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100 条"数据科学与机器学习:数学与统计方法"搜索结果
数据科学与机器学习:数学与统计方法
[澳] 迪尔克·P.克洛泽
一本系统展示现代机器学习技术背后数学思想的参考书。
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跟着迪哥学:Python数据分析与机器学习实战
唐宇迪
本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
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数据产品经理高效学习手册:产品设计、技术常识与机器学习
张威
详解产品设计思维框架和具体操作流程。
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经济数学——微积分
上海财经大学数学学院
本书是按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求,充分吸取当前优秀微积分教材的精华,并结合编者多年教学改革与教学实践经验,针对当前经济和管理类院校各专业对数学知识的实际需求及学生的知识结构和习惯特点编写而成的。本书共6章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用,二元函数微积分初步。每节均附有一定
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经济数学——微积分学习指导与习题全解
上海财经大学数学学院
本书是与上海财经大学数学学院编写的《经济数学——微积分》配套的学习指导书。本书是按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求,充分吸取当前优秀微积分教材的精华,并结合编者多年教学改革与教学实践经验,针对当前经济和管理类院校各专业对数学知识的实际需求及学生的知识结构和习惯特点编写而成的。本书共6章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,微分中值定理
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线性代数
上海财经大学数学学院
本书是按照教育部高等学校大学数学教学指导委员会经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求,结合上海财经大学数学学院线性代数教学团队多年的教学实践,针对当前经济管理类专业对线性代数相关知识的实际需求编写完成的.本书针对线性代数的核心内容做了系统编排,全书脉络清晰、简明易懂.本书共六章,内容包括行列式、矩阵、向量的线性相关性与矩阵的秩、线性方程组、矩阵的特征值、二次型.每章对核心知识进行详细阐述,部分例
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概率论与数理统计
上海财经大学数学学院
本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求,参照上海财经大学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果,参考全国硕士研究生入学统一考试大纲,充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华,结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成.本书共8章,内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计
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高等数学 上册
上海财经大学数学学院 编
本书共有五章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用。每节均附有一定数量的习题,核心知识点配备微课,每章后面附有总复习题和小结微课。
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高等数学学习指导与习题全解 上册
上海财经大学数学学院 编
本书为《高等学校》上册的配套学习指导书,共有五章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用。
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高等数学 下册
上海财经大学数学学院 编
本书共有五章,主要内容包括:多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程、差分方程。每节均附有一定数量的习题,核心知识点配备微课,每章后面附有总复习题和小结微课。
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高等数学学习指导与习题全解 下册
上海财经大学数学学院 编
本书为《高等学校》下册的配套学习指导书,共有五章,主要内容包括:多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程、差分方程。
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线性代数学习指导与习题全解
上海财经大学数学学院 编
本书是上海财经大学数学系列教材《线性代数》的配套习题集,书中包含主教材对应的内容提要知识、章节知识框架思维导图、各个章节的详细习题案例讲解、章节配套练习题及答案详解、期中期末模拟自测试卷及详细讲解。方便授课教师进行个性化的课堂教学及课后作业配置,也利于学生进行自学自测提高实践能力。配套习题紧密贴合线性代数的教学大纲及考研大纲,注重深化学生对于线性代数知识的理解,培养学生的创新思维、抽象思维能力、逻
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概率论与数理统计学习指导与习题全解
上海财经大学数学学院 编
本书是与上海财经大学数学学院编写的《概率论与数理统计》(ISBN:978-7-115-59060-2)配套的学习指导书.本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求,充分吸收国内外教材辅导书和考研辅导书的精华,结合编者多年的教学经验编写而成.全书共8章,包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设
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精通Excel数据统计与分析
李宗璋
详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
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SPSS医学数据统计与分析
宗敏 编著
全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
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机器学习:公式推导与代码实现
鲁伟
本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。
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机器学习
董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
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数据科学与大数据技术导论
杜小勇主编
本书是高校的大数据导论课程教材,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
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Python数据科学基础与实践
编著
本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
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信息处理与数据科学
马秀麟
本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下,结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想,为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手,依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念,重点探索与分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术
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幼儿数学思维启蒙 第三辑
探探数学工作室
《幼儿数学思维启蒙》第三辑,主要包括绘本故事《神奇的魔法学校》(图形与对称)《快点,快点!》(分数概念)《给爸爸的生日礼物》(钱币与等价交换)《像今天这样的日子》(百分数和概率)等共四册。主要针对5岁(幼儿园大班及其幼小衔接)幼儿。幼儿思维处于直觉思维发展阶段。第三辑数学概念要点:深入强化幼儿数学思维,理解更多数学概念。在日常生活中理解分数、百分数、货币以及等价交换以及图形对称等,在幼小衔接阶段为
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