人工智能图书 - 人工智能好书推荐

AI大模型安全观：通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响

翟尤
深度扫描大模型应用场景中看得见与看不见的风险。

汽车行业面向智能制造的BOM物料管理（汽车工业管理科学与工程系列）

黄振旗
本书全面探讨了汽车行业企业级BOM背景、管理理念、体系建设、业务应用、系统集成思路以及项目实施的具体方法等。

智能风控实践指南：从模型、特征到决策

蒋宏主编
一本金融智能风控算法应用教程书。

玩转ChatGPT：秒变AI提问和追问高手

唐振伟编著
一本关于如何使用ChatGPT提问和追问的书。

ChatGPT：人类新纪元

马占凯
零基础也能读懂的ChatGPT入门书。

智慧共生：ChatGPT与AIGC生产力工具实践

王树义
本书通过具体案例细致讲解了主要AI工具的使用方法。

与机器人共舞

[美]约翰·马尔科夫
王煜全推荐，探索未来人工智能与人类的关系，准确把握下一个风口。

人工智能

[美]罗素
　　　　美国伯克利大学与Google人工智能科学家合作编写，全世界100多个国家1200多所大学使用　　Bestcomputersciencetextbookever。　　AMustReadforAI　　广泛使用的人工智能教材，内容很丰富，讲解清晰，适合初学入门。　　　　本书为翻译版，对应影印版：《人工智能：一种现代的方法（第3版影印版）》　　　　　　其他相关图书：　　机器学习（周志华）　　Unity3D人工智能编程精粹　　人工智能（第2版）（十二五”普通高等教育本科国家级规划教材）

深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理

智能经济时代生态大变局：赢战5G

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多主体：不仅谈5G对电信运营商的影响，还谈5G对互联网企业、对设备厂商、对终端厂商、以及对数字化转型企业的影响。多切面：不仅谈5G，还谈跟5G紧密相关的物联网、云计算、边缘计算、区块链、人工智能等。多国别：不仅谈5G在中国，还谈5G在欧盟、5G在美国、5G在日韩等。多要素：不只是谈5G在多场景下的应用，更关注商业模式、战略布局、资费体系、服务体系、组织架构等变化。多价值：不仅仅分析现状和事实，更提供标杆案例对比，还预测未来演进路线或发展趋势。