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100 条"深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析"搜索结果
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机器学习与Python实践
黄勉
机器学习理论实践全书,12章内容丰富,适合各层次读者。
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Python编程基础与应用
李方园
《Python编程基础与应用》以“任务驱动,实战领先”为出发点,通过216个实例详细介绍了Python语言的基础知识和语法操作规范,同时,书中还剖析了10个综合应用案例,以培养读者解决问题的能力。本书将理论和实践融为一体,让读者真正做到学以致用。本书可以作为高职高专院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业的Python编程入门教材,同时也可作为广大Python语言爱好者自学的参考书。本
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Python开发与财务应用
孙斌
本书分九个项目,从基础知识入手,由浅入深、从易到难,涵盖了Python基础知识、Python基础语法、Python进阶语法、pandas基础、数据采集与清洗、Python数据可视化、Python财务会计应用、Python管理会计应用、综合应用等内容。
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Spark海量数据处理:技术详解与平台实战
范东来
在数字经济时代,数据是重要的资源要素;同时,新的数据又在源源不断地产生,企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据,这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战,也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求,一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展,Spark已经成为目前大数据处理的标杆,在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说,用Spark构建数据管道无疑是很好的选择,而对数据科学家来说,Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成,包含大量的实例与一个完整项目,技术理论与实战相结合,层次分明,循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容,包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等,还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题,同时完整实现了一个企业背景调查系统,借鉴了数据湖与Lambda架构的思想,涵盖了批处理、流处理应用开发,并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学,并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师,以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读,也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考,对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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看盘炒股实战从入门到精通
多空分析师
如何看懂盘面语言并赚取最大利润是股民最关心的问题。同样是坐在计算机前,查看股价的涨跌,每个人的想法都不一样,有人觉得已经涨到位了,应该抛了,而有的人觉得上涨才刚刚开始,应该继续买入。那么到底怎么操作才是正确的呢?这就看对盘面的理解了。本书正是解读盘口语言的绝佳图书,全书从K线、均线、分时图、量价、跟庄等多个角度讲解了盘面分析的技巧,同时结合数百个A股实例,反复分析买卖点,教读者抓住最好的买卖时机的
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K线炒股实战从入门到精通
多空分析师
为了帮助广大有志于从事股票交易的朋友,本书全面阐述了K线技术的理论、分析方法、实战技法、与其他工具相互配合方法,让更多想学习技术分析而不得其门而入,或由于没有入门类图书的作者而产生的苦恼得以解决。本书一共包括10章,讲解了K线的基本形态、常见分析思想、买卖点的把握、K线与成交量、K线与摆动指标、K线与移动平均线等内容。本书实用性强,图文并重,是技术分析入门级的图书,全面地讲解也为那些已经了解K线技
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深入浅出React Native
陈陆扬
本书主要介绍了ReactNative在iOS/Android下的实际运行机制,从启动原理、基础组件解析、扩展原生能力以及到常见场景方案的优化和探索。其中不仅包含JavaScript,也会从iOS/Android的角度去解释实现的机制及原理,以便读者更好的理解移动端开发和选择适用自身场景的方案。
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深入浅出数字经济
郭全中
本书采取理论联系实际的写作方式,系统地梳理了数字经济的相关理论、发展现状、存在的主要问题、发展趋势,重点分析了数字化转型的目的、重点难点、转型路径与方式。本书内容分为八章,第一章概述数字经济及其发展脉络;第二章重点介绍数字经济相关理论;第三章介绍了世界与我国数字经济发展现状;第四章阐述世界与我国数字经济发展新趋势;第五章介绍了数据价值化;第六章介绍了数字产业化;第七章重点围绕数字化转型案例分析产业
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深入浅出SEM数据分析 数据的力量助推搜索引擎营销
王涛
本书针对SEM数据分析技巧及其在企业中应用的成功案例进行了深度的解析,内容从初始数据分析、SEM在线客服系统介绍,到Excel表格技巧与公式使用、数据获取与处理、数据透视表与统计图的制作与应用,再到百度搜索推广、网盟推广的数据分析案例解读,最后到数据分析报告的撰写,层层深入,并且采用逆向思维进行研发,帮助读者提升从业能力。本书由具有多年从业经验的资深SEM优化专家团队倾力打造,在内容设计上,大量引
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科技文献信息检索与利用(第5版)
时雪峰[等]
为了加强高职高专院校学生技术信息获取意识和能力的培养,以及终身学习能力的培养,本书从终身学习的理念人手,以网络信息资源、中文信息资源为主,全面介绍了信息检索原理、检索方法、检索工具、技术信息获取渠道和技术信息的利用。全书共分8章,内容包括文献检索基础知识、网络信息资源检索、中文图书检索、期刊信息检索、标准文献信息检索、专利文献信息检索、科技档案的利用、网络开放资源检索。本书深浅适当,以“够用、适用
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建筑脸谱Ⅱ——建筑材料运用手册(3)
深圳理工
本书收集了来自全球的著名建筑设计项目的表皮材料设计,从实用价值角度,全面展现了新时代建筑表皮的革新。本册为混凝土篇,着重材料分析,并结合大量出色的设计项目阐述。
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酒店景观
深圳理工
HKPIP深圳理工编著的《酒店景观》内容介绍:当今全球生态环境日趋恶化,生态景观成为世界世界景观界的热门话题,相关的技术、材料、设计方法不断地被讨论、实践。虽然相比其他类型的建筑物,酒店的能耗与浪费相对较大,但酒店的景观设计却很少涉及该话题。鉴于用地的局限、成本控制、后期维护,抑或酒店景观的价值取向,似乎越顶级奢华的精品酒店,与生态、环保的关系就越远。当然,地方性、人化性、自然的体现、艺术的表达,
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CAE分析大系——ABAQUS Python二次开发攻略
苏景鹤
适读人群:可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习AbaqusPython二次开发方法 ABAQUS原厂推荐的二次开发图书 全实例ABAQUS/Python程序的图书 面向解决工程实际问题的图书 全部案例源代码 图书微信订阅号QQ群SimWe论坛=可沟通交流的生态系统教程
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商业智能深入浅出——Cognos,Informatica技术与应用
王飞
本书包括:理论篇、项目篇、工具篇和实践篇。其中,理论篇涵盖了商业智能的大部分理论知识,项目篇根据实际项目和例子讲解各个知识点,工具篇介绍了商业智能开发中最常见的ETL工具Informatica和报表展示工具Cognos,实践篇是提供给项目设计人员和开发人员的练习资料。
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Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
饶艳超
Python是当前最流行的数据分析工具之一,在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念,如概率,分布,直方图,箱体图,分位数等,会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等,进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用,结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
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低空摄影测量区域网自动构建与数据处理
何海清,高婕妤,蔡丹
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大数据处理技术基础与应用(Hadoop+Spark)
主编
本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书,力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程,从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法;然后结合具体案例,重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法,并通过具体代码,让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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Python编程入门与算法进阶
中国电子学会
Python简单易学,是一种非常适合零基础编程人员学习算法与编程的高级程序设计语言。本书是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程一至四级的指定用书,基于Python自带的集成开发工具IDLE3.5.2版本,对应每级考试要求讲解知识要点。对于广大青少年学习者,本书能够指导他们了解并掌握Python语言编程技巧,培养他们用Python语言编程解决生活中实际问题的能力。
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机器学习与Python实践
黄勉
机器学习理论实践全书,12章内容丰富,适合各层次读者。
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