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机器学习与学习资源适配

刘海编著
从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了系统性的研究。

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Python深度学习与项目实战

著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。

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中学生认知与学习

邱莉
本书以学习心理为框架，第一章介绍认知与学习的相关概念；第二章阐述认知与学习的关系；第三章介绍心理学中有关学习理论的几大流派，阐述每一种学习理论中著名的代表人物及主要观点；第四章介绍知识与技能的学习；第五章介绍学习动机的理论，以及如何培养学生的学习动机；第六章介绍学习的迁移理论，并阐述在教学中如何实现学习的迁移；第七章介绍学习策略，阐述学习策略的类型，以及学习策略的教学原则、教学阶段和教学有效性的条

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智能控制与强化学习

著
在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先进自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次

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医学英语学习与论文撰写

刘明
市场上绝大多数的医学英语教材还是用科普医学文章编凑而成，而不是全面系统学习医学英语的教材。本书作为教师、学生和医疗工作者讲授与学习医学英语的指导性专著，符合教师和学习者需求。本书对医学英语医学英语的特点、医学英语的学习内容涵盖面、医学英语的学习方法，临床病例与药品说明书的撰写，特别是几种主要英语医学论文的国际撰写标准进行了详细的解读与阐述

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JavaScript深度学习

尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。

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Python 深度学习

吕云翔刘卓然关捷雄等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信

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政府危机学习

张美莲等著
新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性，而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著，全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索，较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等，为继续推动我国政府危机学习研究提供了一

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演化学习：理论与算法进展

周志华
适读人群：机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员，包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员，以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作；中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果；给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑，指导机器学习优化问题的进一步发展；关键定理详细证明过程以附录形式给出，以供有余力的读者深挖。

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Keras深度学习与神经网络

肖睿程鸣萱　编著
本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专

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审计学学习指导与习题

阚京华周友梅管亚梅
全书分为三篇18章，内容包括：绪论、审计主体、审计职业规范体系、审计过程与审计方法、审计目标与审计计划、审计证据与审计工作底稿、审计重要性与审计风险、内部控制、风险评估和风险应对、销售与收款循环审计、采购与付款循环审计、生产与存货循环的审计、投资与筹资循环审计、人力资源与工薪循环审计、货币资金审计、完成审计工作、审计报告、内部控制审计。各章均包括学习指导、习题以及习题答案。

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财政学习题与案例分析

申苗锋
财政学案例的数量和质量是支撑财政学案例教学的基本条件。《财政学习题与案例分析》一书正是适应财政学教材建设需要而出版的，在结构安排上，是与陈共主编的《财政学》教科书配套的辅助教材，所提供的案例，覆盖了教材的每一篇章。西藏案例作为一个特色章节放在最后一章。每个案例后都附有点评和讨论题，但在说明性案例后一般不做点评。本书由申苗锋担任主编、拟订提纲，并对全书初稿进行修改和总撰；由吕翠苹、尹芳霞担任副主编。

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由浅入深学习SAP财务

高林旭
《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得；《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项；《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统；《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。

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学习型社会

[美]罗伯特·赫钦斯
为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。

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PyTorch深度学习实战

[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。

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学习方式的变革

北京教育科学研究院
本书是教育工作者们对课程教学改革、考试评价及管理改革与终身学习变革的研究与在实践层面上所进行的思考、探索。

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睡眠学习法

冉求求
5步彻底告别深夜书桌前的煎熬，走上睡好、玩好、学好的学霸之路。

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孩子学习不用愁

林薇
继《唤醒儿童学习力》之后，金色雨林学习能力研究中心创始人、儿童教育心理学家、国家高级心理咨询师林薇老师又一新作。书中从九大能力入手，设计诸多游戏方案，针对性地改善孩子的学习问题，让孩子在游戏中提高学习能力，增进学习效率，学会主动学习、轻松学习、高效学习。

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Blender超级学习手册

来阳
本书基于中文版Blender3.4编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。全书共10章，详细讲解软件的操作界面、建模方法、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学动画、二维动画等内容。本书结构清晰，内容完整，通俗易懂，第2~10章还设计了相应的实例，并介绍了制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。本书的配套学习资源丰富、

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2019 党员学习手册

本书编写组编
本书是一本融笔记与党史知识为一体的供党员使用的学习手册。手册每天一页，摘录了党史上的今天所发生的重要历史事件简介，并在页面上留白，可用于记录学习心得或当天重要工作。

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高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习

陈德旺著
本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和在线学习能力。最后，开发了高速列车职能定位软件，实现了相关的定位算法，并做了大量的比较和分析。

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