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100 条"算法霸权"搜索结果
算法霸权:
数学杀伤性武器的威胁
凯西.奥尼尔
算法和大数据已深刻影响我们的生活和社会,但我们需要警惕数据的“阴暗面”,它们很可能引发更多的不公和危机。
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计算思维与算法设计基础
肖晓霞 彭荧荧
本书内容共8章,按照问题求解所需,涵盖了C语言的3个基本结构、函数、数组、指针、结构体和文件等知识。
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Scratch编程入门与算法进阶
程晨
Scratch是国际流行的图形化编程软件,使用者即使没有编程基础、不会编程语言,只要有清晰的思路,也可以通过拖曳各个功能模块的方式,配合硬件制作出智能互动项目,轻松把创意变成现实。本书手把手教你Scratch的基本用法和多个有趣小游戏的制作过程,让你逐步学会智能互动知识。
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推荐系统:产品与算法解析
王超
从产品视角解析推荐系统的产品和算法设计。
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高级算法和数据结构
LA
这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书,主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法,旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战,以及如何将其应用于具体问题,以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展,还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据进行集群等的技术,以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解,并以不
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烟花算法理论及应用
著
本书是一本全面、系统地介绍烟花算法主要研究和典型应用的学术专著,从基础、理论、进展及应用4个方面详细地介绍了烟花算法的研究内容,清晰地展示了烟花算法的研究全貌。书中不仅介绍了许多烟花算法理论研究成果,还提供了大量重要烟花算法改进算法的流程图和烟花算法的统一代码框架,同时展示了丰富的成功应用实例。本书可作为智能科学、人工智能、计算机科学和数据科学等相关专业高年级本科生和研究生的教材或参考书,也可作为
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数学建模实例与优化算法
严坤妹编著
本书共分9章内容:数学建模概述、用初等数学解决的问题、与利息有关的经济问题、运用微积分方法解决的问题、线性规划问题、网络优化问题、层次分析法应用实例、优化算法简介、其他应用实例。
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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演化学习:理论与算法进展
周志华
适读人群:机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员,包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员,以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作;中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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C/C++函数与算法速查宝典
梁辉
本书系统地讲解了C和C++中的常用函数及算法,是一本内容丰富的案头工具书。
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图解数据结构与算法
汪建
图解+步骤学数据结构,适合非编程读者。
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C/C++算法从菜鸟到达人
猿媛之家 组编 郭晶晶 刘志全 楚秦 等编著
《C/C++算法从菜鸟到达人》用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。本书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及近年相关的面试真题。每一种算法思想中的面试真题都提供了相应的源代码,可供读者运行,从而达到理论与实践并重的目的。《C/C++算法从菜鸟到达人》从算法基本分析到算法基本思想,再到具体应用及大量面试真题,内容全面,条理清楚
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机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenC
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智能推荐算法与系统构建实践
编著
本书从系统视角出发,阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统,内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分,覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰,从基础知识切入,逐步深入,先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识,帮助读者理解推荐系统,掌握技能,建立系统思维。本书适合对推荐系统感兴趣的初学者
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动力电池管理系统核心算法
熊瑞
本书可作为相关领域技术人员的参考用书,也可以作为汽车专业的高年级本科生和研究生的专业课教科书。
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数据结构与算法(C语言篇)
千锋教育高教产品研发部
本书共9章,包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、经典算法、数学算法以及综合项目——企业员工管理系统。
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人工智能算法大全:基于MATLAB
李一邨 编著
本书的编程语言以MATLAB为主,分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习(实现人工智能的方法)的算法进行分类介绍。通过阅读本书,读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识,并且在今后的研究工作中逐步拓展,*终形成自己的体系。全书共6篇,分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法、基于不同数学思想的算法以及集成算法,每一篇都对该类别中常见算法的思想、流程
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Python深度学习:逻辑、算法与编程实战
何福贵 编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
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程序员面试算法宝典
猿媛之家 组编何昊 薛鹏 编著
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大数据网络传播模型和算法
陈卫
本书系统总结了若干经典的随机传播模型,准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面,本书以影响力最大化为主线,介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。
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计算思维与算法设计基础实验教程
肖晓霞 彭荧荧
本书内容包括两部分,第一部分为8章实验,共22个实践活动;第二部分为与教材配套的习题解答。
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