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100 条"股票多因子模型实战:Python核心代码解析"搜索结果
股票多因子模型实战:Python核心代码解析
陆一潇
多因子股票模型原理与实践详解
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Python核心技术实战详解
张洪朋
1.内容讲解深入。本书对Python的核心知识进行了深入剖析,循序渐进地讲解了核心功能模块的开发技术,帮助读者快速步入Python开发高手之列。2.提供更为广泛的解决方案。本书深入讲解了10个不同的主题模块,每一个主题涵盖了特定应用开发领域。在书中不仅给出了案例讲解,还包含了更多的拓展知识,能够帮助读者使用Python开发各种类型的应用程序。3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。为了方便给读者答疑,特提供了网站论坛等支持,并且随时在线与读者互动,让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
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股票投资实战分析
简倍祥
中国股市的实战圣经,书中罗列大量A股上市企业的分析案例。本书从投资理念讲起,分享详细的操作方法以及投资判断案例,带你实际股市投资的专业领域。
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Python极客编程:用代码探索世界
[美] 李·沃恩
16个有趣的编程项目,提升Python编程技能,培养解决现实问题的思维。
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编写整洁的Python代码(第2版)
[西班牙] 马里亚诺·阿那亚
本书介绍实现Python代码整洁应遵循的基本原则,帮你编写更易于维护和更整洁的代码。
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Python图像处理实战
著
本书先介绍经典的图像处理技术,然后探索图像处理算法的演变历程,始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章,涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割,以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
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Python数据科学实战
著
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据进行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参
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机器学习Python实战
张松慧 陈丹 主编
本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解,提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径,读者即使没有很扎实的数学
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股票操盘手实战技法
郭浩
(1)作者既有扎实的理论功底,又有丰富的实战经验;(2)不仅普及股票的常识,还教你快速掌握立竿见影的技术分析方法;(3)案例切近大盘实况,本书所选实战案例均为近两年以来,中国A股市场的真实表现,方便读者了解并进行深度分析;(4)内容更为丰富实用,本书从看盘、选股、操作到止损解套,深入浅出地、全面系统地介绍了100余个真实战例
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现代C++语言核心特性解析
谢丙堃
通过理论结合实践的内容编排,深入探讨C11到C20引入的语言核心特性。
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扩散模型从原理到实战
徐浩然
AIGC的应用领域日益广泛,而在图像生成领域,扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点,由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识,并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章,详细介绍了扩散模型的原理,以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法,此外还介绍了StableDiffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后,附录
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Python机器学习开发实战
王新宇
Python机器学习入门,以实战为重点,配有大量代码和案例,简单、快速、易学。
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Python游戏设计案例实战
夏敏捷 尚展垒
本书以Python3.5为编程环境,从基本的程序设计思想入手,逐步展开Python语言教学,是一本面向广大编程学习者的程序设计类教材。基础篇主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等内容,并以小游戏案例作为各章的阶段性任务。实战篇和提高篇综合应用前面章节中介绍的技术,重现各个经典游戏的开发过程。
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股票投资入门与实战精解
龙飞
本书共有十个专题讲解,包括盘口语言、基本面分析、K线技术、技术形态、分时图、量价分析、趋势分析、技术指标、识底逃顶、主力分析等内容,帮助股票投资新手成为投资高手。本书共10章,主要内容包括股票基础入门与实战,基本面分析入门与实战,K线技术入门与实战,技术形态入门与实战,分时图入门与实战,量价分析入门与实战,趋势分析入门与实战,技术指标入门与实战,识底逃顶入门与实战,看懂主力入门与实战。本书适合零基
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从PowerBI到PowerPlatform:低代码应用开发实战
雷元
本书是专讲PowerPlatform低代码开发步骤和应用的实战入门书。
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TensorFlow技术解析与实战
李嘉璇
TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。
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Maya影视动画高级模型制作全解析
CGWANG动漫教育
本书是一本关于Maya影视动画的模型制作入门与提高的图书,全书由浅入深地介绍了运用Maya软件进行影视动画模型制作的相关知识。全书一共分为有7个章节,从影视动画的道具模型制作到影视动画角色模型的制作案例讲解中,全面介绍了Maya影视动画模型制作的技术理论知识、功能命令的使用方法等等。本书注重实用性,书中的案例均为挑选在实际生产中具有代表性的模型制作案例。本书在讲授上采用了原理分析配合实践操作的方式
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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Python语言区块链开发实战
编著
区块链技术作为当前具有影响力的重大创新技术之一,引起了全球各界人士的广泛关注。它以去中心化的方式集体维护可信数据,具有防篡改、高度可扩展等特点,是构建价值互联网的基石。本书共8章。第1章从概念和原理上对区块的定义与数据结构、区块链的构成等进行详细描述,并介绍哈希算法、非对称加密技术与数字签名、默克尔树、共识算法、区块链分叉等内容。第2章和第3章着重介绍区块链模拟系统的构建,以及在此基础上开发的去中
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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