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100 条"深度学习之模型设计：核心算法与案例实践"搜索结果
深度学习之模型设计：核心算法与案例实践
深度学习之模型设计：核心算法与案例实践
  • 言有三
  • 深度学习技术突破与模型发展概述
动力电池管理系统核心算法 电子书
动力电池管理系统核心算法
  • 熊瑞
  • 本书可作为相关领域技术人员的参考用书，也可以作为汽车专业的高年级本科生和研究生的专业课教科书。
计算思维与算法设计基础实验教程 电子书
计算思维与算法设计基础实验教程
  • 肖晓霞 彭荧荧
  • 本书内容包括两部分，第一部分为8章实验，共22个实践活动；第二部分为与教材配套的习题解答。
软件定义网络核心原理与应用实践 电子书
软件定义网络核心原理与应用实践
  • 黄韬
  • 本书分为核心原理和应用实践两大部分，对软件定义网络(SDN)技术进行了全面剖析和深入解读。第一部分首先阐述了SDN的设计思想与体系架构，详细分析了软件定义网络的控制转发分离和可编程性两个突出属性，其次介绍了以OpenFlow为代表的SDN南向接口协议，以及北向和东向接U协议，接下来根据SDN的层次化架构，依次介绍了SDN数据平面、控制平面以及SDN应用案例，最后梳理总结J，SDN标准化进展以及学术
深度学习图像识别技术 电子书
深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
  • 张晶
  • 适读人群：第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中，如农业、可再生资源、制造业及工业控制等，希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业，但非AI算法工程师，希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员，如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
动手学深度学习（PyTorch版） 电子书
动手学深度学习（PyTorch版）
  • 阿斯顿·张（Aston Zhang），李沐（Mu Li），等
  • ·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本；·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合，精心编撰；·全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学；·能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列） 电子书
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）
  • [美] 卢卡·马萨罗
  • 本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
用Python实现深度学习框架 电子书
用Python实现深度学习框架
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
深度学习从入门到精通 电子书
深度学习从入门到精通
  • 谢佳标　主编
  • 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案
商务礼仪：案例与实践 电子书
商务礼仪：案例与实践
  • 王玉苓
  • 本书以文字、图片、视频等多种形式展现商务礼仪活动，且侧重案例分析、自我实践，以期提高读者的商务礼仪素养。全书共十章，首先对商务礼仪进行了概述，然后对商务人士形象塑造、日常事务礼仪、职场沟通礼仪、商务见面礼仪、商务推销礼仪、商务专题活动礼仪、商务会议与谈判礼仪、商务宴请礼仪、涉外商务礼仪等内容分别做了阐释。本书提供电子教案、教学大纲、电子课件、参考答案、补充教学案例（含文字、图片、视频）、模拟试卷等
家具设计——创意与实践 电子书
家具设计——创意与实践
  • 任成元
  • 家具设计概念、要素与市场需求剖析。
接地设计与工程实践 电子书
接地设计与工程实践
  • 丛远新
  • 本书包括接地基本原理、土壤电阻率勘测、分析、接地电阻常用计算公式，接地设计原则，注意从整体直观上理解接地——形状篇、电阻率篇、软件程序——掌握卓越的接地技术迅捷之路，接地电阻值测量，快速掌握卓越接地技术的黄金法则，择取接地材料的黄金法则，关于接地材料的选择参考等。
临床研究设计与实践 电子书
临床研究设计与实践
  • 孙颖浩
  • 本书从临床医师的角度出发，以临床实际案例为主线，将理论知识作为知识点串联其中，突出实用性，系统介绍了临床科学研究全过程。本书共分十二章，介绍了包括个例报告、病例系列研究、横断面研究、病例对照研究、队列研究、比较效果研究、随机对照临床试验、非随机对照临床试验、诊断试验、循证医学、转化医学、精准医学概述、生物标记物驱动的临床研究设计、以及临床医学研究中的平台建设及应用等章节。每一章以一个或多个实际案例
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现 电子书
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现
  • 宋丽梅 朱新军 编著
  • 《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
财政学习题与案例分析 电子书
财政学习题与案例分析
  • 申苗锋
  • 财政学案例的数量和质量是支撑财政学案例教学的基本条件。《财政学习题与案例分析》一书正是适应财政学教材建设需要而出版的，在结构安排上，是与陈共主编的《财政学》教科书配套的辅助教材，所提供的案例，覆盖了教材的每一篇章。西藏案例作为一个特色章节放在最后一章。每个案例后都附有点评和讨论题，但在说明性案例后一般不做点评。本书由申苗锋担任主编、拟订提纲，并对全书初稿进行修改和总撰；由吕翠苹、尹芳霞担任副主编。
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC
财务报表编制与分析：编制方法+深度分析+经典案例 电子书
财务报表编制与分析：编制方法+深度分析+经典案例
  • 平准
  • 本书适合广大专业投资者、银行信贷经理、企业财会人员、注册会计师及财经专业学生阅读。
物联网商业设计与案例 电子书
物联网商业设计与案例
  • 许小刚 王仲晏
  • 《物联网商业设计与案例》本书由物联网行业从业者编写，从技术角度分享了物联网行业的理论与实战经验。《物联网商业设计与案例》的第一部分梳理了物联网1.0时代的关键技术，为读者提供了清晰的学习路线；第二部分通过分析真实的物联网行业案例，为读者认识和应用物联网，提供了参考性的指导；第三部分展望了物联网2.0时代的技术基础，为读者提供了前瞻性的指引。
TensorFlow深度学习从入门到进阶 电子书
TensorFlow深度学习从入门到进阶
  • 张德丰 编著
  • TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章，主要包括内容有：TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
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本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完...
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