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100 条"用心学习：教育大师托尼·瓦格纳的学习之道"搜索结果
用心学习：教育大师托尼·瓦格纳的学习之道
用心学习：教育大师托尼·瓦格纳的学习之道
机器学习实战 电子书
机器学习实战
  • 编著
  • 本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。
机器学习基础 电子书
机器学习基础
  • 编著
  • 近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门，在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
Python 深度学习 电子书
Python 深度学习
  • 吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
  • 《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信
Python机器学习 电子书
Python机器学习
  • 郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
  • 《Python机器学习》从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识，以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩
政府危机学习 电子书
政府危机学习
  • 张美莲 等著
  • 新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性，而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著，全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索，较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等，为继续推动我国政府危机学习研究提供了一
实用机器学习 电子书
实用机器学习
  • 孙亮 黄倩
  • 大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间，各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时，书中不但阐述基本原理，而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法，本书介绍了R语言中相应的软件包
经济数学-微积分习题解答 电子书
经济数学-微积分习题解答
  • 安徽财经大学大学数学教学研究中心
  • 《微积分习题解答》是《微积分》一书的配套教材，主要面向使用《微积分》教材的广大教师、学生和自学者，同时也可供报考经济类硕士研究生的考生作复习之用。作习题是学习和领会课程基本内容必不可少的重要环节。通过练习，可以巩固和加深对教材基本原理的理解，提高综合分析能力，掌握解题技巧。
学习呼吸：重塑你的健康 电子书
学习呼吸：重塑你的健康
  • 许银姬
  • 本书分八个章节，拟通过问答和讲述形式，结合插画及视频分别讲述呼吸的生理过程、影响呼吸的因素、正确的呼吸方法、如何进行呼吸锻炼及调节身心、四季呼吸养生及遇到呼吸相关问题如何处理等相关问题，为读者提供一本深入浅出、通俗易懂的科普读物。本书通过2个拟人化的卡通形象“小肺”和“肺部侍郎”一问一答或者娓娓道来的讲述形式展开，配合大量插画，生动形象的讲述有关呼吸的健康问题。本书的呼吸锻炼方法不仅适用于普通人群
Revit+VR 建筑设计实操实战思维课堂 电子书
Revit+VR 建筑设计实操实战思维课堂
  • 优路教育BIM教学教研中心
  • 本书系统全面地讲解了如何使用Revit开展建筑设计的整个流程，针对应用广泛的虚拟现实技术，本书专门介绍了创建建筑虚拟现实的方法。本书共有17章。第1章为基础部分,帮助新用户入门，讲解RevitArchitecture的特点，软件工作界面的组成构件，以及构件的应用方法，*后介绍一些基础操作。第2~11章为进阶部分，主要介绍在Revit中创建图元的方法，包括标高轴网、墙柱、门窗、屋顶、楼梯与房间对象面
与众不同的学生：学习障碍等特殊需要学生评量与干预案例精选（上下册） 电子书
与众不同的学生：学习障碍等特殊需要学生评量与干预案例精选（上下册）
  • 北京市西城区融合教育中心学习特殊需要教研组
  • 本书是以学习障碍为主体、涵盖多种类型的教育支持案例集。内容覆盖各类普通学校中常见的学习特殊需要学生及教师面对的难点问题，如：基于学校实践层面本位的学习障碍学生的识别、评量与干预；超常学生的课堂干扰行为的功能分析与干预；自闭症学生的课堂教学支持等。
用心去工作 电子书
用心去工作
  • 刘力
  • 无论在什么岗位，我们都需要把工作做好，但是要想把工作做好，前提是要在工作中用心。
当代西方教师学习理论研究.京师教师教育论丛 电子书
当代西方教师学习理论研究.京师教师教育论丛
  • 著
  • 本书以当代西方教师学习研究成果为对象，运用文献法、历史研究法、归纳逻辑法，分析、阐释了教师学习的图景。基于教师学习研究的历史变迁、代表人物的理论、观点分析与评价，获得了教师学习理论社会建构的发展走向，并建构了其概念框架，为我国当前的教师学习提供了启发。
由浅入深学习SAP财务 电子书
由浅入深学习SAP财务
  • 高林旭
  • 《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得；《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项；《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统；《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。
场景化机器学习 电子书
场景化机器学习
  • [澳]道格·哈金（Doug
  • 本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。
机器学习公式详解 电子书
机器学习公式详解
  • 谢文睿
  • 适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
机器学习工程实战 电子书
机器学习工程实战
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
学习型社会 电子书
学习型社会
  • [美]罗伯特·赫钦斯
  • 为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。
Blender超级学习手册 电子书
Blender超级学习手册
  • 来阳
  • 本书基于中文版Blender3.4编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。全书共10章，详细讲解软件的操作界面、建模方法、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学动画、二维动画等内容。本书结构清晰，内容完整，通俗易懂，第2~10章还设计了相应的实例，并介绍了制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。本书的配套学习资源丰富、
2019 党员学习手册 电子书
2019 党员学习手册
  • 本书编写组编
  • 本书是一本融笔记与党史知识为一体的供党员使用的学习手册。手册每天一页，摘录了党史上的今天所发生的重要历史事件简介，并在页面上留白，可用于记录学习心得或当天重要工作。
PyTorch深度学习实战 电子书
PyTorch深度学习实战
  • [美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
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