100 条"Kubeflow:云计算和机器学习的桥梁"搜索结果
  • 何金池等
  • 本书详解Kubeflow技术栈,连接Kubernetes与机器学习,提供端到端解决方案。
零基础学机器学习 电子书
  • 黄佳
  • 轻松入门机器学习,理论实战并重,适合零基础学习者。
Python机器学习入门与实战 电子书
  • 桑园 编著
  • 本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
Python机器学习编程与实战 电子书
  • 林耀进 张良均
  • 本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
机器学习与大数据技术 电子书
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
机器学习从原理到应用 电子书
  • 卿来云 黄庆明
  • 本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
基于机器学习的工作流活动推荐 电子书
  • 随着云计算、大数据等的快速发展,越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性,以提高对非标准业务的管理效率,是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志,提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法,分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法,并介绍了一种流程信息的可视化算法,实现了一个
云计算技术与应用基础 电子书
  • 刘志成 林东升 彭勇
  • 本书从云计算技术与应用的8个维度对云计算技术基础进行了全面介绍,内容包括云概述、云标准、云存储、云服务、云桌面、云安全、云技术和云应用。编者搜集、整理、制作了大量的典型案例,帮助读者揭开云计算的神秘面纱,为后续云计算相关技术的深入学习和应用实践奠定基础。书中合理设置了认知(知识学习)、体验(案例剖析)、提升(课外拓展)环节,为读者学习提供便利。本书适合作为计算机类相关专业云计算技术的入门教材,也可
云计算虚拟化技术与应用 电子书
  • 王培麟
  • 全书共11章,分为理论篇、技术篇和实战篇三个部分。本书将虚拟化技术与应用融为一体,较为系统地介绍了虚拟化技术发展史、虚拟化技术的分类、虚拟化架构特性、主流虚拟化技术、服务器虚拟化应用、桌面虚拟化应用、网络虚拟化应用、虚拟化架构软/硬件方案等内容,基本涵盖了目前主流的虚拟化技术及其应用。
开源云计算:部署、应用、运维 电子书
  • 王薇薇 康楠 张雪松 等
  • 本书全面细致地讲解了开源云平台架构的规划、建设、部署和运维的全流程应用。通过介绍开源云计算平台OpenStack架构的设计理念、各个核心模块功能,结合实践经验,详细讲解了云计算平台的数据中心规划、行业应用、平台架构设计、部署实施、平台运行维护的知识。本书分为三部分:*一部分为基础篇,重点讲解云计算基础知识和技术标准;第二部分为应用篇,主要讲解云平台的服务和行业应用;第三部分为实践篇,通过结合具体案
云计算导论:概念 架构与应用 电子书
  • 武志学
  • 本书全面介绍云计算的概念、框架与应用。全书共8章,主要内容包括云计算的基本概念、云计算平台体验、IaaS服务模式、PaaS服务模式、SaaS服务模式、桌面云、云存储、典型的云计算平台。本书内容实用,实验丰富,将实验内容融合在课程内容中,使理论紧密联系实际。本书主要是面向大学本专科教学的云计算技术概论性入门教材,通过学习本书,可以了解今后需要学习哪些课程和技术来系统掌握云计算工作原理和开发基于云计算
云计算与大数据技术应用 电子书
  • 安俊秀 靳宇昌 主编
  • 本书共11章,主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富,每章节的流程设计合理,在内容上的详尽程度也合情合理,同时将实验内容融合在课程之中,使理论紧密联系实际,内容系统讲解,循序渐进,螺旋迭代,深入浅出;采用项目任务式;用实战教学,注重入门并提高,边做边学。本
机器学习:公式推导与代码实现 电子书
  • 鲁伟
  • 本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。
机器学习及应用(在线实验+在线自测) 电子书
  • 李克清
  • 机器学习原理与实例代码,包括决策树、神经网络等11章。
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenC
机器学习案例实战(第2版) 电子书
  • 赵卫东 著
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上,利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等,通过17个实战案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和
机器学习公式详解(第2版) 电子书
  • 谢文睿
  • 周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》(俗称“南瓜书”)的第2版。相较于第1版,本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析,以过来人视角给出学习建议,旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明,以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角
大学计算机基础实训教程(第二版) 电子书
  • 《大学计算机基础》编写组
  • 本书是《大学计算机基础》(第二版)(中国铁道出版社有限公司,《大学计算机基础》编写组)的配套教材。本书的编写目的是供教师指导实验教学、学生自学使用。  本书包括了主教材中需要上机操作的内容,主要内容有Windows10操作系统、办公自动化软件Office2010(Word2010、Excel2010、PowerPoint2010)、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安
大学计算机基础(第二版) 电子书
  • 《大学计算机基础》编写组
  • 本书是根据教育部《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》中有关“大学计算机基础”课程的教学要求编写的。全书共9章,主要内容包括计算机基础知识、Windows10操作系统管理、Word2010文字处理、Excel2010电子表格处理、PowerPoint2010演示文稿制作、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安全、多媒体技术等。  本书从培养学生的计算思维出发,兼
大话云计算:从云起源到智能云未来 电子书
  • 马睿 苏鹏 周翀 编著
  • 《大话云计算:从云起源到智能云未来》旨在以简明的形式、通俗易懂的文字,让读者快速了解时下很受关注的IT新技术—云计算。《大话云计算:从云起源到智能云未来》不仅回答了“什么是云”这一关键问题,还层层解耦、抽丝剥茧,从数据中心结构、服务设计方法,到安全及合规性,再到自动化云端工具,多个角度详细介绍了云计算平台的构成和使用。同时,本书作者还运用自己丰富的实战经验,以动手实验的方式带领读者尝试使用云端服务
云计算基础教程(第2版) 电子书
  • 程克非 罗江华 兰文富 刘锐
  • 本书介绍了云计算的基本概念、原理及实际应用,分为基础篇、技术篇、应用篇和实践篇4篇。主要内容包括:绪论、云计算架构及其标准化情况、云存储、云服务、虚拟化、云桌面、云安全、云计算主流解决方案、云计算与移动互联网、云计算与物联网、高性能计算、虚拟化技术、分布式文件系统和逻辑卷管理、管理等内容。