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100 条"股票大数据挖掘实战——股票预测篇"搜索结果
股票大数据挖掘实战——股票预测篇
洪志令
股票大数据挖掘技术与实战应用
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HADOOP大数据开发实战
杨力
Hadoop基础教程,大数据技术原理与应用教程,MapReduce框架入门实战指南。
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Calcite数据管理实战
刘钧文
Calcite数据库原理及应用教程,SQL大数据技术原理及应用,帮助你解决数据源管理难题。
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图数据库实战
[美] 戴夫·贝克伯杰
图数据库入门教程书籍,采用Gremlin语言,完整展示图应用程序的构建过程,从入门到实践学习图数据库。
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Hadoop数据仓库实战
肖睿 兰伟 廖春琼
本书以Hive为开发平台,主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合,具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例,紧密结合实际应用,融入了含金量十足的开发经验
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散户成功密码:一位股票投资家的真知
刘宏
本书作者为工薪阶层,1996年带着积攒的5000元进入股市,现已基本实现了财务自由。全书详细记录和分析了作者自己操作过的每一只股票,将投资原则、技术指标、投资心态融合在亲身经历的投资中,剖析了做股票成功的要领。这本书是他19年来股市投资的翔实记录,从中可以发现真实的散户成功密码。
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七步读懂财务报表:股票投资的简要财务分析法
林昌华
读懂财报是投资的关键一步,掌握本书技巧,你也可以成为合格的价值投资者。
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股票投资理财1000个不可不知的小知识(速查版)
龙飞
本书结构清晰,案例丰富,实战性强,适合刚入门的炒股者,特别是想学习短线操作、K线看盘以及手机炒股的用户。
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制度安排、非公开发行股票与大股东自交易
郭思永
本项目从理论分析和实证研究两个角度对不同投资者保护水平下,大股东通过非公开发行股票进行的自交易行为进行了论证和检验。本著作通过对非公开发行股票制度所构筑监管模型的分析,提出相应的制度安排监管建议。
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毽球运动实战.基础篇
张伟
本书从准备姿势到控球、扣球、发球、传球、防守、拦网技术等常用技战术,从连贯动作到分步细节等步骤分解讲述了毽球运动的练习方法和运动技巧。本书内容详实,具有较强的知识性和可操作性,是自学毽球运动的指导书,也是大、中、小学教师和教练员进行教学训练的教材和参考书。
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基于大数据的高风险学生预测研究
余小高
本书在分析国内外研究现状的基础上,设计教育大数据服务模式,搭建教育大数据集成平台,采用大数据技术对学生各种数据进行采集、存储和分析,研究适合大数据环境下的高风险学生预测方法,构建满足实际需求的基于大数据的高风险学生预测模型并进行评估,设计并实现原型系统,以期能为我国教育大数据的开发和利用提供借鉴。
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MySQL数据库管理实战
甘长春
MySQL数据库管理从入门到实战,零基础读者上手MySQL的理想读物。
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大数据技术基础与实战
编著
本书主要内容包括:大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算,以及利用大数据平台处理图像。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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Python数据可视化实战
刘礼培
本书以实践出发,全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用,并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章,分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制;实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数
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Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)
董付国
1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定3.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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从零开始学K线炒股:典型形态与买卖点分析
股林常青松
从零开始学炒股系列,中国股民的入市指导书。300多种买卖点形态教你精准掌握买卖点位,200多个A股案例为你揭开K线图奥秘。作者凝聚十年炒股经验,从K线基本知识到技术分析,从K线经典理论到指标配合。免费赠送主力K线形态阅读资源,让你亲身体验主力交易过程,学会妙用K线打开盈利之门!
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特异群组挖掘
熊贇,朱扬勇
本书阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
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南票矿务局志
《南票矿务局志》编纂委员会著
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突破销售第一关:顾客需求挖掘实战指南
张烜搏
在移动互联网时代,销售人员可以通过各种便捷的方式快速提升销售技能、掌握销售理论。遗憾的是,大部分销售人员根本没有展示技能和应用理论的机会,因为他们被顾客需求挖掘这道难关挡在了成交的门槛之外。为了帮助销售人员突破这一难关,本书作者将15年的培训、研究成果,以及多位销售高手的需求挖掘实战心得,通过“理论+沟通案例+沟通技巧+突破指南”的形式展现给读者,帮助读者一一解决阻碍顾客需求挖掘的八大障碍,挖掘出
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大数据:精细化销售管理、数据分析与预测
刘星
本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。
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