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100 条"概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）"搜索结果
概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）
概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）
  • 迈克尔·米森马彻
  • 随机化和概率技术在现代计算机科学中发挥着重要作用,其应用范围从组合优化与机器学习到通信网络与安全协议。本书是概率论与计算机科学相结合的完美教材，系统地介绍概率论、随机过程及样本复杂度、VC维度和拉德马赫复杂度等理论知识，以及一些解决实际问题的算法设计技巧，旨在帮助你学会如何利用概率理论及计算机求解实际问题。你仅需有离散数学的基础知识就能阅读本书,书中包含大量的实例和应用，其内容严谨，并有较好的可读性。
概率论与数理统计及SPSS软件应用 电子书
概率论与数理统计及SPSS软件应用
  • 孟璀 吴培群
  • 本书内容包括概率论、数理统计、SPSS软件应用三部分，共9章，每章附有习题。第1~4章是概率论，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布和数字特征、几种特殊随机变量的分布、多维随机变量及其分布和数字特征。第5~7章是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第8~9章是SPSS软件应用，包括SPSS软件基本使用方法，用SPSS进行描述性统计分析，用SPSS进行均值比较、方差分析、相关分析
概率论与数理统计（英文版）Probability and Statistics 电子书
概率论与数理统计（英文版）Probability and Statistics
  • 桂文豪等
  • 桂文豪、王立春、孔令臣编著的《概率论与数理统计(英文版)》根据编者多年的双语教学经验编写，介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理、计算方法,以及实际应用。在编写过程中，吸取了国内外优秀教材的优点,注重理论与实践相结合，系统性强,图例丰富,突出统计思想，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。本书主要内容包括概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心
概率论与数理统计习题全解与学习指导 电子书
概率论与数理统计习题全解与学习指导
  • 杨筱菡
  • 概率论与数理统计习题解答，培养逻辑思维。
经济数学——概率论与数理统计（慕课版） 电子书
经济数学——概率论与数理统计（慕课版）
  • 主编
  • 本书根据经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求编写，在编写过程中不仅结合了山东大学数学团队多年的教学经验，而且借鉴了国内外优秀教材的优点。全书共7章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、统计推断、相关与回归分析，其中第7章为选修内容。本书秉承“新商科”建设理念，侧重概率论与数理统计知识的实用性，在知识点和例题背景中融入了新商科元素，
普林斯顿概率论读本 电子书
普林斯顿概率论读本
  • [美]史蒂文·J.米勒
  • 本书既可以作为经典概率论图书的补充，也可以作为学习概率论的主要教材。
数据结构与算法（Python版） 电子书
数据结构与算法（Python版）
  • 周元哲
  • 本书讲述了Python语言与数据结构。
图解数据结构与算法 电子书
图解数据结构与算法
  • 汪建
  • 图解+步骤学数据结构，适合非编程读者。
图像局部特征检测和描述：基于OpenCV源码分析的算法与实现 电子书
图像局部特征检测和描述：基于OpenCV源码分析的算法与实现
  • 赵春江
  • 在计算机视觉处理中，特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、
数据存储架构与技术（第2版） 电子书
数据存储架构与技术（第2版）
  • 编著
  • 本书介绍数据存储架构与技术，涵盖存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储、文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容，对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论，以新的研究成果作为案例，同时提供习题帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读、学习，同时也可供相关专业技术人员参考。
大数据和大分析 电子书
大数据和大分析
  • 段云峰
  • 本书首先参阐述大数据出现的背景，解释数据资产、数据驱动等基本概念，剖析数据分析的重要性，介绍了大分析的内容和范围、关键点等；其次，阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等，涉及收集、存储、标准、技术选择等内容，重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容；结尾，给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验，分享如何引入互联网思维，开辟新视野的理念。
Serverless核心技术和大规模实践 电子书
Serverless核心技术和大规模实践
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用 电子书
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用
  • 林子雨
  • 全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
计算思维与算法设计基础实验教程 电子书
计算思维与算法设计基础实验教程
  • 肖晓霞 彭荧荧
  • 本书内容包括两部分，第一部分为8章实验，共22个实践活动；第二部分为与教材配套的习题解答。
揭秘云计算与大数据 电子书
揭秘云计算与大数据
  • 嬴图团队
  • 系统阐述云计算和大数据的知识、原理、架构和实战技巧。
新考研数学超级金讲——概率论与数理统计 电子书
新考研数学超级金讲——概率论与数理统计
  • 贺惠军
  • 本书按照教育部考试中心考研《数学考试大纲》要求，系统详尽地分童讲解了考研概率论与数理统计所要求掌握的全部知识要点，同时涵盖概率论和数理统计解题所需全部技能，亮点特色:(1)始终如一的学习理念:学习的本质在于简化，学习的捷径在于对基本定义内涵外延的透彻理解，本书通过对基本定义的深度解析来化解考研数学中所遇到的绝大部分难点。(2)贴合考生思考路径的体例设计，体例设计完全从学生学习的思维角度设计。(3)
大数据网络传播模型和算法 电子书
大数据网络传播模型和算法
  • 陈卫
  • 本书系统总结了若干经典的随机传播模型，准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面，本书以影响力最大化为主线，介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。
隐私计算理论与技术 电子书
隐私计算理论与技术
  • 李晖
  • 本书以隐私计算理论为核心，是一本系统阐述相关关键技术及应用的学术专著。
数据结构与算法（C语言篇） 电子书
数据结构与算法（C语言篇）
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书共9章，包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、经典算法、数学算法以及综合项目——企业员工管理系统。
数据结构与算法（Rust语言描述） 电子书
数据结构与算法（Rust语言描述）
  • 这是一本基于Rust语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍Rust语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念，然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现，接着介绍较复杂的树和图数据结构，最后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对Rust语言感兴趣的读者阅读。
数据增长模型：数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术 电子书
数据增长模型：数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术
  • 连诗路
  • 本书在数字化背景下，以数据产品从业者的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户/客户增长实战经验为基调，体系化撰写了数字化和数据产品的数据经验知识和案例。
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