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数据运营之路：掘金数据化时代

张明明
适读人群：互联网、传统企业运营管理人员；数据分析人员；有志于从事数据行业的程序员、产品经理或者运营人员；希望借助数据化的方法、工具提升企业效率的企业高级管理人员。本书是全面搭建数据运营体系首著是更适合国内企业的数据运营实践方法论可协助企业在数据运营的道路上少走弯路其中有工具和方法，还有大量实战案例更有作者15年相关从业经验的总结便于读者快速上手具体的运营问题书中的知识和见解可以复用于很多企业这是一本多年数据运营实战的总结之作也是一本搭建数据运营体系的指导之作可以说是整个数据行业的“宝贵财富”不同的读者都将从本书中获益匪浅初入数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法入行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值，以及如何从0到1搭建和管理数据团队

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大数据时代的营销传播

阳翼编
近年来，大数据经经济社会的各个领域带来了革命性的变化，广告业更是走在前列的若干领域之一。本书收录了“大数据时代的营销传播：第三届数字营销传播研究与应用国际研讨会”的前瞻性演讲实录和学术论文，内容涉及大数据时代营销传播的现状与趋势、策略与方法、效果与伦理等，可为学界研究和业界实践提供借鉴和参考。

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网店数据化运营：选品引流优化核算（微课版第2版）

李红
电子商务是一个与时俱进的行业，其规则总在不断变化。如今的网店卖家迫切需要重新整理自己的开店思路，学会用数据分析方法来寻求网店运营问题的症结所在。本书是一本网店数据化运营教程，以淘宝平台为依托，汇集了网店主营商品的选择、网店宝贝的定价、网店流量结构分析、宝贝成交转化率分析、网店客单价分析、网店搜索引擎优化、DSR动态评分深入解读、淘宝客服数据分析、网店利润分析及数据化运营案例分析等内容，同时列举了大

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商务数据可视化套装

廖莎胡辉孙学成
本书以Excel在商务数据可视化中的具体应用为主线，详细介绍了商务数据分析可视化的方法与技巧，主要内容包括：商务数据可视化入门、商务数据表格图形化、使用折线图展示数据趋势、使用柱形图与条形图对比商务数据、使用饼图展示数据占比、使用散点图与气泡图展示数据分布、使用特殊图表实现数据可视化、使用动态图表实现可视化交互、商务数据图表的设计与美化等。

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大数据可视化技术

吕云翔
本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分，内容包括：数据可视化概述，数据可视化基础，时间数据可视化，比例数据可视化，关系数据可视化，文本数据可视化，复杂数据可视化等。

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Python数据可视化实战

刘礼培
本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数

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无线大数据：运营商转型启示

殷一平张四海王振
本书首先阐述通信运营商，特别是我国通信运营商所面临的挑战，以及当前企业迫切需要转型的动机。当前的通信运营商都在努力开展一定的科技研发和业务创新，但是相比百度、阿里和腾讯三大巨头来说，步伐相对缓慢，前景不够清晰。然后论述了作为企业转型所必需的基础数据采集和处理能力，并以某省级公司作为实际案例。在具体转型规划上，从提升自身实力和外延数据服务两个角度进行论证，为中国通信行业的未来之路提供了有益的建议。

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掘金小程序：5G时代小程序开发、营销、运营一本通

魏源
适读人群：电商企业、电商运营者、新媒体自媒体运营人员。小程序已不仅仅是个工具了，而是人与人，人与服务，人与物品之间的连接。作为一款“超级应用”，10亿用户都将越来越多的时间花在微信和小程序上。这波红利对于多方人士来说是一个契机。2019年的小程序形势大好。在2018年小程序含苞待放，2019年我们将见证小程序的开花结果！

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大数据时代数据保护与流动规则

王融
结合当前大数据发展浪潮新形势，在对大数据产业、应用、技术做概貌介绍的基础上，重点阐述国内外有关大数据发展的重要规则，包括在数据保护、数据交易、数据跨境流动、数据开放等方面的国家战略、立法、监管政策，既包括对规则的全面系统介绍，也包括国际上围绕相关规则的新发展动态，并能够落脚于国内大数据发展的需要，为企业开展大数据应用与商业实务提供可具操作性的合规指南，为政府等监管机构了解国外数据规则体系。

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数据增长模型：数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术

连诗路
本书在数字化背景下，以数据产品从业者的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户/客户增长实战经验为基调，体系化撰写了数字化和数据产品的数据经验知识和案例。

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PythonQtGUI与数据可视化编程

张晓东
PythonPyQt5编写GUI应用程序及数据可视化方法

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大数据分析可视化

李宗伟　主编
本书从大数据可视化的基本概念入手，介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理，第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作，第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。

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Linux虚拟化数据中心实战

何坤源
本书共8章，采用循序渐进的方式，帮助读者掌握Linux虚拟化架构的部署和使用，包括开源虚拟化平台介绍，实验环境搭建，部署使用KVM虚拟化，部署使用oVirt平台、OpenStack、Docker和Hadoop，以及认识SDN架构等内容。本书以实战操作为主，理论讲解为辅，通过讲解搭建各种物理环境的方法，详细介绍在生产环境中如何使用Linux部署虚拟化数据中心，可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平

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数据可视化——基于R语言

贾俊平
本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章，第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能；第2章介绍R语言绘图基础，重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法；第3章介绍类别数据的可视化方法；第4章介绍数据分布特征的可视化方法；第5章介绍变量间关系的可视化方法；第6章介绍样本相似性的可视化方法；第7章介绍时间序列的可视

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Python可视化数据分析

李迎
本书是从实践出发，同时结合一线教师的实践教学经验，以示例为主线，把可视化需要的Python基础语法，Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作，Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中，通过示例，循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。　　本书适合Python可视化初学者使用，也可作为相关机构的培训用书

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数据可视化与分析基础

张丹珏
本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。　　本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。

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Web数据可视化（ECharts版）

范路桥
本书共7章，包括数据可视化概述、ECharts常用图表、ECharts官方文档及常用组件、ECharts中的其他图表，以及基于ECharts的大数据分析可视化平台实现无人售货机用户分析等。

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数据可视化基础与应用

刘佳
本书共9章，由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法，力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用，介绍数据可视化的定义、作用和发展历史，以及如何使用Excel进行数据可视化；第3章～第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法；第6章～第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化，包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可

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数据分析与可视化

主编
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题，涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识，内容翔实，能让授课

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电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）

杨伟强湛玉婕刘莉萍
本书主要从电子商务的数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12章，主要内容包括电商运营与数据分析、使用数据分析工具、利用市场数据选择商品、竞争对手数据分析、商品定价分析、流量数据分析、运营与销售数据分析、库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析、数据商业报告的制作等。最后一章还以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析的综合运用。