本书先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章，涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
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《Creo6.0模具设计教程》全面、系统地介绍了使用Creo6.0进行模具设计的过程、方法和技巧，内容包括软件使用环境的配置、模具设计流程、模具分析与检测、分型面的设计、利用着色和裙边的方法进行分型面设计、型芯设计、滑块设计、斜销设计、破孔修补、一模多穴的模具设计、流道和水线设计、使用体积块法进行模具设计、使用组件法进行模具设计、模具设计的修改、模座结构与设计、模架设计和模具设计综合范例等。在内容
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基于Python，轻松完成60余个复杂的图像处理和计算机视觉任务。
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本书研究将图像分割算法运用于印刷图像分色过程，旨在提取图像中适合金色油墨印刷的区域，用于生成印刷使用的金墨色版，使印刷的图像更真实的金属质感。
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本书围绕与印刷图像质量测评相关的主要国际标准，对其技术规范、质量要求、测评内容及其关系进行了梳理和比较；对国际标准的印刷色彩、文本相关质量、宏观均匀性及图像清晰度等主要质量属性和测评技术进行了介绍和分析；最后给出了一些相关测评应用和实践。
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本书基于MATLABR2014a版软件，详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分为3个部分：第1部分介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB的发展史以及MATLAB的基本运算等内容，让读者对MATLAB有一个概要性的认识；第2部分为MATLAB常见的图像处理技术，涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像的压缩编码、图像的增强技术、图像的
