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100 条"走向TensorFlow2.0:深度学习应用编程快速入门"搜索结果
走向TensorFlow2.0:深度学习应用编程快速入门
赵英俊
本书教授TensorFlow高阶API编程实践,助AI爱好者快速掌握编程技巧。
电子书
Python财务应用编程
等
本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇(共11章),第一篇为基础入门篇,讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析;第二篇为案例实战篇,讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程
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BIM实操——建筑工程BIM设计快速入门及模板应用
陶海波
本书是一线设计师结合自己在建筑项目设计阶段的BIM应用经验、应用步骤、应用细节、应用理念的分享之作。本书以实际工程项目为载体,以建筑项目设计流程为主线,从BIM实施规划到BIM在设计阶段的应用、BIM协同设计、BIM技术的成果交付,系统性地阐述设计阶段的BIM应用流程和实操要点,重点详解了如何具体开展设计以及BIM应用过程中的具体操作方法、注意事项、关键技术、设计方法等。本书在编写过程中充分考虑了
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C++模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现
李伟
元编程在深度学习框架中的实践与性能优化。
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深度学习图像识别技术:
基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
张晶
适读人群:第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中,如农业、可再生资源、制造业及工业控制等,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
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动手学深度学习(PyTorch版)
阿斯顿·张(Aston Zhang),李沐(Mu Li),等
·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本;·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合,精心编撰;·全球400多所大学采用的教科书,提供视频课程、教学PPT、习题,方便教师授课与学生自学;·能运行、可讨论的深度学习入门书,可在线运行源码并与作译者实时讨论。
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
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TensorFlow深度学习项目实战(深度学习系列)
[美] 卢卡·马萨罗
本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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深度学习程序设计实战
方林 编著
本书以Python语言和Tensorflow为工具,由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法,内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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深度学习原理与 TensorFlow实践
黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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青少年Python编程入门
左利鑫
快速入门图文并茂,理论与实践相结合,引导读者快速入门轻松上手有趣的文字描述,细致的流程讲解,帮助读者学习程序轻松上手熟练应用精炼的章节回顾,经典的自我评价,帮助读者提高学习成效
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AutoCAD 2022 快速入门与实战
钟日铭 编著
《AutoCAD2022快速入门与实战》介绍了AutoCAD2022软件的基础及实用功能,并辅以范例引导读者通过自学迈向精通行列。本书精心设计了创新的知识框架结构,突出“常用命令速查手册”和“范例实训教程”两大应用特点,以帮助读者快速掌握AutoCAD2022的主流设计功能,并帮助读者解决工作和学习中遇到的一些实际问题。《AutoCAD2022快速入门与实战》适合从零开始学习AutoCAD软件的工
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AVR单片机快速入门
徐玮
本书共分为五部分内容:单片机基础知识、C程序设计知识、单片机入门基础实例、单片机高级应用实例、配套学习套件的使用说明。
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iOS9开发快速入门
刘丽霞
本书全面、系统地介绍了iOS9开发技术。本书提供了大量实例,供读者实战演练。本书内容讲解详细,示例丰富,书中每一个知识点都配备了对应的实例和运行结果图,可以使读者在学习时轻松上手。本书共分3篇。第1篇介绍iOS9的新功能、iOS9的开发工具Xcode7.0、第一个iOS9应用程序的开发以及Swift语言基础;第2篇介绍自定义视图和视图控制器、文字显示视图、图形图像、网页操作、表视图、导航控制器以及
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Kubernetes快速入门(第2版)
[英] 奈吉尔·波尔顿
Kubernetes快速学习指南,详细讲解Kubernetes的全部知识。
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Python机器学习编程与实战
林耀进 张良均
本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
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