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100 条"可见的学习与思维教学"搜索结果
可见的学习与思维教学
可见的学习与思维教学
MBA轻松读：市场营销 电子书
MBA轻松读：市场营销
  • 顾彼思商学院
  • 快速掌握MBA商务精华，升级商业认知，切换MBA思维，提升知识经济时代的个人竞争力。
健美操教学文件的制订与范例 电子书
健美操教学文件的制订与范例
  • 张晓莹主编
  • 张晓莹主编的《健美操教学文件的制订与范例（高等教育体育教材）》共分为理论篇与范例篇，理论篇详细介绍了健美操教学文件包括的内容、制订依据、格式及撰写的注意事项等，在范例篇中分别对健美操课程的教学大纲、教学进度及教案进行了具体地阐述，其中以模块的形式进行了教学进度与教案的撰写，分别为健美操教学课包括第三套大众健美操等级规定动作、有氧搏击操和有氧踏板操；健美操专项训练课包括竞技健美操操化动作、难度动作、
羽毛球教学与训练 电子书
羽毛球教学与训练
  • 杨敏丽编著
  • 杨敏丽编著的《羽毛球教学与训练(高等教育体育专业通用教材)》内容包括：羽毛球基本理论知识，技术与教学训练，战术与教学训练，竞赛组织、规则裁判法。本书适合大学羽毛球体育课教学，同时适合一般羽毛球爱好者学习。
薛法根与组块教学 电子书
薛法根与组块教学
  • 薛法根
  • 　　事业，因与名家分享而辉煌　　这是一套，寻找教育家成长智慧的丛书　　这是一套，凝集当代教学思想流派的精粹　　这是一套，展示教学实践案例的大典
翻转课堂与高校教学创新 电子书
翻转课堂与高校教学创新
  • 郭建鹏
  • "翻转课堂"目前已成为全球教育界关注的一种新兴的教学模式。本书针对高教翻转课堂模式构建的现实障碍,在借鉴国内外现有微课资源和翻转课堂理论基础上,大胆进行高教翻转课堂模式实践与创新,尝试构建简单可行、一体化衔接的基于微课的高教"翻转课堂"教学模式。
基于理解的数学教学 电子书
基于理解的数学教学
  • 杨冬香著
  • “理解”是一线教师在教学设计、课堂教学和交流研讨中经常使用的词汇，但在实际的教学中，我们常常看到一些学生的学习总是停留在记结论、记公式、套用一些解题的方法上，对知识的理解很浅薄，并不深入，看不到知识的本质，没有形成自己研究问题的思路与方法。而部分教师也认为：只要在课堂上把所讲授的内容解释清楚了，那么学生就一定能够理解并掌握知识，把课本的知识以结论的形式尽快地让学生接受作为追求的目标，试图通过大量的
高等数学（下册） 电子书
高等数学（下册）
  • 保定学院 数学与计算机系 编
  • 本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，分为上、下两册。上册含函数、极限和连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题，书末附有习题参考答案，便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab，配合书中内容，介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
调节性学习技能的评价与干预研究 电子书
调节性学习技能的评价与干预研究
  • 郑兰琴
  • 《调节性学习技能的评价与干预研究》首先阐述了调节性学习的概念、特征与类型，并提出了调节性学习的模型和培养策略。其次，对3种调节性学习类型，即自我调节学习、协调节学习和集体调节学习进行了探讨和研究。最后，系统阐述了大学生的自我调节学习、协调节学习和集体调节学习策略的研究现状、分析方法、评价方法、干预手段和培养策略。相信《调节性学习技能的评价与干预研究》不仅能给从事大学生调节性学习技能研究的教育研究者
大学体育与健康教程 电子书
大学体育与健康教程
  • 大学体育与健康教程编写组编
  • 本书分为理论部分和实践部分，理论部分介绍了高等学校体育的地位、特点、任务、目标，以及体育测试、运动损伤等的相关知识，实践部分主要介绍了田径运动、球类运动、操舞类运动、传统健身类运动的基本动作和竞赛规则。
国际结算（第3版） 电子书
国际结算（第3版）
  • 编者王学惠
  • 本书包括13章内容，全面介绍了国际结算业务的基本常识、清算系统、票据、单据、传统结算方式、担保类金融产品、进出口货物贸易融资、贸易服务平台与银行付款责任、国际保理及跨境人民币结算。
习近平科学的思维方法在浙江的探索与实践 电子书
习近平科学的思维方法在浙江的探索与实践
深度学习原理与实践 电子书
深度学习原理与实践
  • 陈仲铭
  • （1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理
机器学习与Python实践 电子书
机器学习与Python实践
  • 黄勉
  • 机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。
机器学习原理与实战 电子书
机器学习原理与实战
  • 何伟，张良均　主编
  • 本书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
智慧场馆与智慧学习 电子书
智慧场馆与智慧学习
  • 著
  • 本书通过对我国大中型城市场馆的智慧学习现状进行调研，对我国场馆的数量分布、地区分布、信息化建设，以及场馆与经济、人口、劳动力受教育程度、创新创业、公众科学文化素质的相互关系，进行了系统分析。全书共5章，主要内容包括智慧社会与场馆智慧学习，我国场馆智慧学习发展现状，国外场馆学习比较分析，我国场馆智慧学习的主要特征，我国场馆智慧学习存在的问题及发展建议。
深度学习算法与实践 电子书
深度学习算法与实践
  • 于子叶
  • 本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分，第一部分为与深度学习相关的数学基础；第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现；第三部分为深度学习的实际应用。
深度学习与TensorFlow实战 电子书
深度学习与TensorFlow实战
  • 李建军 王希铭 潘勉 等
  • 本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识，全书分为10章，主要内容如下：第1章为深度学习概述，包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行；第2章为机器学习概述，讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本；第3章介绍从生物神经元到
深度学习技术与应用 电子书
深度学习技术与应用
  • 许桂秋
  • 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式，做到了理论和
联邦学习：原理与算法 电子书
联邦学习：原理与算法
  • 王伟
  • 人工智能机器学习教程书籍，平安科技联邦学习团队执笔，由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系，注重工程实践，保证理论前沿性。
机器学习与数据挖掘 电子书
机器学习与数据挖掘
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
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