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100 条"PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习"搜索结果
PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习
PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战 电子书
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
  • 潘志宏
  • 本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
Python深度学习与项目实战 电子书
Python深度学习与项目实战
  • 著
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
计算机视觉特征检测及应用 电子书
计算机视觉特征检测及应用
  • 刘红敏
  • 本书适合计算机视觉、图像处理和模式识别等研究、应用和开发领域的科技工作者和高等院校师生阅读，也可作为其他相关领域研究人员的参考用书。
计算机视觉检测逆问题导论 电子书
计算机视觉检测逆问题导论
  • 罗四维等
  • 由罗四维、罗晓月所著的《计算机视觉检测逆问题导论》以计算机科学技术为中心，以数学逆问题和图像处理为基础，讨论了计算机视觉检测的逆问题处理方法。《计算机视觉检测逆问题导论》重点介绍了用来解决数学逆问题的正则化方法及其基本原理、计算机视觉图像重建技术中的逆问题、基于前向运动视频的计算机视觉检测新思路，同时还具体描述了用于高速铁路基础设施安全检测的计算机视觉检测方法。《计算机视觉检测逆问题导论》可供计算
YOLO目标检测 电子书
YOLO目标检测
  • 著
  • 本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理，在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个
网店商品拍摄与图像后期处理实战教程 电子书
网店商品拍摄与图像后期处理实战教程
  • 崔颖
  • 本书融合平面设计的相关知识，介绍网店商品图像的拍摄基础，构图知识，图像的合成、修复、调色、特效处理等内容。全书以典型案例为载体，采用实战教学的方式组织内容。全书共7章，每章的内容根据商品类别划分，选取Photoshop软件对应的知识点帮助学生进行从简单到复杂的图像加工。每章内容包括本章导入、学习目标、技能目标、实例分析、操作要点、课堂练习、课后任务。学生可以通过实例分析找出问题，依托操作要点解决问
深度学习实战之PaddlePaddle 电子书
深度学习实战之PaddlePaddle
  • 潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
  • 内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle，并结合典型案例，阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架；第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式；第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别；第4章介绍CIFAR彩色图像识别；第5章介绍了自定义数据集的识别；第6章介绍了验证码的识别；第7章介绍了场景文字的识别；第8章实现了验
深度强化学习实战 电子书
深度强化学习实战
TensorFlow 2深度学习实战 电子书
TensorFlow 2深度学习实战
  • 张良均
  • 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（第1～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战 电子书
深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战
  • 于祥
  • 飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddleFluid1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。本书包括以下内容：●飞桨PaddlePaddle的核心设计思想；●PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别；●图像分类网络实现案例；●“天网”中目标检测和像素级物体分割的实现；●NLP技术应用案例：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译；●Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题；●飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战 电子书
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战
  • 何福贵 编著
  • 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
Photoshop 图像处理与制作 电子书
Photoshop 图像处理与制作
  • 本书共12课，第1课讲解学习前读者应该了解的基础知识和核心学习方法，第2课讲解Photoshop的基础操作，第3课至第12课通过各种应用案例，分别讲解图层、选区、蒙版、调色、修图、合成、文字工具、图形工具组、时间轴、动作和批处理等方面的知识和应用技能。
深度学习程序设计实战 电子书
深度学习程序设计实战
  • 方林 编著
  • 本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列） 电子书
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）
  • [美] 卢卡·马萨罗
  • 本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。
AI图像处理Photoshop+Firefly后期处理技术基础与实战 电子书
AI图像处理Photoshop+Firefly后期处理技术基础与实战
  • 编著
  • Firefly是2023年Adobe推出的一款创意生成式AI工具，如今这项创意工具已经集成在Photoshop这款软件当中，正式入局AIGC战场。本书主要讲解了Photoshop中的创成式填充功能和移除修复工具，以及“文本生成图像”技术在图像处理和设计中的具体应用。通过阅读本书，读者可以掌握利用AI进行图像后期处理的方法和技巧。本书语言通俗易懂，配以大量的图示，不仅适合Photoshop新手阅读，
选择的艺术：Photoshop图像处理深度剖析（第4版） 电子书
选择的艺术：Photoshop图像处理深度剖析（第4版）
  • 关文涛
  • Photoshop重要的功能就是图像处理，图像处理的核主就是选择，这源于一个简单的道理“要改变某些像素，首先就要选中它”，因此称这本书为“选择的艺术”。畅销书升级，4年沉淀，再次对Photoshop进行总结。剖析Photoshop原理及本质，建立正确的“选择”观念。理论结合实例讲解了路径、图层、通道、蒙版、滤镜、文字和绘画等操作技法。详解色彩调整的方法与技巧，以及混合模式、HDR和CameraRaw等重点知识。附赠资源本书所有相关素材与PSD源文件
选择的艺术 Photoshop图像处理深度剖析（第3版） 电子书
选择的艺术 Photoshop图像处理深度剖析（第3版）
  • 关文涛
  • 《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析（第3版）》针对Photoshop用户在学习过程中遇到的困惑，深入剖析了Photoshop图像处理的原理和方法。《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析（第3版）》对Photoshop的图层、通道、蒙版、滤镜、色彩调整、混合模式、HDR和CameraRaw的原理和应用进行了集中而深入的探讨。通过分析各种图像调整命令的作用，揭示了存在于图像调整命令
深度学习与围棋 电子书
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深度学习
  • [美]伊恩·古德费洛
  • 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
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