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100 条"信息流推荐算法"搜索结果
信息流推荐算法
赵争超
从算法工程师和产品经理的双重视角来阐述推荐算法。
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计算思维与算法设计基础
肖晓霞 彭荧荧
本书内容共8章,按照问题求解所需,涵盖了C语言的3个基本结构、函数、数组、指针、结构体和文件等知识。
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Scratch编程入门与算法进阶
程晨
Scratch是国际流行的图形化编程软件,使用者即使没有编程基础、不会编程语言,只要有清晰的思路,也可以通过拖曳各个功能模块的方式,配合硬件制作出智能互动项目,轻松把创意变成现实。本书手把手教你Scratch的基本用法和多个有趣小游戏的制作过程,让你逐步学会智能互动知识。
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数据结构与算法详解
陈锐
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。
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Python算法从菜鸟到达人
猿媛之家 组编
涵盖所有程序员必须掌握的50余种算法,从易到难逐级提升,满足编程菜鸟向达人转变的一切需求。
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Python编程入门与算法进阶
中国电子学会
Python简单易学,是一种非常适合零基础编程人员学习算法与编程的高级程序设计语言。本书是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程一至四级的指定用书,基于Python自带的集成开发工具IDLE3.5.2版本,对应每级考试要求讲解知识要点。对于广大青少年学习者,本书能够指导他们了解并掌握Python语言编程技巧,培养他们用Python语言编程解决生活中实际问题的能力。
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国家电子政务发展报告(2015~2016)
中央网信办信息化发展局 编
本书全面回顾了我国电子政务发展历程,尤其是“十二五”期间的发展成果、取得的主要成效、主要创新点和成功经验以及存在的问题,展望了网络信息技术高速发展将给电子政务带来的新机遇、新挑战,并提出了应对策略和建议。全书以全面、翔实的案例反映了中央国家机关和地方政府2015年电子政务发展情况,对于电子政务决策者、实践者和研究者具有较高的参考价值。
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演化学习:理论与算法进展
周志华
适读人群:机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员,包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员,以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作;中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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C/C++算法从菜鸟到达人
猿媛之家 组编 郭晶晶 刘志全 楚秦 等编著
《C/C++算法从菜鸟到达人》用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。本书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及近年相关的面试真题。每一种算法思想中的面试真题都提供了相应的源代码,可供读者运行,从而达到理论与实践并重的目的。《C/C++算法从菜鸟到达人》从算法基本分析到算法基本思想,再到具体应用及大量面试真题,内容全面,条理清楚
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机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenC
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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C/C++函数与算法速查宝典
梁辉
本书系统地讲解了C和C++中的常用函数及算法,是一本内容丰富的案头工具书。
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图解数据结构与算法
汪建
图解+步骤学数据结构,适合非编程读者。
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推荐系统技术原理与实践
文亮 著
本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识;然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型;接着重点介绍推荐系统的4层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理;紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用,具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践;最后从不同角度审视推荐系统,介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各
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动力电池管理系统核心算法
熊瑞
本书可作为相关领域技术人员的参考用书,也可以作为汽车专业的高年级本科生和研究生的专业课教科书。
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算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法
蒂姆·拉夫加登(Tim
算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读
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程序员面试算法宝典
猿媛之家 组编何昊 薛鹏 编著
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人工智能算法大全:基于MATLAB
李一邨 编著
本书的编程语言以MATLAB为主,分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习(实现人工智能的方法)的算法进行分类介绍。通过阅读本书,读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识,并且在今后的研究工作中逐步拓展,*终形成自己的体系。全书共6篇,分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法、基于不同数学思想的算法以及集成算法,每一篇都对该类别中常见算法的思想、流程
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Python深度学习:逻辑、算法与编程实战
何福贵 编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
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人工智能算法Python案例实战
吕鉴涛
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述,并以Python为主要工具进行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外,本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。
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计算思维与算法设计基础实验教程
肖晓霞 彭荧荧
本书内容包括两部分,第一部分为8章实验,共22个实践活动;第二部分为与教材配套的习题解答。
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