得书 - 好书推荐、正版图书免费阅读
首页
书库
排行榜
VIP会员
新书
快讯
注册 | 登录
100 条"Python强化学习:算法、核心技术与行业应用"搜索结果
Python强化学习:算法、核心技术与行业应用
[美] 埃内斯·比尔金
AI和ML领域的知名专家和博主重磅作品,囊括行业前沿技术。
电子书
人工智能算法Python案例实战
吕鉴涛
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述,并以Python为主要工具进行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外,本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。
电子书
数字电路与逻辑设计(微课版)
华中科技大学计算机科学与技术学院 组编
本书内容结合微电子产业和计算机硬件产业的最新发展现状和技术前沿,注重基础性、高阶性、创新性和挑战性相结合,采用模块化的思想对教学内容进行有机划分,全书共9章,可以分为三个部分。第一部分是数字逻辑电路的基础,由第1~3章组成,包括基本知识、逻辑代数基础、半导体与集成门电路;第二部分是数字逻辑电路的经典设计和分析方法,由4~8章组成,包括组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、信号产生与变换电路、数模和模
电子书
计算机组成原理实验指导(基于RISC-V在线实训)
组编
“计算机组成原理”是一门理论性、工程性和实践性都很强的专业核心基础课程,其实践教学对理论教学具有强支撑作用,是强化读者计算机系统能力、分析与解决复杂工程问题能力的重要途径。作者本着“理论与实践一体化、实验目标系统化、实验平台虚拟化、课程实验在线化、实验过程游戏化”的原则,历经十年持续的实践教学改革,开发了一系列原创的硬件在线仿真实验,建立了立足计算机系统、逐层递进、以设计型实验为主导的实践教学体系
电子书
计算机操作系统实验指导——基于RISC-V代理内核(在线实训版)
组编
本书为基于RISC-V代理内核的计算机操作系统实验教材,实验分为设计基础实验和挑战实验两个部分,主要内容包括RISC-V体系结构、PKE实验和实验环境配置、中断处理、内存管理、进程管理、文件系统。本书采用RISC-V代理内核在实现代码规模极简化的同时,也更好地保证可操作系统在概念和功能上的完整性,有助于学生将实验重点放在操作系统重要概念对应的实现。本书可作为计算机类、电子信息类相关专业操作系统课程
电子书
Python气象应用编程
杨效业
本书介绍了Python在气象数据处理与可视化方面的应用,以真实数据为基础进行气象数据整理和可视化。
电子书
Python基础及应用
吕云翔 姚泽良 张扬 等编著
《Python基础及应用》完全为零基础的初学者量身定做,配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。《Python基础及应用》共分为两部分,第1~6章为Python语言基础,主要介绍Python的基本用法。第7~10章介绍一些Python的实际应用,第7章介绍了如何用Python进行GUI开发,第8章介绍了如何用Python开发网络爬虫,第9章介绍了如何用Python进行We
电子书
Python财务应用编程
等
本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇(共11章),第一篇为基础入门篇,讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析;第二篇为案例实战篇,讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程
电子书
TensorFlow深度学习基础与应用
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
电子书
Python计算机视觉与深度学习实战
戴亮
一本书入门计算机视觉,将深度学习理论融入视觉识别案例,搭建理论与实践的桥梁。
电子书
5G应用技术与行业实践
高杰
5G技术及应用:通用基础技术与垂直行业解析
电子书
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenC
电子书
烟花算法理论及应用
著
本书是一本全面、系统地介绍烟花算法主要研究和典型应用的学术专著,从基础、理论、进展及应用4个方面详细地介绍了烟花算法的研究内容,清晰地展示了烟花算法的研究全貌。书中不仅介绍了许多烟花算法理论研究成果,还提供了大量重要烟花算法改进算法的流程图和烟花算法的统一代码框架,同时展示了丰富的成功应用实例。本书可作为智能科学、人工智能、计算机科学和数据科学等相关专业高年级本科生和研究生的教材或参考书,也可作为
电子书
Python程序员面试算法宝典
张波
本书是一本讲解程序员面试笔试算法的书,在写法上,除了讲解如何解答算法问题外,还引入了实例辅以说明,让读者能够更好地理解本书内容。
电子书
用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
电子书
Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
电子书
IMS技术行业专网应用
梁雪梅 方晓农 杨硕 石启良 等
我国的行业专网普遍存在PSTN向IMS网络迁移演进的需求。本书介绍了IMS的产生背景、技术特点、系统架构和标准化进程,阐述了IMS的业务层、控制层、承载层、接入层分别该如何规划建设,对IMS核心网元设计、容灾机制、媒体流/信令流带宽测算进行了重点分析,对交换网迁移演进的具体实施步骤分用户、分场景作了深入研究。
电子书
全国职称计算机考试讲义•真题•预测三合一——Excel 2007中文电子表格
全国专业技术人员计算机应用能力考试命题研究中心
《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一Excel2007中文电子表格2015年-2016年考试专用》面向全国专业技术人员计算机应用能力考试(又称“全国职称计算机考试”或“全国计算机职称考试”)的“Excel2007中文电子表格”科目,以国家人力资源和社会保障部人事考试中心颁布的**新版考试大纲为依据,在多年研究该考试命题特点及解题规律的基础上编写而成。《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一Exce
电子书
全国职称计算机考试讲义•真题•预测三合一——Excel 2003中文电子表格
全国专业技术人员计算机应用能力考试命题研究中心
《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一Excel2003中文电子表格2015年-2016年考试专用》面向全国专业技术人员计算机应用能力考试(又称“全国职称计算机考试”或“全国计算机职称考试”)的“Excel2003中文电子表格”科目,以国家人力资源和社会保障部人事考试中心颁布的**新版考试大纲为依据,在多年研究该考试命题特点及解题规律的基础上编写而成。《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一Exce
电子书
全国职称计算机考试讲义•真题•预测三合一——PowerPoint 2003中文演示文稿
全国专业技术人员计算机应用能力考试命题研究中心
《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一PowerPoint2003中文演示文稿2015年-2016年考试专用》面向全国专业技术人员计算机应用能力考试(又称“全国职称计算机考试”或“全国计算机职称考试”)的“PowerPoint2003中文演示文稿”科目,以国家人力资源和社会保障部人事考试中心颁布的**新版考试大纲为依据,在多年研究该考试命题特点及解题规律的基础上编写而成。《全国职称计算机考试讲义真
文章导航
<
1
2
3
4
5
>
推荐书籍
相关词语
人工智能
深度学习
Python
计算机
视觉识别
通信技术
无线电通信
移动通信
程序设计
软件工具
自学参考资料
机器学习
人民邮电
意见反馈
我的书架
公众号
关注微信公众号