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100 条"数字图像处理与机器视觉：基于MATLAB实现"搜索结果
数字图像处理与机器视觉：基于MATLAB实现
数字图像处理与机器视觉：基于MATLAB实现
  • 马本学 编著
  • 全面介绍数字图像及机器视觉处理核心技术，突出智能图像识别，分割及变换、人工神经网络等关键知识点。
大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术 电子书
大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术
  • 刘均 主编
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式设计内容，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及FlinkAPI介绍、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本应用、Flink时间和窗口API的应用、Flink高级应用
Python机器学习入门与实战 电子书
Python机器学习入门与实战
  • 桑园 编著
  • 本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
Python机器学习编程与实战 电子书
Python机器学习编程与实战
  • 林耀进 张良均
  • 本书共8章，内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题，后两章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。
机器学习与大数据技术 电子书
机器学习与大数据技术
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
MATLAB从入门到精通 电子书
MATLAB从入门到精通
  • 张建华
  • 零基础、入门级的讲解无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过MATLAB，是否使用MATLAB开发过项目，都能从本书中获益。超多、实用、专业的范例和项目本书结合实际工作中的范例，逐一讲解MATLAB的各种知识和技术。之后，还以实际开发项目帮助读者综合运用所学知识，从而提升实战经验，积累项目经验。随时检测自己的学习成果每章首页给出了“本章要点”，方便读者明确学习方向。细致入微、贴心提示本书在讲解过程中使用了“提示”“注意”“技巧”等小栏目，帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念，掌握相关操作，并轻松获取实战技巧。全程同步教学视频涵盖本书所有知识点，详细讲解每个范例和项目的开发过程及关键点，帮助读者更轻松地掌握书中所有的MATLAB程序设计知识。超多电子资源大放送赠送大量电子资源，包括11小时全程同步教学视频、188个范例源码、全书配套PPT、85个经典程序源代码、MATLAB快捷键速查手册、MATLAB函数速查手册、MATLAB编程实例100例、MATLAB常见问题解答电子书、MATLAB中常见的程序出错问题及解答电子书、数学建模常用到的MATLAB函数电子书。
Matlab优化设计及其应用 电子书
Matlab优化设计及其应用
  • 陈玉英,严军,许凤,张红兵
  • 本书以Matlab语言为工具，介绍了优化设计的相关理论基础，并以实用、多角度的工程实例为对象，通过编程实现其求解及优化目的。主要内容包括：优化设计基本模型及图形表示，线性规划，一维搜索方法，无约束优化问题，有约束优化问题，多目标函数优化问题的经典算法，Matlab优化工具箱函数及应用，优化算法工程应用实例等内容。本书可作为高等工科院校有关专业优化设计相关课程的教材和教学参考书，也可供有关专业教师及
大学数学实验（MATLAB版） 电子书
大学数学实验（MATLAB版）
  • 张建波
  • 本书结合高等数学、线性代数和概率论与数理统计3门课程，以MATLAB为平台，系统地介绍了MATLAB基础、MATLAB在高等数学中的应用、MATLAB在线性代数中的应用、MATLAB在概率论论与数理统计中的应用，共22章，书中有大量实例可供参考。
视觉康复指南 电子书
视觉康复指南
  • 卢奕
  • 本书介绍了我国视觉康复治疗的发展历史及现状，阐述了最新视觉康复理念，并分类说明引起各类视功能低下疾患，从其发病机制、临床表现、治疗方式，尤其是涵盖了目前视觉康复治疗的最新进展及技术，规划化视觉康复的治疗，全面指导患者掌握视觉技巧和技能，使他们的现存视力得到更好地发挥和利用。本书的目的在于通过眼科视觉康复知识的讲解传授，指导低视力患者功能性视力的提高，减轻视力残疾造成的影响，使视力残疾者重返社会。视
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习 电子书
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习
  • 陈德旺著
  • 本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和在线学习能力。最后，开发了高速列车职能定位软件，实现了相关的定位算法，并做了大量的比较和分析。
深度学习与计算机视觉实战 电子书
深度学习与计算机视觉实战
  • 主编
  • 本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任
Nuke数字合成与视觉特效专业教程 电子书
Nuke数字合成与视觉特效专业教程
  • 顾春华　编著
  • 本书内容由二维实拍类视觉特效合成和三维CG类视觉特效合成两大主体构成，共计11个项目。二维实拍类视觉特效合成的内容主要包括Nuke工作界面与工作流程、创建动态蒙版、二维跟踪与镜头稳定、色彩匹配、无损擦除和蓝绿幕抠像技术，它们是数字合成的基本技能，主要定位于初级合成师；三维CG类视觉特效合成的内容主要包括时间变速、图像变形、Nuke中的三维引擎、三维摄像机跟踪、镜头稳定、三维摄像机投影技术和三维多通
pandas数据处理与分析 电子书
pandas数据处理与分析
  • 耿远昊
  • 本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。
深度学习与医学图像处理 电子书
深度学习与医学图像处理
  • 陈峰蔚 编著
  • 一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
SPSS数据处理与分析 电子书
SPSS数据处理与分析
  • 王旭
  • 本书教授如何用SPSS分析调查数据，实例导入、详细介绍操作过程。
ETL数据整合与处理（Kettle） 电子书
ETL数据整合与处理（Kettle）
  • 王雪松，张良均 主编
  • 本书以Kettle实现ETL流程为目标，将ETL知识点与任务相结合，配套真实案例，深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。全书共8章，第1章介绍ETL概念和ETL工具，让读者在了解ETL相关的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2-6章介绍了Kettle工具转换相关的组件，包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容，内容与ETL流程匹配，能帮助读者快速掌握ETL；第
Python数据处理与挖掘 电子书
Python数据处理与挖掘
  • 吴振宇 李春忠 李建锋
  • 本书以构建完整的知识体系为目标，按照从简单到复杂的思路，贯穿了数据处理与挖掘的各个环节，具体包括：Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外，针对各知识点，全书均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识
医药信息处理与分析 电子书
医药信息处理与分析
  • 晏峻峰 占艳
  • 本书是面向高等医药院校开展信息处理与分析教学活动设计的教材。本书以培养学生的信息获取能力，分析与利用能力为目标，全面阐述了医药科研活动中所运用到的信息科学基本方法、技术，工具。全书共5章，主要包括信息处理与分析的内涵及相关技术，医药信息处理与分析的基本流程，医药信息分析质量保证的几个关键因素，医药信息采集与预处理，医药信息分析方法和工具，医药信息处理与分析案例，医药信息标准。
Excel数据分析与处理 电子书
Excel数据分析与处理
  • 刘福刚
  • 全书分为4篇：第1篇为应用基础篇，主要介绍Excel的基本功能和基本操作；第2篇为数据处理篇，主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法；第3篇为数据分析篇，主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法；第4篇为拓展应用篇，主要介绍宏和协同功能。
声信号处理与智能分析 电子书
声信号处理与智能分析
  • 潘超
  • 本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点，以声信号为研究对象，阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16章，第1～4章介绍了经典信号处理与分析方法，第5～11章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法，第12～16章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。本书的主要读者对象为声信号处理和分析相关学科的高校学生，以及
Hive大数据存储与处理 电子书
Hive大数据存储与处理
  • 张良均
  • 本书以广电大数据案例为主线，系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出，内容循序渐进、由浅入深。本书共8章，包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出，以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习
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