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100 条"“四史”精要学习公开课"搜索结果
“四史”精要学习公开课
李忠杰
采取专题形式集中介绍“四史”的“精要”。
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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政府危机学习
张美莲 等著
新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性,而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著,全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索,较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等,为继续推动我国政府危机学习研究提供了一
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实用机器学习
孙亮 黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包
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培训管理业务流程与制度
课思课程中心
在当下的市场环境中,企业之间的竞争归根结底是人才的竞争。作为企业的D一资源,人才是推动企业发展的首要因素。那么,企业如何培养为已所用的人才?怎样有针对性地培养专项人才?如何规划人才队伍建设?本书针对这些问题,一一给出了答案。《培训管理业务流程与制度》从企业培训工作的实际出发,按照培训管理工作业务流程,运用“流程+关键节点执行细节+常见问题解决”和“制度+管控要点+管控工具”的方法,对企业培训需求管
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动漫专项练习册:五官与表情
四夏
人物是动漫世界中的重要构成部分,而五官和表情又是人物绘制中非常重要的内容,本书为此详细地做出了绘制指导,希望能帮助读者攻克难关。本书是“动漫专项练习册”系列图书中的五官与表情篇,全书约有700幅案例图,共分为6部分。第1部分是表情的绘制基础;第2部分是不同年龄、性别的不同表情;第3部分是一些表现不同角色鲜明个性的招牌表情;第4部分是不同情绪下的表情;第5部分是Q版表情和动物的拟人表情;第6部分是表
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动漫专项练习册.角色造型与服饰
四夏
常看动漫的读者可能会知道,在动漫中,世界观的架构、角色的设定和服饰设计,都会影响到人物个性的表现。本书是“动漫专项练习册”系列图书中的角色造型与服饰篇,全书分为人物造型基础、布料的褶皱绘制、带有地域设定的造型、四季服饰等四个专题部分。本书采用文字少、图例多的方法,案例图都用轻网格铺底,能帮助读者更细致地分析细节。本书非常适合动漫爱好者和相关机构作为参考教材,希望本书能帮助大家进步。
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动漫专项练习册.Q版人物
四夏
Q版动漫人物的风格一直以来广受大家的喜爱,因其特点明显、容易模仿,使得很多人想要学习Q版动漫的绘制技法。本书是“动漫专项练习册”系列图书中的Q版人物篇,共分为6部分。第1部分讲解了头部和站、走、跑、跳等常见动态的基本绘制方法;第2~4部分分别讲解了人物表情、人物服饰和Q版角色的设计;第5部分是Q版插画创作案例;第6部分是有趣的情景漫画。本书采用文字少、图例多的方法,案例图都用轻网格铺底,方便读者仔
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花影——四季花卉水彩绘画技法
四月
不同的季节,有不同的鲜花盛开。本书以四季为主线,介绍33种花的水彩绘制技法。每个案例中除了关于这种花的介绍外,还有绘制花卉各个部分所使用的色卡,以及详细的步骤解析。案例中有大量的细节图和技法提示,可以使读者更好地掌握绘画方法。书中的花形态各异,但每一种都唯美、生动,整本书翻起来,心情也会变得美好。本书适合专业插画师阅读,也适合水彩绘画爱好者、花卉绘画爱好者学习使用。
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浮生赋贰·丹青录 古风仙侠涂色素描集
四夏
浮生剪影,花尽荼蘼。烟花巷陌,依约丹青。提起童年,必然少不了由金庸、古龙、梁羽生等老师创作的武侠、仙侠小说,那是一个曾让我们争相模仿的奇幻世界。本书为浮生赋系列画册中的第二卷,包含48张基于仙侠主题而创作的古风涂色线稿,为方便二次创作,相较于一卷进行了相当大的重新定位。该卷内容涵盖古风男女单人、写实花草风景、幻想风景等。书后还附有卷内其中两幅线稿的完整水彩上色步骤,可供读者欣赏并作为二次创作的流程
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Flink与Kylin深度实践
开课吧 组编 王超 李沙 编著
本书从实用角度出发,首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容,然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术,接着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析,*后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能。本书内容全面,由浅入深,包含大量的代码示例,并提供下载服务,每章配有重要知识点串讲视频和小结,以指导读者轻松入门。本书适合有
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电工学(微课版 支持AR+H5交互)
同济大学电工学课程组 编
为了适应“电子信息时代”核心科技发展的新形势,培养面向21世纪的电工技术人才,编者通过精选常规内容,以电工学基础知识和分析方法为主体,辅以典型例题和实际应用,以更加清晰、更易理解的方式阐述电路、磁路、电动机及电气自动控制等的相关知识,同时反映电工技术领域的新技术,进而编成本书。本书共9章,系统介绍电路的基本概念与基本理论、电阻电路分析方法、电路的暂态分析、正弦交流电路分析、三相交流电路分析、磁路与
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结构针灸解剖基础与刺法精要.周围神经分册
关玲
结构针灸是当前针灸研究热点,本书为结构针灸研究丛书之一。结构针灸学是近年来的针灸新兴学科,该学科是中医针灸理论与时俱进的代表之一,强调在全面继承传统经络理论的基础上,结合精细解剖和生理、病理、生物力学等现代医学知识,对腧穴定位、针刺手段、针刺理论、进针手法、疗效判断、康复预后等进行再研究,提出更加适合现代针灸临床需要的理论及治疗措施。本书基础部分围绕针灸科医师临床必备的解剖基础,结合临床实际、现代
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与众不同的学生:学习障碍等特殊需要学生评量与干预案例精选(上下册)
北京市西城区融合教育中心学习特殊需要教研组
本书是以学习障碍为主体、涵盖多种类型的教育支持案例集。内容覆盖各类普通学校中常见的学习特殊需要学生及教师面对的难点问题,如:基于学校实践层面本位的学习障碍学生的识别、评量与干预;超常学生的课堂干扰行为的功能分析与干预;自闭症学生的课堂教学支持等。
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电量异常数据分析与实例
戴斌
本书从介绍电能计量装置的功能、原理及接线方式等切入,阐述了电量异常的常见类型和具体形式,着重介绍了应用营配信息集成平台,对营销数据开展深度挖掘、分析,对计量数据异常进行监测,并通过相关典型案例详尽解析了电量异常数据分析及预警方法的应用。
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五代北宋风云
郭精锐
本书讲述了:唐朝灭亡之后,在中原地区相继出现定都于开封和洛阳的后梁、后唐、后晋、后汉和后周5个朝代以及割据江南等地的10个政权。书中展现了发生在这一时期包括北宋年间的民族战争与民族矛盾。
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由浅入深学习SAP财务
高林旭
《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得;《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项;《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统;《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。
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场景化机器学习
[澳]道格·哈金(Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,还介绍了一些案例。
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机器学习公式详解
谢文睿
适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南!“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册!以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难点数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习!3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
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机器学习工程实战
[加] 安德烈·布可夫
机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
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