100 条"机器学习实战:模型构建与应用"搜索结果
  • [美] 劳伦斯·莫罗尼
  • 本书涉及目前人工智能领域的几个热门方向,包括计算机视觉、自然语言处理和序列数据建模。
华为MindSpore深度学习框架应用开发实战 电子书
  • 编著
  • 全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成,介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3~8章组成,介绍MindSpore框架各子系统的具体情况,包括数据处理、算子、神经网络模型开发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章组成,介绍使用MindSpore框架开发和训练的经典深度学
深度学习与TensorFlow实战 电子书
  • 李建军 王希铭 潘勉 等
  • 本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
Keras与深度学习实战 电子书
  • 张良均 主编
  • 本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
PyTorch与深度学习实战 电子书
  • 胡小春
  • 本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
建筑信息模型(BIM)技术与应用 电子书
  • 刘智敏
  • 本书主要内容包括BIM技术概论,BIM技术在土木工程方向的主要应用内容和特点以及方法,常用BIM平台介绍。针对目前通用度比较高的建模软件Autodesk公司的Revit建模平台深入讲解,Revit概述、BIM建模前期准备、结构模型创建、建筑模型创建、BIM标准化与快速建模技巧等。教材由浅入深,侧重于实际案例的应用。通过教学使得学生初步掌握BIM技术应用的理论基础知识,同时具备一定的实操基础能力,达
财务机器人应用与开发 电子书
  • 谭宏
  • 本书具体介绍了财务机器人概述;财务机器人的应用基础;财务机器人的开发技术;财务机器人在信息采集中的应用与开发;财务机器人在信息处理中的应用与开发。本书顺应财务数字化浪潮和信息技术变革趋势,服务职业教育专业升级和数字化改造,适应结构化、模块化专业课程教学和教材出版要求,重点推动会计专业群核心课程以真实项目、典型工作任务、案例等为载体组织教学单元,并且全面落实课程思政要求。
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习 电子书
  • 陈德旺著
  • 本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究,采用计算智能和机器学习等理论和方法,研究了几种比较典型的高速列车定位模型,尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法,以提高列车定位精度和在线学习能力。最后,开发了高速列车职能定位软件,实现了相关的定位算法,并做了大量的比较和分析。
深度学习技术与应用 电子书
  • 许桂秋
  • 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式,做到了理论和
Python机器学习经典实例 电子书
  • 用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
机器学习(第2版) 电子书
  • 赵卫东 董亮 编著
  • 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
机器学习(慕课版) 电子书
  • 主编
  • 本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材,旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域,然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都
Photoshop CC核心应用实战(智慧学习版) 电子书
  • 周建国 王晓君 主编
  • 本书介绍了Photoshop的基本操作方法及核心处理技巧。主要包括初见、上手、图层、图像、抠图、修图、调色、合成、特效和实战10章内容。书中主要采用案例的形式对知识点进行讲解。
空间回归模型的理论应用与扩展 电子书
  • 汪文姣 著
  • 空间回归模型是空间经济学在计量经济学领域的全新拓展,其对空间结构的检验和空间关系的衡量弥补了传统计量经济领域空间同质性研究的不足,为研究现实经济现象的空间异质性提供了新的方法和视角。本书立足空间计量经济学理论前沿,创新性地引入wu-hausman统计量和空间回归模型对中国FDI的空间格局以及空间结构的稳定性进行了验证,通过实证分析探究多类型空间回归模型在应用领域的拓展。
写好论文:思维模型与AI辅助应用 电子书
Python深度学习与项目实战 电子书
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战 电子书
  • 潘志宏
  • 本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
胜任力模型应用实务——企业人力资源体系构建技术、范例及工具 电子书
  • 张登印
  • 打造互联网时代人力资源体系:胜任力模型应用指南
扩散模型从原理到实战 电子书
  • 徐浩然
  • AIGC的应用领域日益广泛,而在图像生成领域,扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点,由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识,并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章,详细介绍了扩散模型的原理,以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法,此外还介绍了StableDiffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后,附录