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智能大数据与深度学习

朱定局
深度学习理论与大数据应用创新

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数据产品经理高效学习手册：产品设计、技术常识与机器学习

张威
详解产品设计思维框架和具体操作流程。

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深度学习：基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版）

谢琼
本书基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解，帮助你快速入门。

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区块链+大数据：突破瓶颈，开启智能新时代

杨永强
作者总结了十余年从业经验，全方位阐述了区块链与大数据的融合。

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赋能数字经济：大数据创新创业启示录

首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点

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百面深度学习算法工程师带你去面试：算法工程师带你去面试

葫芦娃
适读人群：本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品，全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作，直击面试要点。从算法与模型到多领域应用，全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任，IEEEFellow李沐/AWS首席科学家，《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。

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手掌学习法：学习事小，人生事大

著
学习这件事儿难不难？——不难！你只需要一只“手”就能掌控！做好预习、听课、作业、复习、考试这5大学习关键环节（5根手指），加上合理的时间分配（手掌），你就能从容推进学习进度，让整个学习链条高效运转！如何做好每日小预习和章节大预习？如何实现高效听课？让写作业更加专注的秘诀是什么？复习有哪些常见误区？如何做好考前准备？学习任务重，怎样合理安排时间？本书从学习的关键环节入手，给出具体、易操作的学习策略，

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数据分析的结构化表征学习

著
本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征，并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型，介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法，并为应对真实世界中的数据分析任务，如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等，提供了较为全面且切实可靠的解决方案。

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青少年在线深度学习的影响因素及提升策略研究

尹霞
在线教学是近几年为保障教学进度而开展的全球范围内的社会试验。就在线教学的学习效果而言，相关研究及实践所显示出的问题不容乐观，除了学习效果较差之外，有的学者甚至担心在线学习环境正在成为滋生“浅层学习”的温床。本书通过分析现阶段国内外在线学习和深度学习的相关文献，从学习者的家庭环境、个人特征、学习行为和教学行为四个方面来构建学生在线深度学习的分析框架，并基于该分析框架，借助问卷调查数据，分析各个因素与

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深度学习训练营21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn

张强主编
21天实战，21个典型的人工智能应用场景。

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智能新零售——数据智能时代的零售业变革

马慧民,高歌
本书是关于零售业在数据智能时代如何发生变革的应用类书籍。　　本书重点围绕智能化和新零售两部分展开：一方面是关于新零售，即以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，其核心价值是服务消费者和提升零售业运转效率；另一方面是关于智能化，这一波的人工智能是由大数据推动的，所以“数据智能”是对当前各类新技术的总体概括。　　全书共分7章。第1～2章是概念界定，主要对智能新零售的概念进行深入分析，并对智能化时代零

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大数据与人工智能导论（第二版）

姚海鹏王露瑶刘韵洁买天乐
本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理，大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。全书共7章。第1章是大数据与人工智能的历史、应用。第2章是数据工程。第3章是人工智能基础算法的原理介绍。第4章是大数据平台的介绍。第5章以第3章中的几种算法为例，介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第6章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。

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空间智能原理与应用

罗欣
本书从空间信息处理角度出发，将人工智能领域的理论研究与专业实践相结合，完整介绍人工智能方法及其在空间信息处理中的应用，不仅涵盖人工智能领域的基础概念与基本方法，而且探讨知识图谱、计算智能、新兴机器学习、深度学习等前沿技术，同时介绍人工智能在地理文本大数据、遥感影像、激光点云等空间信息处理中的应用实例，具有较强的代表性和启发性。本书可以作为高等院校空间信息与数字技术、遥感科学与技术等专业高年级本科生

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智能交通理论与实践

王江锋
本书以人工智能等新技术在智能交通中的应用为主线，系统阐述ITS2.0版主要内容、关键技术以及典型应用，针对每部分内容从基本概念到理论应用进行解读。每章设置的案例，融入了编者多年的研究成果。

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商务智能理论与实践

薛云[等]
商务智能（businessintelligence，BI）是近年来企业信息化的热点，有着广阔的应用前景。本书以BI理论和实践操作为核心，共分4篇。第1篇为基础篇，介绍了商务智能基础、商务智能的架构与实施；第2篇为技术篇，介绍了数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术和数据可视化技术；第3篇为实践篇，内容包括数据仓库建模实践、数据仓库设计实践、多维分析实践及数据挖掘实践；第4篇为展示篇，具体展示

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智能前端技术与实践

石璞东
基于TensorFlow.js，讲述如何解决深度学习应用部署的难题。

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AI与区块链智能

刘志毅
数字经济学视角的技术范式，讨论在智能经济的浪潮下，人工智能技术与区块链技术的范式变革与产业应用。

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智能护理技术与应用

周毅
1.详细介绍基于物联网、移动互联网、云计算、大数据和移动医疗技术的智能护理系统的原理、建设、应用和管理，通过具体丰富的应用实例，深入分析如何将信息化思想和方法贯穿于具体的日常护理工作中，以提高临床护理人员和护理管理者运用信息化手段提高护理工作效率、提升护理质量，并实现护理数据的全方位多层次整合，以及运用大数据推进护理科研成果评价。