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深度学习从0到1

覃秉丰
深度学习理论实战教程：从基础到应用，涵盖CNN、LSTM等，使用Tensorflow2/Keras框架。

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深度强化学习实战

[美] 亚历山大·扎伊
详解深度强化学习，从入门到实战。

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TensorFlow 2深度学习实战

张良均
本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（第1～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换

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Keras与深度学习实战

张良均　主编
本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章，内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，读者可

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PyTorch与深度学习实战

胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内

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Excel 2019从入门到精通（移动学习版）

史卫亚
写作特色　·从零开始，快速上手无论读者是否接触过电脑，都能从本书获益，快速掌握软件操作方法。　·面向实际，精选案例全部内容均以真实案例为主线，在此基础上适当扩展知识点，真正实现学以致用。　·全彩展示，一步一图本书通过全彩排版，有效突出重点、难点。所有实例的每一步操作，均配有对应的插图和注释，以便读者在学习过程中能够直观、清晰地看到操作过程和效果，提高学习效率。　·单双混排，超大容量本书采用单、双栏混排的形式，大大扩充了信息容量，在有限的篇幅中为读者奉送更多的知识和实战案例。　·高手支招，举一反三本书在每章后的“高手私房菜”栏目中提炼了各种操作技巧，为知识点的扩展应用提供了思路。　·视频教程，互动教学在视频教程中，我们采用工作、生活中的真实案例，帮助读者体验实际应用环境，从而全面理解知识点的运用方法。　配套资源　·全程同步视频教程本书配套的同步视频教程详细讲解每个实战案例的操作过程及关键步骤，帮助读者更轻松地掌握书中所有的知识内容和操作技巧。　·学习资源本书赠送大量相关学习内容的视频教程、扩展学习电子书及本书所有案例的配套素材和结果文件等，以方便读者扩展学习。赠送资源1Windows10操作系统安装视频教程赠送资源29小时Windows10视频教程赠送资源3电脑维护与故障处理技巧查询手册赠送资源4移动办公技巧手册赠送资源52000个Word精选文档模板赠送资源61800个Excel典型表格模板赠送资源71500个PPT精美演示模板赠送资源8Office快捷键查询手册

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PowerPoint 2019从入门到精通（移动学习版）

韩鸿雪
写作特色　·从零开始，快速上手无论读者是否接触过PowerPoint2019，都能从本书获益，快速掌握软件操作方法。·面向实际，精选案例全书内容均以真实案例为主线，在此基础上适当扩展知识点，真正实现学以致用。　·全彩展示，一步一图本书通过全彩排版，有效突出了重点、难点。所有实例的每一步操作，均配有对应的插图和注释，以便读者在学习过程中能够直观、清晰地看到操作过程和效果，提高学习效率。　·单双混排，超大容量本书采用单、双栏混排的形式，大大扩充了信息容量，在有限的篇幅中为读者奉送了更多的知识和实战案例。　·高手支招，举一反三本书大多数章节有两个特色栏目。其中，“高手私房菜”提炼了各种操作技巧，而“举一反三”则为知识点的扩展应用提供了思路。　·视频教程，手册辅助本书配套的视频教程内容与书中的知识点紧密结合并相互补充，帮助读者体验实际应用环境，并借此掌握日常所需的技能和各种问题的处理方法，达到学以致用的目的。　配套资源　·全程同步视频教程视频教程涵盖本书所有知识点，详细讲解每个实战案例的操作过程及关键步骤，帮助读者更轻松地掌握书中所有的知识内容和操作技巧。　·超值学习资源本书还额外赠送了大量相关学习内容的视频教程、扩展学习电子书及本书所有案例的配套素材和结果文件等，以方便读者扩展学习。·赠送资源赠送资源1　Windows10操作系统安装视频教程赠送资源2　9小时Windows10视频教程赠送资源3　移动办公技巧手册赠送资源4　2000个Word精选文档模板赠送资源5　1800个Excel典型表格模板赠送资源6　1500个PPT精美演示模板赠送资源7　Office快捷键查询手册赠送资源8　电脑维护与故障处理技巧查询手册

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算法学习与应用从入门到精通

张玲玲
一本书的容量，讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。

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C语言学习笔记：从入门到实战

薛小龙
本书以学习笔记的形式循序渐进地讲解了使用C语言的核心知识，并通过具体实例的实现过程讲解了各个知识点的使用方法和流程。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，针对每一个知识点均搭配典型案例讲解和视频；除此之外，本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，帮助读者扎实理解实践应用。　　本书注重知识点讲解的系统性和贴近实战性，可帮助入门读者步步为营，夯实C语言基础；除此之外，对于有一定基础的读者，书中的

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油画技法从入门到精通视频学习版

编著
本书是一本关于油画绘制学习的综合教程，从油画工具的选用讲起，介绍了油画的基础知识和基础技法。案例教程摒弃了枯燥乏味的概念讲解，注重对绘制对象的观察及细节的刻画。本书共分为12章，第1至第3章主要介绍油画的基础知识及基本构图技法，第4至第6章介绍静物的绘制方法，第7至第11章结合了生动的实例，介绍油画中景物、动物和人物的绘制技法，最后一章则是对油画名家经典作品的临摹讲解，以期帮助读者拓宽思路，提升技

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格斗技术从入门到精通（视频学习版）

Sniper派先生　编著
本书从格斗的热身、站架、移动等基本功讲起，循序渐进地讲解了格斗中拳法、腿法的进攻和防御技术，在此基础上细致介绍了实战组合技法的应用，并对非常实用的近身技术、地面技术、格斗体能和防卫中的格斗技术的应用进行了细致介绍。此外，书中采用了真人示范、分步骤图解的形式展示了丰富的格斗技术。

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图解游泳运动从入门到精通（视频学习版）

陈慧佳　编
本书由游泳世锦赛冠军陈慧佳编写，通过分步骤图解的方式，详细介绍了适合不同水平的游泳爱好者学习的游泳技术，不仅可以为游泳爱好者提供学习参考，还可以为游泳教练和体育老师提供丰富的教学内容和参考经验。本书从游泳场地、装备以及相关术语等基础知识讲起，然后着重讲解了开始游泳前需要进行的热身活动，熟悉水性练习，自由泳、仰泳、蛙泳、蝶泳这4种常见泳姿的技术要点和有助于掌握相应技术的练习方法，不同泳姿的出发、转身

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深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件

张晶
适读人群：第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中，如农业、可再生资源、制造业及工业控制等，希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业，但非AI算法工程师，希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员，如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。

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用Python实现深度学习框架

陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题

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Python深度学习（第2版）

[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔，深度学习领域力作。

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深度学习——原理、模型与实践

主编
本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。

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Python深度学习实战——基于Pytorch

主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth

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TensorFlow深度学习基础与应用

杨虹谢显中周前能王智鹏张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。

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Python深度学习与项目实战

著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。