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100 条"深度探索C 对象模型"搜索结果
深度探索C++对象模型
深度探索C++对象模型
  • 这本书让你知道：一旦你能够了解底层实现模型，你的程序代码将获得多么大的效率。
C++案例趣学 电子书
C++案例趣学
  • 张森
  • 本书主要讲解C++语法知识，按知识点组织课程，适合中小学教师和学生学习，共22课。
C语言程序设计 电子书
C语言程序设计
  • 杨崇艳
  • 本书详细介绍C语言及其程序设计方法。全书共12章，主要内容包括：概述；数据类型、运算符及表达式；顺序结构程序设计；选择结构程序设计；循环结构程序设计；数组；指针；函数和变量的存储类型；结构体、公用体和枚举类型；编译预处理；位运算；文件。
C#程序开发教程 电子书
C#程序开发教程
  • 罗福强 李瑶
  • C#是微软公司推出的面向对象的程序设计语言。它能够提供更高的可靠性和安全性，不仅能用于开发传统的控制台应用程序和Windows应用程序，还能用于开发Web应用程序、WPF应用程序、Silverlight应用程序、Azure云应用程序和Windows8应用程序等，因此广受欢迎。本书共9章，可分为3个部分。第1部分为C#基础，共4章，重点介绍了C#的开发环境、C#的基本语法、面向对象的程序设计方法以及
C/C++程序设计 电子书
C/C++程序设计
  • 陈卫卫 王庆瑞 编著
  • 本书是用于学习C/C++语言程序设计技术的教科书。全书共6章，内容包括：C语言基础，分支和循环，构造类型，函数，指针，类和对象等。本书通过100多个例题和近500道习题为线索，阐述C语言基本用法，向读者传授程序设计技术。
C语言程序设计 电子书
C语言程序设计
  • 罗剑,代崴,邢翠
  • 本书采用“理论讲解+应用示例+项目实践”的内容组织思路进行编写，每个知识点都配有相应的示例，并为示例添加了视频，方便学生学习。　　全书共分10章，主要内容包括：开发C语言的基础与开发工具讲解、使用各种数据类型声明变量并结合运算符进行表达式计算、应用顺序结构设计程序解决简单实际问题、应用选择结构设计程序实现分支判断、应用循环结构设计程序实现重复操作、应用数组设计程序实现批量数据处理、应用函数设计程序
C语言完全自学教程 电子书
C语言完全自学教程
  • 明日科技 编著
  • 本书系统介绍了有关C语言程序设计所涉及的重要知识。全书分为基础篇、提高篇、高级篇和项目篇，共18章。基础篇包括迈进C语言的大门、C语言的开发环境、初识C语言、C语言基本数据类型、数据输入与输出、运算符与表达式、条件判断语句、循环语句。提高篇包括数组、字符串处理函数、输入验证、函数、指针的使用。高级篇包括复合数据类型及链表、预处理命令、文件操作、内存管理。最后，项目篇是开发一个俄罗斯方块游戏。每章内
C语言程序设计 电子书
C语言程序设计
  • 赵宏[等]
  • “C语言程序设计”是计算机和相关专业的基础课程。赵宏、陈旭东、张仕、魏慧琴、张学辉编著的《C语言程序设计》内容由浅入深，循序渐进，以“案例引入—理论讲解—实例学习—编程练习”的方式，全面介绍了C语言的知识和结构化程序设计方法。全书共10章，每章都有丰富的例题和习题。本书在注重语言知识讲解的同时，精选了大量应用案例，并详细介绍了每个案例程序的分析和设计过程，立足于逻辑思维能力与程序设计能力的培养。本
数据结构（C语言） 电子书
数据结构（C语言）
  • 王海艳
  • 本书介绍了数据结构的基本概念和基本算法，共分10章。各个章节分别是第1章概述，第2章线性表，第3章栈与队列，第4章数组和矩阵，第5章树，第6章搜索，第7章搜索树，第8章散列表，第9章图，第10章排序。
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战 电子书
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
  • 潘志宏
  • 本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
深度学习程序设计实战 电子书
深度学习程序设计实战
  • 方林 编著
  • 本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
用Python实现深度学习框架 电子书
用Python实现深度学习框架
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
深度学习图像识别技术 电子书
深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
  • 张晶
  • 适读人群：第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中，如农业、可再生资源、制造业及工业控制等，希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业，但非AI算法工程师，希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员，如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
深度学习入门与TensorFlow实践 电子书
深度学习入门与TensorFlow实践
  • 林炳清
  • 基于TensorFlow2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
动手学深度学习（PyTorch版） 电子书
动手学深度学习（PyTorch版）
  • 阿斯顿·张（Aston Zhang），李沐（Mu Li），等
  • ·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本；·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合，精心编撰；·全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学；·能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
TensorFlow深度学习基础与应用 电子书
TensorFlow深度学习基础与应用
  • 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
  • 本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。
Python深度学习与项目实战 电子书
Python深度学习与项目实战
  • 著
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列） 电子书
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）
  • [美] 卢卡·马萨罗
  • 本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。
深度学习与医学图像处理 电子书
深度学习与医学图像处理
  • 陈峰蔚 编著
  • 一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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