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数据素养
[美] 彼得·艾肯
全面解析数据素养,助你成为数据管理高手。
Python网络爬虫技术
张良均
以任务为导向,介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。
大数据思维
马继华
数据分析不在于你掌握了多少先进的软件工具,也不在于你拥有多么高智商的头脑,而是要靠更大视野、更宽角度和更具有逻辑性的思维。《大数据思维——从掷骰子到纸牌屋》不是一本介绍大数据概...
大数据与智慧社会:数据驱动变革、构建未来世界
张克平
这本书从全局出发,对大数据的基本内涵进行了系统描述,概括了大数据的前世今生,帮你看清它的本质。
大物流时代:物流集群如何推动经济增长
[美] 尤西·谢菲
专门写给政策制定者、企业家和面向未来、面向全球的企业高管的供应链管理精髓。
大数据分析与挖掘
石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
Kafka权威指南
NehaNarkhede
这本实践指南助你成为流式平台上处理实时数据的专家。
大数据技术基础——基于Hadoop与Spark
李瑶
将Hadoop和Spark组合起来进行剖析,呈现完整的大数据技术方案。
大数据时代的数据挖掘
李涛
(1)内容全面,覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时,详细阐述应用的背景,该领域中数据的来源和特点,数据采集与预处理方式,应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。(2)条理清晰、便于理解。一方面,面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者,帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础;另一方面,让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值,可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。
我知道你是谁·我知道你做过什么
洛丽·安德鲁斯
】你是否会纳闷,莫名其妙的推销人员是如何得到你的手机号码的?又是为什么,自打你上次网购以来,弹窗广告就像长了记性似的,不断地为你推荐同类商品?其实,这些只是网络跟踪的冰山一角。...
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大数据技术原理与应用(第3版)
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随着企业数字化转型不断深化,企业对数据库工程师的需求越来越大。本书结合实际工作场景,将企业数据库运维的相关工作分为10个项目,内容包括了解数据库运维工作,安装和配置MySQL,管理MySQL权限与安全,分析MySQL日志,备份与恢复MySQL,监控、测试并优化MySQL性能,MySQL复制,搭建及运维MySQLCluster,结合Redis的MySQL运维,数据库自动化运维。本书配套教学PPT、题
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