100 条"PyTorch深度学习和图神经网络卷1基础知识(异步图书出品)"搜索结果
  • 李金洪
  • 介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法;内容涵盖PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的原理、图神经网络的基础模型;书中给出用PyTorch实现的网络模型和算法实例代码;提供本书源代码下载
绿色建筑.住宅 电子书
  • 度本图书(刘俊良)
  • 这本由度本图书DopressBooks编著的《绿色建筑(住宅)(精)》以节能、低碳、环保、再利用、可持续性等绿色设计为主题,为读者精选出100例新近期最为突出的绿色建筑作品。从公共建筑到私人住宅,从高端建筑群到社会保障房,从被动式节能措施到零能耗领先技术,在书中都有所涵盖,同时配以详细的设计方案图和专业的理念解读,使读者可以充分领略到世界各地知名建筑师如何创造性地表现与诠释绿色理念。与此同时,专业
绿色建筑.公共 电子书
  • 度本图书(刘俊良)
  • 这本由度本图书DopressBooks编著的《绿色建筑(公共)(精)》以节能、低碳、环保、再利用、可持续性等绿色设计为主题,为读者精选出100例新近期最为突出的绿色建筑作品。从公共建筑到私人住宅,从高端建筑群到社会保障房,从被动式节能措施到零能耗领先技术,在书中都有所涵盖,同时配以详细的设计方案图和专业的理念解读,使读者可以充分领略到世界各地知名建筑师如何创造性地表现与诠释绿色理念。与此同时,专业
深度学习原理与实践 电子书
  • 陈仲铭
  • (1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
深度学习实战之PaddlePaddle 电子书
  • 潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
  • 内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle,并结合典型案例,阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架;第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式;第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别;第4章介绍CIFAR彩色图像识别;第5章介绍了自定义数据集的识别;第6章介绍了验证码的识别;第7章介绍了场景文字的识别;第8章实现了验
深度学习算法与实践 电子书
  • 于子叶
  • 本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
深度学习与TensorFlow实战 电子书
  • 李建军 王希铭 潘勉 等
  • 本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
深度学习技术与应用 电子书
  • 许桂秋
  • 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式,做到了理论和
深度强化学习实战 电子书
Keras与深度学习实战 电子书
  • 张良均 主编
  • 本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
TensorFlow 2深度学习实战 电子书
  • 张良均
  • 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章,分为基础篇(第1~3章)和实战篇(第4~7章),基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识;实战篇内容包括4个案例,分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
动手打造深度学习框架 电子书
  • 李伟
  • 本书基于C++编写,旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。
1和许多:为了促进儿童学习而评价 电子书
  • 周菁编著
  • 新西兰的儿童学习评价体系“学习故事”是与新西兰国家早期教育课程TeWhariki相配套的形成性评价体系。该套评价体系自2013年左右被中国学前教育研究会引介到中国,在全国各省市进行了实践。本套体系以培养终身学习者为导向,相信儿童是有能力、有自信的学习者和沟通者。本书简介:“1”代表一个孩子(或一群人)、一个兴趣、一次活动、一个故事、一个材料、一个想法、一个学习事件……,“许多”代表由前面的“1”带
AIGC未来已来迈向通用人工智能时代一书解读ChatGPT及AIGC的热点问题(异步图书出品) 电子书
信息设计:数据与图表的可视化表现 电子书
  • 编著
  • 本书精选了57幅全球经典的信息设计作品,分为“示意图”“统计图表”“象形图标”和“地图”四个部分。书中有大量的信息设计作品展示,并有详细的文字介绍和精彩的设计师访谈。书中的作品运用了图表、图标、矢量图形、照片、地图、文字等多种元素,囊括了信息设计的各种类型,为读者展示了信息设计的创作思路和表现手法。本书适合设计专业的老师、学生作为参考用书,同时可供从业的设计师阅读。
画笔下的城市 全球26位艺术家的城市手绘 电子书
  • 编著
  • 在艺术家的眼里,每个城市都有独特的本土文化和艺术风格。本书收集了26位艺术家的城市手绘作品,包括从铅笔草图、钢笔线稿到水彩画等多种类型。本书介绍了艺术家的创作方法和创作过程,也有艺术家对城市、对手绘的感悟。通过不同城市的手绘作品,读者不仅可以体验到不同的文化,还能感受到这些艺术家创作时的情景,获悉艺术家的绘画手法,这对读者自己的创作也会有所助益。本书适合爱旅游、爱绘画的人十阅读。
深度学习图像识别技术 电子书
  • 张晶
  • 适读人群:第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中,如农业、可再生资源、制造业及工业控制等,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
用Python实现深度学习框架 电子书
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
Python深度学习与项目实战 电子书
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
深度学习原理与 TensorFlow实践 电子书
  • 黄理灿
  • 本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S