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100 条"智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）"搜索结果
智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）
智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
TensorFlow深度学习基础与应用 电子书
TensorFlow深度学习基础与应用
  • 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
  • 本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。
Python深度学习与项目实战 电子书
Python深度学习与项目实战
  • 著
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
深度学习原理与 TensorFlow实践 电子书
深度学习原理与 TensorFlow实践
  • 黄理灿
  • 本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
智能计算平台应用开发 电子书
智能计算平台应用开发
  • 华为技术有限公司
  • 1.教育部“1X”证书智能计算平台应用开发官方认证教材，3本教材分别对应3个级别职业技能认证。2.依托华为智能计算设备（ARM服务器、人工智能服务器）。3.理实一体化，案例丰富。4.产教融合，校企合作共同编写。5.配套资源丰富，适合教学。
基于粒计算模型的图像处理 电子书
基于粒计算模型的图像处理
  • 郝晓丽
  • 从哲学角度讲，粒计算是一种人类看待客观世界的方法论；从科学研究角度讲，粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个分支。本书以词计算模型、粗糙集模型、商空间理论模型的基本理论为起点，对一种新的粒计算模型理论及方法进行讨论，进一步解释粒化和粒计算。内容涉及模型建立的理论框架、有关模型定理的阐述和证明，以及粒计算模型在完备和不完备信息系统的知识发现、聚类、图像分割、镜头边界检测
Python 3破冰人工智能：从入门到实战 电子书
Python 3破冰人工智能：从入门到实战：3破冰人工智能
  • 黄海涛
  • 数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
中国人工智能简史：从1979到1993 电子书
中国人工智能简史：从1979到1993
  • 林军
  • 中国人工智能40余年发展历程全景之作。
MATLAB从入门到精通（第2版） 电子书
MATLAB从入门到精通（第2版）
  • 胡晓冬
  • 1.经典图书升级版，融合了基础知识和大量示例，实用的Matlab入门、提高指南。2.简单易学，步骤详尽，代码清晰。3.版本经典，注重基础，在编写时兼顾了版本的更新和内容的稳定。4.书中源代码和视频文件，可在异步社区下载。
Java从入门到精通（第4版） 电子书
Java从入门到精通（第4版）
  • 宁跃飞 编著
  • 本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了Java的相关知识和实战技巧。
扩散模型从原理到实战 电子书
扩散模型从原理到实战
  • 徐浩然
  • AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了StableDiffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后，附录
智能工业报警系统 电子书
智能工业报警系统
  • 王建东
  • 本书共6章：第1章概述了工业报警系统的研究意义、突出问题和研究现状；第2章通过基于报警统计量的状态图，描述了某个时期内报警变量所处的运行状态；第3章提出了报警延迟器、报警死区和报警阈值的优化设计方法；第4章以关联变量的变化方向、变化空间、变化速率为基础，设计了相应的多变量报警器；第5章针对描述报警变量与根源变量关系的不同模型，建立了3种报警根源分析方法；第6章面向短时间内出现的大量报警信息，设计了
智能运输系统概论 电子书
智能运输系统概论
  • 徐杰
  • 本书从交通运输系统及其发展的角度出发，在介绍了智能运输系统及其发展的基础上，对智能运输系统进行了介绍，主要包括智能运输系统体系结构与标准化、智能运输系统基础理论与关键技术，最后围绕道路、轨道交通、航空和水路四种不同的交通运输方式对智能运输系统及其应用系统进行了介绍。
大清内务府：从帝王的家奴到鹰犬 电子书
大清内务府：从帝王的家奴到鹰犬
  • 袁灿兴
  • 一本书读懂真正影响帝王行为的那些人那些事。
从异乡到异乡 电子书
从异乡到异乡
  • 高安侠
  • “从异乡到异乡”取自萧红的一段话，说明生命的状态就是颠肺流离地从异乡到异乡。《从异乡到异乡》这本散文，取材广泛，事业开阔，从东北写到江南，从宋代大儒写到采油女工，人物与灵魂无不在颠肺流离之中展现。除此之外，悲悯情怀也是高安侠作品中一以贯之的特点。总之，高安侠的作品，基友大气磅礴之势，又有小女人的旖旎之态，好看，可读。
人类心理3000年：从荷马史诗到人工智能 电子书
人类心理3000年：从荷马史诗到人工智能
  • 著
  • 作为以哲学为根源的学科，心理学有一段漫长的发展历史。从吸纳科学的研究方法，摆脱哲学的思辨本质，到以科学实证的方法对人们生活的方方面面进行研究，心理学逐渐成为科学领域和社会生活领域不可或缺的学科。本书以全景式的视角回顾了心理学的发展历史，以新科学史观的历史研究方法梳理了从古希腊时期至今的心理学思想发展脉络，内容涉及从心理学产生的哲学基础到现代心理学研究的新思潮和新观点，为读者了解心理学、学习心理学提
高等数学（下册） 电子书
高等数学（下册）
  • 保定学院 数学与计算机系 编
  • 本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，分为上、下两册。上册含函数、极限和连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题，书末附有习题参考答案，便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab，配合书中内容，介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
深度学习经典案例解析（基于MATLAB） 电子书
深度学习经典案例解析（基于MATLAB）
  • 赵小川
  • 《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》
深度学习自然语言处理实战 电子书
深度学习自然语言处理实战
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学
Keras深度学习与神经网络 电子书
Keras深度学习与神经网络
  • 肖睿 程鸣萱　编著
  • 本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
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