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100 条"Python机器学习技术：模型关系管理"搜索结果
Python机器学习技术：模型关系管理
Python机器学习技术：模型关系管理
  • 丁亚军
  • 用案例学Python数据分析，大数据技术和流程的梳理应用。
客户关系管理项目式教程 电子书
客户关系管理项目式教程
  • 王瑶 黄芳
  • 本书教学内容的设计基于典型的工作任务内容，以企业与客户之间的关系为研究对象，通过对客户关系管理相关工作的调研，提取典型的工作任务内容，即客户开发、客户服务、客户维护等，从而形成该教材的教学体系。本书在每个教学模块下，都通过设计项目，每个项目又进一步细化任务，通过完成任务，先让学生动手“做”，在做的过程中“学”理论功底，进而能“用”于实际工作过程。
电子商务客户关系管理 电子书
电子商务客户关系管理
  • 龙红明　主编
  • 本书基于电子商务环境下企业客户关系管理的实践经验，介绍电子商务客户关系管理的理论与方法。全书共10章，包括客户关系管理基础、客户关系管理的发展阶段、电子商务客户关系管理基础、电子商务客户关系的建立——客户沟通、电子商务客户关系的维持——信任建立、电子商务客户关系的实现——价值创造与提升、电子商务客户满意度与客户忠诚度、电子商务客户服务管理、电子商务客户信息管理、电子商务客户关系管理系统及信息化集成
客户关系管理（第3版） 电子书
客户关系管理（第3版）
  • 苏朝晖　编著
  • 本书借鉴和吸收了国内外客户关系管理的最新研究成果，着重阐述了客户关系的建立、客户关系的维护、客户关系的挽救三大关键问题，并融入互联网、大数据、人工智能时代下客户关系管理的新思想。具体内容包括：客户关系管理概论、客户的购买行为、选择目标客户、开发目标客户、客户信息管理、客户分级管理、客户沟通管理、客户满意管理、客户忠诚管理、客户流失管理。本书内容深入浅出，并且与企业的活动紧密联系，做到了理论与实务相
深度学习技术与应用 电子书
深度学习技术与应用
  • 许桂秋
  • 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式，做到了理论和
掌控自己——轻松构建高效的个人管理模型 电子书
掌控自己——轻松构建高效的个人管理模型
  • 黄加一
  • 本书以3个人的故事为主线，讲述了个人管理系统搭建的全过程，其中包括个人管理的若干方法，概括为两个系统模型，分别是“WATCH”（表盘模型）和“IPO”（表带模型）。“WATCH”（表盘模型）是由WISH（愿望目标）、ACTION（行动计划）、TIME（时间记录）、COMMENTS（总结反思）和HYPERENERGY（充沛精力）等五个元素构成的，这个表盘通过强大的行动力让整个系统顺畅运转起来。仅有“
暴雨洪水管理模型——EPA SWMM用户教程 电子书
暴雨洪水管理模型——EPA SWMM用户教程
  • 尹炜
  • 本书较为详细地介绍了SWMM的工作原理和使用基础。内容包括：EPASWMM简介、SWMM的模型原理、工程操作、对象操作、图像操作、模型模拟、查看模拟结果、打印和复制、SWMM文件类型、加载工具等。
零基础商务工作管理模型全书 电子书
零基础商务工作管理模型全书
  • 嶋田毅
  • 从寻找灵感到建立公司组织框架，在本书中作者都给出了详细的解决方案。书中包含5S/SWOT分析/决策矩阵/6W2H/紧急度/重要度矩阵/VRI分析/KPITREE/PDCA/价值链分析/Asis/ToBE/帕累托分析等方法，也囊括希望创意不断闪现的MBA必要知识！无论是职场新人，还是公司管理者，本书都值得一看！我们不断意识到，大多数人在日益增长的全球经济体系中互相依赖且受其影响。世界正在变得越来越数
电容型设备相对介质损耗因数及电容量比值测量 电子书
电容型设备相对介质损耗因数及电容量比值测量
  • 国网技术学院
  • 本书主要内容包括电容型设备相对介质损耗因数及电容量比值测量基本原理、带电检测仪现场操作、测试数据分析及设备状态诊断。附录包括练习题库、作业指导书、技能操作考核评分表、带电检测报告和变电站（发电厂）第二种工作票。
Python计算机视觉与深度学习实战 电子书
Python计算机视觉与深度学习实战
  • 戴亮
  • 一本书入门计算机视觉，将深度学习理论融入视觉识别案例，搭建理论与实践的桥梁。
区间数序列的数学模型预测技术 电子书
区间数序列的数学模型预测技术
  • 曾祥艳//何芳丽责编黎丹
  • 全书共12章，包括区间数序列预测研究概况、GM（1，1）与累积法、基于序列转换的GM（1，1）、基于序列转换的新陈代谢GM（0，N）、基于序列转换的ARMA模型、基于序列转换的支持向量机预测方法、基于整体发展系数的区问数GM（1，1）、BIGM（1，1）和TIGM（1，1）修正、基于整体发展系数的区间数多变量灰色模型、矩阵型GM（1，1）、矩阵型多变量灰色模型、向量自回归和多元线性回归联合模型等。
ABB工业机器人应用技术 电子书
ABB工业机器人应用技术
  • 主编 杨金鹏 李勇兵
  • 本书以ABB工业机器人为研究对象，从工业机器人基础，工业机器人操作与编程调试，工业机器人日常维护与保养三个模块进行介绍，书中所有程序都经过编者验证，图文并茂，通俗易懂。本书配套相应的数字化教学资源，扫二维码可以看到视频，可以随时随地学习。本书可作为高职高专机电一体化技术、电气自动化等专业的教材，也可供相关工程技术人员参考。
工业机器人测试与评价技术 电子书
工业机器人测试与评价技术
  • 中国电子信息产业发展研究院
  • 本书系统地讲解了工业机器人的测评技术。全书共分12章，内容包括绪论、工业机器人的技术基础、标准概述、测试技术概述、整机性能及安全可靠性测试技术、标定技术、软件测试技术、关键零部件测试技术、专项检测技术、生产线系统集成应用测试技术、评价方法、典型测试案例分析等。
空间机器人智能感知技术 电子书
空间机器人智能感知技术
  • 苏建华
  • 空间机器人感知技术：理论、算法与应用
仿生机器鱼人工侧线感知技术 电子书
仿生机器鱼人工侧线感知技术
  • 著
  • 本书主要介绍仿生机器鱼人工侧线系统的设计及感知技术。全书共6章，主要内容包括人工侧线系统及其应用综述、仿箱纯机器鱼、基于人工侧线的单机器鱼自主轨迹评估研究、基于人工侧线的双机器鱼相对位姿感知实验研究、基于人工侧线的双邻近机器鱼相对位姿估计算法研究、结论与展望等。
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现 电子书
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现
  • 宋丽梅 朱新军 编著
  • 《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
泛在学习的资源组织模型及其关键技术研究.互联网+教育体系研究丛书 电子书
泛在学习的资源组织模型及其关键技术研究.互联网+教育体系研究丛书
  • 余胜泉
  • 本书共十一章，内容包括：学习元的理念与结构、学习元平台的功能结构、学习元平台的关键技术、基于学习元平台的微课设计研究、基于学习元的双螺旋深度学习模型、基于学习元平台的开放共享课设计研究、基于学习平台的大规模开放课程研究等。
Python经济管理大数据分析 电子书
Python经济管理大数据分析
  • 吴庆源
  • 本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
全过程员工关系管理实战案例 电子书
全过程员工关系管理实战案例
  • 曹锋 编著
  • 人力资源管理书籍，涵盖入职、在职、离职、特殊群体、多元化用工及情境管理。
移动电商：客户关系管理方向 电子书
移动电商：客户关系管理方向
  • 柏晓旭 甄增荣
  • 本书主要讲解了移动电子商务客户关系管理概述，移动电子商务客户关系管理岗位的基本要求，移动电子商务客户关系管理的常用工具、客户信息管理与数据挖掘、客户服务管理、客户满意度管理等方面的内容。全书内容翔实、结构清晰、图文并茂。每章均以学习目标与要求、案例导入、知识讲解、本章小结、课后练习题这样的结构进行讲述。书中通过大量的图示和表格指导读者快速有效地掌握书中的相关知识和技能。本书既适合各类大中专院校、社
客户关系管理实务（微课版） 电子书
客户关系管理实务（微课版）
  • 主编
  • 本书借鉴和吸收了国内外客户关系管理的最新研究成果，介绍了客户关系管理的理念与技术，着重阐述了客户关系的建立、客户关系的维护、客户关系的挽救三大关键问题，并融入互联网、大数据、人工智能时代下客户关系管理的新思想、新举措。其内容包括客户关系管理理念、客户关系管理技术、选择目标客户、开发目标客户、客户信息管理、客户分级管理、客户沟通管理、客户满意管理、客户忠诚管理、客户流失管理等。
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