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100 条"学习的革命"搜索结果
学习的革命:
通向21世纪的个人护照
珍尼特·沃斯
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改革是中国的第二次革命
杨冬珍
《马克思主义简明读本》系列丛书是专门为读者组织编写的一套关于马克思主义的通俗理论读物,本系列丛书紧紧围绕十八大精神,宣传马列主义、毛年东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、弘扬社会主义核心价值观,旨在引导读者了解马克思主义,了解中国特色社会主义道路的相关理论和制度,引导读者增强道路自信、理论自信、制度自信,把中同特色社会主义事业推向前进。
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法兰西风格:大革命的政治文化(增补版):
大革命的政治文化(增补版)
高毅
一部研究法国大革命政治文化的新史学作品。
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破茧成蝶2——以产品为中心的设计革命:
以产品为中心的设计革命
刘津
结合作者多年从事互联网产品架构和设计工作的思路,融会贯通,提炼出顺应新时代的互联网产品设计内在规律。
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赢在新媒体思维:内容、产品、市场及管理的革命
陈永东
我们已步入了新媒体时代,数字技术、网络技术、移动技术被广泛运用,人们通过互联网、无线通信网、卫星等渠道以及计算机、手机、数字电视机等终端,向目标群体发布信息或提供服务。这些新媒体给我们人类生活的方方面面带来了巨大而深远的影响,并颠覆性地改变着我们的思维方式。本书作者总结多年新媒体实践经验,开创性地提出了新媒体时代的“1+4”创新思维理论,分别从基本思维、内容层面思维、产品层面思维、市场层面思维、管
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新零售革命:后电商时代的营销哲学
张毅
本书细致而透彻地剖析了新时代零售业发展对零售业各主要业态的经营状况、消费者和消费环境造成的变化,围绕新零售的场景化、智能化、生态化、端网化、垂直化等专业话题详解讲解,为零售经营者积极布局新零售,打造核心竞争力提供了指导作用。本书适合零售企业董事长、总经理、店总经理、副总经理及各部门总监等高层管理人员,以及对新零售感兴趣的读者阅读与学习。
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成为学习高手:清华博士的高效学习秘籍
和渊
本书是写给孩子的学习方法指南,旨在让孩子更有效地学习,也让家长明白如何更有效地引导孩子学习。
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外科速记——协和八的随身学习卡片
协和八
精炼医学生学习时的重要知识点,本版内容主要涉及外科的相关临床知识,以各科室划分,包括外科基础、麻醉与ICU、颅脑及周围神经、颈部、腹部、心胸、血管外科以及骨科,每个科室的内容单独成章,整体构成外科体系,系统全面的将知识点进行概括总结,由经过规范外科实习培训的医学博士及住院医师筛选切实所需的临床重点内容,如解剖结构、常见手术、相关科室常见疾病、常用评分、快速记忆诀窍等。最终通过卡片的形式呈现,帮助读
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提升学习效率的100个法则
和田秀树
为什么拥有同样记忆力和思考力的人,学习方法不同结果也会大相径庭常年为应试生及商务人士进行学习方法指导的精神科医生和田秀樹,在本书中总结了作者亲身有效实践的100个提升学习效率的方法。阅读本书后,不用将100个方法全部实践,只需挑几个符合自身情况的方法长期实践,就能取得显著的成效。这些方法也是在将来这个不学习就无法脱颖而出的时代改变命运的快速学习法。只有提升学习效率,增加应用的次数,才能将所学真正地
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数学学习困难的鉴别与辅导
黄大庆
本书分3篇,共5章。第一篇数学学习困难概览,主要介绍数学学习困难的基本概念、成因;第二篇数学学习困难的鉴别与发展;第三篇数学学习困难的辅导。
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网络自主学习中的学生投入研究
陈杰著
陈杰著的《网络自主学习中的学生投入研究》依托“网络环境下的基础教育跨越式发展创新试验研究”项目,借助课堂观察、问卷调查、访谈获得的数据,运用结构方程模型(SEM)的分析方法,构建了网络教室环境中低年段学生自主学习活动中的学生投入的影响因素模型。本书以该模型中的“学习资源及学习任务因素”“学生因素”两个因素为切人点,以对学习资源与教学支持平台的优化和二次开发,学生自主学习中的自我监控能力的培养为具体
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规训革命.新史学文库:
加尔文主义与近代早期欧洲国家的兴起
[美]菲利普·S.戈尔斯基
本书将历史个案并置比较,以阐明和提炼关于宏观社会变化的理论观点。
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同安革命老区 (县) 发展史
厦门市同安区老区
本书书写同安区革命老区百年历史,以老区发展为主线,以革命史为线索,挖掘同安革命老区红色文化资源。
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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政府危机学习
张美莲 等著
新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性,而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著,全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索,较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等,为继续推动我国政府危机学习研究提供了一
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实用机器学习
孙亮 黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包
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JavaScript深度学习
尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,前端工程师不可错过的AI入门书。
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