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股票多因子模型实战：Python核心代码解析

陆一潇
多因子股票模型原理与实践详解

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Python机器学习编程与实战

林耀进张良均
本书共8章，内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题，后两章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。

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Python实战教程（微课版）

主编
本书共16章，内容涵盖基本数据类型、自定义函数、控制语句、自定义模块和导入语句等Python基础知识，面向对象编程、文件管理和路径管理、序列化和持久化等Python中级知识，Web开发、数据库开发等Python高级知识，字符编码、BOM等拓展知识。

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Python数据可视化实战

刘礼培
本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数

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Spring核心技术和案例实战

郑天民
本书主要介绍基于Spring框架构架企业级应用程序的技术体系和工程实践。

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大模型入门：技术原理与实战应用

杨波
人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。本书共9章，深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场

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BERT基础教程：Transformer大模型实战

[印]苏达哈尔桑·拉维昌迪兰（Sudharsan,Ravichandiran）
本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。

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岗位管理与岗位胜任力模型构建实战

任康磊
本书主要介绍岗位管理和岗位胜任力模型在人力资源管理实战中的应用方法。

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战机模型涂装与实战技术指南

比例战鹰组编安然王希智王稳李琏波等编著

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短线炒股实战：股票交易策略与操盘心经

孟庆宇
本书将股票交易分成辨别趋势、概率统计、制定策略、资金管理4个部分进行介绍，从主旨到形式都有别于市面上的同类书籍。

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Python学习笔记：从入门到实战

张学建
精讲学习视频全程相伴，扫码即看；331个有趣实例及精彩分析娓娓道来

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Python3快速入门与实战

理论与实战相结合，结合大量案例系统为你介绍Python。

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Python数据挖掘实战（微课版）

王磊
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及

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Python商务数据分析与实战

何伟，张良均　主编
|a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章，内容包括：商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。

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Python数据分析与挖掘实战

翟世臣，张良均　主编
本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后

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Python数据分析入门与实战

刘麟编著
掌握数据分析技巧，运用强大的Python工具，解决工作中繁琐的数据问题。

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Python数据分析入门与实战

开课吧组编杨国俊张植皓潘海超等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的

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Python项目实战从入门到精通

方健孙悦邵芳等编著
《Python项目实战从入门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关开发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程；第三部

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Python Django开发实战（视频讲解版）

张虎
本书基于Django2.0，较为全面地介绍了Django应用的开发过程、Django核心模块的实现原理以及部署应用的相关技巧。全书共14章，第1章到第3章对Django框架以及开发环境配置、项目框架搭建进行了介绍；第4章到第13章使用Django内置的核心模块完成了应用的开发，并对各个模块的实现原理进行了分析，包括ORM实现原理、模板系统实现原理、路由系统实现原理、信号工作原理等；第14章介绍了部

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代码整洁之道

罗伯特·C.
“阅读这本书有两种原因：第一，你是个程序员；第二，你想成为更好的程序员。很好，IT行业需要更好的程序员！”——罗伯特·C.马丁（RobertC.Martin）尽管糟糕的代码也能运行，但如果代码不整洁，会使整个开发团队泥足深陷，写得不好的代码每年都要耗费难以计数的时间和资源。但是，这种情况并非无法避免。著名软件专家罗伯特·C.马丁（RobertC.Martin）在本书中为你呈现了革命性的视野。他携同ObjectMentor公司的同事，从他们有关整洁代码的佳敏捷实践中提炼出软件技艺的价值观，以飨读者，让你成为更优秀的程序员——只要你着手研读本书。阅读本书需要你做些什么呢？你将阅读代码——大量代码。本书会促使你思考何谓正确的代码，何谓错误的代码。更重要的是，本书将促使你重新评估自己的专业价值观，以及对自己技艺的承诺。书中的具体内容包括：·好代码和糟糕的代码之间的区别；·如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码；·如何创建好名称、好函数、好对象和好类；·如何格式化代码以实现其可读性的大化；·如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理；·如何进行单元测试和测试驱动开发。