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100 条"机械工业出版 大数据分析与算法"搜索结果
机械工业出版 大数据分析与算法
本书以智能的方式为设计和实现用于实际应用的数据分析方案奠定了坚实的基础。
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Excel数据分析与处理
刘福刚
全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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逃离算法
V.
增强了剥削的算法,难道不懂歧视吗?看似中立的人工智能技术,是如何一步步蚕食劳动者的生存空间的?被平台剥夺了话语权的劳动者,如何摆脱“算法领导”?人工智能是一种看似中立的技术,但它越来越多地被用于管理劳动力,做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为,管理体系变得更加公平有效了。毕竟,算法是“不懂”歧视的。本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为,人工智能与资本主义下的大多数技术一
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电子商务数据分析:大数据营销 数据化运营 流量转化(第2版)
杨伟强 湛玉婕 刘莉萍
本书主要从电子商务的数据分析入手,系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12章,主要内容包括电商运营与数据分析、使用数据分析工具、利用市场数据选择商品、竞争对手数据分析、商品定价分析、流量数据分析、运营与销售数据分析、库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析、数据商业报告的制作等。最后一章还以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析的综合运用。
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中华人民共和国立法法(最新修正版 附修正草案说明)
法律出版社
本书收录2023年立法法条文,并附修正草案说明。立法是国家的重要政治活动,是把党的主张和人民的意志通过法定程序转化为国家意志的过程,关系党和国家事业发展全局。立法法是规范国家立法制度和立法活动、维护社会主义法治统一的基本法律。
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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揭秘云计算与大数据
嬴图团队
系统阐述云计算和大数据的知识、原理、架构和实战技巧。
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Python基础与大数据应用
丁辉
本书分为11章,前6章讲解了Python基本语法和基本应用,后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外,还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
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机器学习与大数据技术
牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
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大数据技术基础与实战
编著
本书主要内容包括:大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算,以及利用大数据平台处理图像。
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数据科学与大数据技术导论
杜小勇主编
本书是高校的大数据导论课程教材,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
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大数据技术与应用基础
陈志德 曾燕清 李翔宇
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上,对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解,包括大数据查询分析计算及典型工具(HBase、Hive)、批处理计算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)、事件流及典型工具(Druid)等。本书提供了大量的实例和源代码供读
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Hive大数据存储与处理
张良均
本书以广电大数据案例为主线,系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出,内容循序渐进、由浅入深。本书共8章,包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出,以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习
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大数据与管理会计
许本锋
本书共6篇,对企事业单位财务管理过程进行了细化分类,第一篇从管理会计的理论与运用入手,通过研究财务预算和财务分析工具,引入了重型工业企业、医院、教育机构等行业的管理实践,展现了管理会计运用过程;第二篇是会计核算;第三篇是内部控制;第四篇是内部审计;第五篇是事业单位会计;第六篇是智能会计。
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演化学习:理论与算法进展
周志华
适读人群:机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员,包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员,以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作;中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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C/C++函数与算法速查宝典
梁辉
本书系统地讲解了C和C++中的常用函数及算法,是一本内容丰富的案头工具书。
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图解数据结构与算法
汪建
图解+步骤学数据结构,适合非编程读者。
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