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100 条"神经网络与深度学习：基于MATLAB的仿真与实现"搜索结果
神经网络与深度学习：基于MATLAB的仿真与实现
神经网络与深度学习：基于MATLAB的仿真与实现
  • 姚舜才 编著
  • 系统论述神经网络及深度学习的基本理论、方法、技术和MATLAB仿真案例。
深度学习原理与PyTorch实战（第2版） 电子书
深度学习原理与PyTorch实战（第2版）
  • 集智俱乐部
  • 一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。
电路实验与仿真 电子书
电路实验与仿真
  • 郝静
  • 本书共分三篇，介绍了电工测量的基础知识，误差分析和常用测量仪器和仪表。介绍了电工测量的方案设计及仪表选择的基本思想，常见故障的分析与排除，设计了21个典型电路实验，第三篇为电路仿真实验部分。
深度学习：基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版） 电子书
深度学习：基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版）
  • 谢琼
  • 本书基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解，帮助你快速入门。
基于MATLAB的实用数值计算（修订本） 电子书
基于MATLAB的实用数值计算（修订本）
  • 石辛民；郝整清
  • 本书分两部分，第一部分紧扣数值计算介绍了MATLAB语言的基础知识：数值矩阵及其运算，字符串和符号矩阵，基本绘图和编程方法。第二部分介绍数值计算的基本内容：计算误差，代数方程及方程组的数值求解，插值法和数据拟合，数值积分和常微分方程初值问题数值解等。书中配有大量例题和适量的练习题，书末附有MATLAB-7的内容列表、习题参考答案及本书中使用的指令索引等。与传统数值计算教材不同，本书把MATLAB语
C++模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现 电子书
C++模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现
  • 李伟
  • 元编程在深度学习框架中的实践与性能优化。
股票预测的神经网络与随机方法 电子书
股票预测的神经网络与随机方法
  • 成刚
  • 本书顺应我国高等教育内涵式发展的趋势，从规模、结构、质量及效益方面对高等教育内涵式发展进行了完整、系统的剖析，为更好地解决我国高等教育内涵式发展现实问题提供了多个角度的理论指导。
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现 电子书
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现
  • 宋丽梅 朱新军 编著
  • 《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
PyTorch深度学习实战 电子书
PyTorch深度学习实战
  • [美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
电器设计与仿真分析 电子书
电器设计与仿真分析
  • 田洪
  • 采用有限元计算软件ANSYS为计算软件，进行断路器、隔离开关、开关柜、电磁阀等设备进行分析计算，为电器设计工作人员解决电磁兼容问题提供有效的解决方案，并详细介绍软件的前处理、边界条件设置、激励设置、后处理等使用技巧。可作为理工类研究生、本科学生教材，也可作为从事电磁场分析的工程技术人员的参考资料。
图像局部特征检测和描述：基于OpenCV源码分析的算法与实现 电子书
图像局部特征检测和描述：基于OpenCV源码分析的算法与实现
  • 赵春江
  • 在计算机视觉处理中，特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、
深度学习的数学——使用Python语言 电子书
深度学习的数学——使用Python语言
人工智能算法大全：基于MATLAB 电子书
人工智能算法大全：基于MATLAB
  • 李一邨 编著
  • 本书的编程语言以MATLAB为主，分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习（实现人工智能的方法）的算法进行分类介绍。通过阅读本书，读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识，并且在今后的研究工作中逐步拓展，*终形成自己的体系。全书共6篇，分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法、基于不同数学思想的算法以及集成算法，每一篇都对该类别中常见算法的思想、流程
深度学习实战之PaddlePaddle 电子书
深度学习实战之PaddlePaddle
  • 潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
  • 内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle，并结合典型案例，阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架；第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式；第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别；第4章介绍CIFAR彩色图像识别；第5章介绍了自定义数据集的识别；第6章介绍了验证码的识别；第7章介绍了场景文字的识别；第8章实现了验
深度强化学习实战 电子书
深度强化学习实战
TensorFlow 2深度学习实战 电子书
TensorFlow 2深度学习实战
  • 张良均
  • 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（第1～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
动手打造深度学习框架 电子书
动手打造深度学习框架
  • 李伟
  • 本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。
自制操作系统：一种基于状态机的操作系统的假设与实现 电子书
自制操作系统：一种基于状态机的操作系统的假设与实现
  • 张文　著
  • 本书共8章：第1章介绍开发该操作系统需要建立的包括编辑、编译和调试程序在内的开发环境；第2章介绍操作系统BIOS启动过程及引导代码实现过程等；第3章介绍操作系统数据抽象实现过程；第4章介绍操作系统操作抽象实现过程；第5章介绍操作系统过程抽象实现过程；第6章介绍操作系统系统抽象实现过程；第7章介绍外部独立编译的应用程序editor实现过程；第8章介绍操作系统在物理机上测试运行的过程。
图神经网络：基础、前沿与应用 电子书
图神经网络：基础、前沿与应用
  • 吴凌飞 编
  • 本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用。
汽车减振器设计与特性仿真 电子书
汽车减振器设计与特性仿真
  • 周长城
  • 本书对基于车辆安全性和舒适性相统一的悬架系统及阻尼匹配进行研究，然后对液压筒式减振器的结构和工作原理、减振器设计及特性仿真基本理论进行分析，建立液压筒式减振器节流阀参数设计数学模型和优化设计方法及减振器特性仿真模型，在此基础上对减振器节流阀参数CAD及特性仿真软件开发进行研究。随后对减振器阀系参数设计及影响因素进行了分析，对可控减振器设计进行了讲述，对减振器特性仿真及影响因素进行了分析。最后，对减
网络仿真VRNET基础与开发 电子书
网络仿真VRNET基础与开发
  • 霍景河
  • 霍景河主编的《网络仿真VRNET基础与开发》从初学者的角度出发，用通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细介绍使用通信网络仿真工具VRNET进行应用开发需要掌握的所有知识。本书首先介绍VRNET的特点和应用范围，然后介绍VRNET的安装及基本使用方法，并用简单的例子让读者初步掌握仿真工具的基本使用步骤及方法。接着对仿真工具VRNET的集成开发环境、开发原理、NED语言及涉及的主要对象和类进行详细剖析。
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