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学习的挑战

[美] 约翰·库奇
用主动出击取代慌忙应对，打造面向未来的优势。

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呼吸：需要重新学习的生存本能

刘勇
呼吸与我们的健康息息相关，错误的呼吸会对身体造成负面影响，长此以往，身体会出现不同程度的问题。书中对与呼吸相关的生理学知识、科学呼吸的方式和健康益处、如何健康呼吸、呼吸锻炼方式、呼吸问题及其解决方法、如何提升心肺耐力等进行了详细的解读。通过阅读读者可以了解呼吸的重要性，及时发现自己的呼吸问题，跟随书中的指导提高自己的呼吸质量和心肺耐力，从而提升健康质量。有了解、改善呼吸需求的人们可以从内容中获益。

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成为考试高手：清华博士的高效学习手册

和渊
人生处处是考试，学会如何考试，不仅对我们在各类考试中取得好成绩有帮助，而且，它能让我们积攒更多面对人生考试的经验。一些人平时学习很努力，却总是无法在考试中取得令自己满意的成绩。本书将从为什么要考试、考试前如何复习、在考场上如何发挥、考试结束后如何复盘这4个方面来为读者解答上述问题。本书通过理论结合实践的方式，介绍了关于学习的前沿科学理论，并结合大量一线教学案例进行阐述，帮助读者不仅学得好，而且能考

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基于互联网教育环境的深度学习

吴颖惠
互联网与深度学习结合，探讨教学策略及方法。

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数据分析的结构化表征学习

著
本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征，并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型，介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法，并为应对真实世界中的数据分析任务，如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等，提供了较为全面且切实可靠的解决方案。

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基于机器学习的工作流活动推荐

著
随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个

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调节性学习技能的评价与干预研究

郑兰琴
《调节性学习技能的评价与干预研究》首先阐述了调节性学习的概念、特征与类型，并提出了调节性学习的模型和培养策略。其次，对3种调节性学习类型，即自我调节学习、协调节学习和集体调节学习进行了探讨和研究。最后，系统阐述了大学生的自我调节学习、协调节学习和集体调节学习策略的研究现状、分析方法、评价方法、干预手段和培养策略。相信《调节性学习技能的评价与干预研究》不仅能给从事大学生调节性学习技能研究的教育研究者

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深度学习时代的计算机视觉算法

等
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。

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价值观学习的情感基础研究

王平
国家社会科学基金教育学青年项目“青少年价值观学习的情感基础研究”研究成果教育部人文社会科学重点研究基地南京师范大学道德教育研究所研究成果,本书直面当代儿童青少年的成长需要和学校价值观教育现状，基于情感教育理论观点和旨趣，对价值观与人的关系进行社会历史考察，立论“情感是价值观形成的基础”这一命题。据此提出价值观教育的“学习者立场”，并由此启发学校在课堂教学、教师素养、教育环境等多个方面进行基于情感的

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有效学习与教学——9种学习方式的变革

潘洪建
本书基于学习方式基本问题的阐述，聚焦自主学习、合作学习、体验学习、探究学习、操作学习、游戏学习、服务学习、表现性学习、反思性学习9种学习方式的理论基础、操作策略、教学策略以及学习方式在学科教学中的具体运用。

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青少年365天运动挑战：提升身体素质，优化运动技能

编著
本书由长期从事青少年体能训练理论与实践研究的专业人士编写。作者充分遵循青少年生长发育规律和人体运动科学，设计出结构完整，分期科学、循序渐进的全年训练计划。针对计划中的训练动作，本书提供了图文讲解和视频演示，有助于青少年通过自主学习或在家长、教师的帮助下快速掌握多种训练动作及其要点，从而提升训练效率，优化身体素质和运动技能。此外，书中以科学运动、合理饮食、健康成长等为主题的科普问答，以及体育大事记，

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嬗变与挑战：FinTech 2017-2018年度报告

欧阳晓红王咏静
《嬗变与挑战：FinTech2017—2018年度报告》甄选了金融科技领域部分典型企业，借行业典型案例，从现状扫描、行业研究出发，发现风口与痛点，到洞悉行业变局，再到回归金融与风控本质，以期洞察金融科技新趋势，*终造就“互联网+金融+科技+产业+生活”的新金融模式。本书还包含了金融科技领域的专家学者对行业的解读，观察分析行业的发展前沿，探讨行业热点与趋势。

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由浅入深学习SAP财务

高林旭
《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得；《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项；《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统；《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。

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场景化机器学习

[澳]道格·哈金（Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。

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机器学习公式详解

谢文睿
适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐

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机器学习工程实战

[加] 安德烈·布可夫
机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。

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学习型社会

[美]罗伯特·赫钦斯
为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。

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Blender超级学习手册

来阳
本书基于中文版Blender3.4编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。全书共10章，详细讲解软件的操作界面、建模方法、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学动画、二维动画等内容。本书结构清晰，内容完整，通俗易懂，第2~10章还设计了相应的实例，并介绍了制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。本书的配套学习资源丰富、

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2019 党员学习手册

本书编写组编
本书是一本融笔记与党史知识为一体的供党员使用的学习手册。手册每天一页，摘录了党史上的今天所发生的重要历史事件简介，并在页面上留白，可用于记录学习心得或当天重要工作。

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PyTorch深度学习实战

[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。