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100 条"万千教育学前.小脑袋,大问题:促进幼儿深度学习的高水平提问"搜索结果
万千教育学前.小脑袋,大问题:促进幼儿深度学习的高水平提问
孟晨
1.美国幼儿教育协会推荐幼师必读图书2.一本从根本上改变师幼互动方式的必读书3.一本帮助幼儿发展成长型思维的教师用书4.铜版纸全彩印刷,实用表格手把手示范高水平提问
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学前儿童科学教育与活动指导
杨华,钟雯
本书从学前教育专业课程改革的实际出发,力求真实反映《幼儿园教育指导纲要(试行)》和《3-6岁儿童学习与发展指南》在科学教育领域的基本精神和原则,吸收和借鉴国内外学前儿童科学教育的最新成果,探讨学前儿童科学教育的理论基础和内容,以及如何有效开展学前儿童科学教育活动,旨在培养学前儿童教育工作者从事学前儿童科学教育工作的专业素养。
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中外学前教育史
郝维仁
教育史的重心自然是教育的史实,但教育史课程教学的核心却是教育史实本身,是基于教育史实的探究过程,唯此才能真正实现古为今用、洋为中用。探究的逻辑中心是教育问题,探究的过程是对教育问题的历史文化分析的过程。因此,本书并非是对中外学前教育史实的罗列与堆积,而是以古代、近代、现当代教育史实为历史线索,以各阶段中与外的二分部分为文化比较,以实现贯穿其中的“人(前人、先人——教育者)与人(后人、今人——受教育
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学前儿童科学教育(第2版)
刘占兰
本书共分为八章,主要包括学前儿童科学教育的基本问题、学前儿童科学教育的价值取向与目标构成、教师在学前儿童科学活动中的作用、学前儿童科学教育目标和内容的需求化、学前儿童科学教育的途径和方法等方面的内容。
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外国学前教育史
杨汉麟
本书主要介绍了原始社会及古代东方国家的幼儿教育、西欧中世纪和文艺复兴时期的学前教育、近代欧美和日本的学前教育、近代学前教育思想、现代欧美和日本的学前教育、苏联的学前教育思想、亚非各国学前教育概况等内容。
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学前教育基本问题讨论
李娟
本书共三篇七章:第一章为“儿童的学习”;第二章为“儿童的游戏”;第三章为“课程和教学活动的设计与实施”;第四章为“家园共育”;第五章为“儿童心理发展的基本常识”;第六章为“幼儿卫生与保健常识”;第七章为“幼儿教育研究方法”。
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中外学前教育史
田景正
本书以时间为经,以学前教育实践(制度)和学前教育思想(理论)为纬,注意论从史出,以史、论结合的原则叙述中外学前教育发生和发展的历史,总结了中外悠久而丰富的学前教育思想和经验,阐明古代、近现代和当代学前教育发展的历程,以及中外著名教育家在学前教育理论和实践两方面所做的杰出贡献。
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学前儿童科学教育(第3版)
刘占兰
本书共九章,内容包括:学前儿童科学教育的基本问题、学前儿童科学教育的价值取向与目标构成、幼儿探究能力发展和科学经验获得、教师在学前儿童科学活动中的作用、学前儿童科学教育的途径和方法等。
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学前儿童数学教育(第2版)
林泳海
本书分为四个部分:第一部分讲数学教育的基本问题,包括概念、理论、历史和趋势;第二部分从8个教学模块入手,探讨了学前儿童对基础数学知识的认知、学习等问题;第三部分为教学实践部分,从数学教育的目标、内容与实施途径、环境创设、设计与组织、教育评价等问题入手,进行了论述;第四部分介绍了数学教育模式及学前数学教师的专业发展和师资培训。
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Keras深度学习与神经网络
肖睿 程鸣萱 编著
本书从人工智能导论入手,阐述人工智能的发展及现状,重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深,循序渐进,从神经元和感知机入手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍了深度学习中常用的模型和算法,助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
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人工智能深度学习综合实践
罗卿,常城主编
本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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TensorFlow深度学习从入门到进阶
张德丰 编著
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线,进行机器学习,书中每章节都是以理论引出,TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章,主要包括内容有:TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
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人工智能深度学习基础实践
张健,常城主编
本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
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深度学习经典案例解析(基于MATLAB)
赵小川
《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用,以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现,内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现,并对代码进行了详细注解,读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》
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深度学习自然语言处理实战
开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
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人工智能和深度学习导论
)
本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
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深度学习在动态媒体中的应用与实践
唐宏、陈麒、庄一嵘
本书是一本深度学习的基础入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在3个框架下,通过3个实战项目掌握了框架的使用方法,并详细描述了生产流程,最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
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1和许多:为了促进儿童学习而评价
周菁编著
新西兰的儿童学习评价体系“学习故事”是与新西兰国家早期教育课程TeWhariki相配套的形成性评价体系。该套评价体系自2013年左右被中国学前教育研究会引介到中国,在全国各省市进行了实践。本套体系以培养终身学习者为导向,相信儿童是有能力、有自信的学习者和沟通者。本书简介:“1”代表一个孩子(或一群人)、一个兴趣、一次活动、一个故事、一个材料、一个想法、一个学习事件……,“许多”代表由前面的“1”带
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古钱淘出万千神秘
张新宇
本书分为六部分,内容包括:不学无术难觅钱、戏说古钱别名多、两瓶茅台知唐币、五代乱世多名泉、辽钱稀贵很难得等。
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C语言程序设计(第2版)
陈学进 王小林
本书分为两部分,第一部分(第1、2、3、4、11章)为C语言基础知识部分,在编写时基本上是以程序设计的语法为主线,但是也贯穿案例驱动,第二部分(第5,6,7,8,9,10章)主要是以案例驱动为主线,以例题贯穿语法知识点,案例由简单到复杂,便于学生掌握程序设计的基本思路和基本方法,提高读者分析问题、解决问题的能力,也就是算法设计的能力。
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教育创新与创新型国家建设重大问题
刘川生
建设创新型国家是一个广泛涉及政治、经济、文化和社会等诸多领域的系统工程。在建设创新型国家进程中,教育具有基础性、先导性、全局性的作用。
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