秀作品鉴赏与点评等相关专业问题做出了较为详细的阐述。主要内容包括景观快题设计概述、景观快题设计基础知识、景观快题设计图面表达、景观快题设计步骤和景观快题设计范例评析5个方面的
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绘设计——建筑快题设计完全解析
编著
这是一本对建筑快题设计进行全面解析的综合教程,以建筑快题设计方法为基础,以解决建筑快题设计难点为目标,以提升建筑设计水平为宗旨。本书知识系统、条理清晰,内容包括建筑快题设计概述、制图规范及图面表达、总平面图及场地设计原理、常考各类型建筑的一般要求、快题设计实战演练、建筑快题设计范例及评析7个方面的知识点。相信通过本书的学习,能够拓宽读者的设计思路,全面提升建筑快题设计方案表达和图面表现能力。本书提
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西藏的阿里
侯石柱 著
本书内容包括:北线“无人区”;西藏的风格;去日土,看岩画;古格怀古;神山和圣湖等。
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机器学习及应用(在线实验+在线自测)
李克清
机器学习原理与实例代码,包括决策树、神经网络等11章。
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机器学习案例实战(第2版)
赵卫东 著
机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上,利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等,通过17个实战案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和
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机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenC
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机器学习:公式推导与代码实现
鲁伟
本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。
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机器学习公式详解(第2版)
谢文睿
周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》(俗称“南瓜书”)的第2版。相较于第1版,本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析,以过来人视角给出学习建议,旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明,以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角
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