本书立足于机器智能中的视觉感知，聚焦计算成像和计算感知这两大前沿交叉研究领域，围绕传统视觉感知面临的响应维度单一、传输带宽受限、信号噪声串扰、信息通量不足等严峻挑战，以“升维-扩域-去扰-识义”递进式研究架构为线索，详细介绍信息获取、信息拓展、信息优化和信息理解的国内外前沿方法与技术，为解决机器智能领域视觉系统高维“看不到”、广域“看不全”、细节“看不清”和语义“看不懂”等问题提供翔实的技术参考。
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本书首先介绍网络安全态势感知的基础知识以及网络安全态势感知的主要技术，其次针对网络安全态势感知的过程进行详细的数据分析及模拟，主要包括网络安全态势感知的框架及数据融合、网络安全态势感知的识别、网络安全态势感知的评估建模、网络安全态势感知的态势预测。 本书适合作为高等院校网络安全相关专业的教材，也可供网络安全工程师及研究人员阅读。
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本书主要介绍了智能网联汽车的关键技术——环境感知技术，系统地论述了环境感知系统的智能传感器——视觉传感器、超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达的结构、原理、特点、类型、标定、测试和应用等，环境感知传感器的车辆识别、行人识别、交通标志识别、交通信号灯识别和道路识别以及环境感知传感器的认知、装配、调试、测试、标定和目标识别的实训要求。
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国内汽车感知质量领域首部本著作，集聚汽车感知质量领域一线数十位专家的智慧和心血。
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空间机器人感知技术：理论、算法与应用
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本书围绕智能网联汽车环境感知部分的传感器内容进行阐述，主要内容包括：绪论、信号处理的基本知识、毫米波雷达信号处理技术、激光雷达信号处理技术、视觉传感器信号处理技术、车载定位传感器信号处理技术、多传感器融合技术和其他传感器技术等。本书对智能网联汽车的传感器核心技术进行了梳理和总结，对关键技术的原理、核心算法及其在智能网联汽车中的应用实例进行了论述，并对其优缺点展开了探讨。
