100 条"突围算法:机器学习算法应用"搜索结果
  • 刘凡平
  • 本书详细介绍机器学习原理、模型设计与应用案例,助读者掌握算法及应用技巧。
动力电池管理系统核心算法 电子书
  • 熊瑞
  • 本书可作为相关领域技术人员的参考用书,也可以作为汽车专业的高年级本科生和研究生的专业课教科书。
大数据网络传播模型和算法 电子书
  • 陈卫
  • 本书系统总结了若干经典的随机传播模型,准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面,本书以影响力最大化为主线,介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。
人工智能算法大全:基于MATLAB 电子书
  • 李一邨 编著
  • 本书的编程语言以MATLAB为主,分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习(实现人工智能的方法)的算法进行分类介绍。通过阅读本书,读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识,并且在今后的研究工作中逐步拓展,*终形成自己的体系。全书共6篇,分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法、基于不同数学思想的算法以及集成算法,每一篇都对该类别中常见算法的思想、流程
人工智能算法Python案例实战 电子书
  • 吕鉴涛
  • 本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述,并以Python为主要工具进行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外,本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。
计算思维与算法设计基础实验教程 电子书
  • 肖晓霞 彭荧荧
  • 本书内容包括两部分,第一部分为8章实验,共22个实践活动;第二部分为与教材配套的习题解答。
信息学竞赛宝典 基础算法 电子书
  • 葛阳
  • 本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法,包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直接以各类竞赛真题入手,内容讲解上由浅入深,设计合理:对于引入新知识点的题目,书中会提供该题目的完整参考代码,但随着读者对此知识点理解的逐步加深,后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变;对于一些思维跨度较大的题目,本书
海洋通信网络协议、算法和架构 电子书
  • 林彬
  • 随着人类海洋活动的不断增加,如何提供高性能、高性价比、可靠安全的海洋通信网络服务已成为一个亟待解决的问题。海洋是一个巨大的咸水体,其空间由岸基、水面、天空和水下组成,网络部署环境、气候条件和用户分布等与陆地空间存在较大差异,这导致陆基通信网络技术无法直接应用到海洋环境中。卫星通信是目前唯一能提供海洋几乎全覆盖的通信网络技术,但是由于其制造和维护成本高、部署风险大,卫星服务的性价比阻碍其被广泛应用,
图形化编程入门与算法进阶 电子书
  • 程晨 主编
  • 图形化编程是入门级编程的主要形式,广泛用于基础编程知识教学及简单编程应用等场景。使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言,只要有清晰的思路,就可以通过拖曳图形形式的指令积木,设计智能互动项目,轻松地实现创意编程。本书是全国青少年软件编程等级考试图形化编程一级至四级指定用书,内容基于中国电子学会发布的《青少年软件编程等级评价指南》(团体标准T/CIE104.2-2021)编写。本书通过多个小游戏的制作方
数据结构与算法(Rust语言描述) 电子书
  • 这是一本基于Rust语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍Rust语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念,然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现,接着介绍较复杂的树和图数据结构,最后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对Rust语言感兴趣的读者阅读。
数据结构与算法(C语言篇) 电子书
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书共9章,包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、经典算法、数学算法以及综合项目——企业员工管理系统。
智能驾驶之激光雷达算法详解 电子书
  • 揭皓翔 编著
  • 一本书带你精通激光雷达算法,剖析智能驾驶中的关键技术。
算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法 电子书
  • 蒂姆·拉夫加登(Tim
  • 算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读
Python机器学习经典实例 电子书
  • 用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
机器学习与Python实践 电子书
  • 黄勉
  • 机器学习理论实践全书,12章内容丰富,适合各层次读者。
机器学习原理与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • 本书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
机器学习(第2版) 电子书
  • 赵卫东 董亮 编著
  • 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
机器学习(慕课版) 电子书
  • 主编
  • 本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材,旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域,然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都
机器学习与数据挖掘 电子书
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
Python机器学习开发实战 电子书
  • 王新宇
  • Python机器学习入门,以实战为重点,配有大量代码和案例,简单、快速、易学。