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人工智能应用实战

刘艳飞主编
本教材较为系统地介绍了人工智能应用场景下的数据采集、数据处理、数据标注等技术。

深度学习：基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版）

谢琼
本书基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解，帮助你快速入门。

人工智能：未来商业与场景落地实操

张泽谦
大数据、云计算、深度学习支撑人工智能在工业、金融、医疗及教育等领域实现应用落地，物联网、工业4.0、智能机器人、智慧医疗、智能教育、智慧生活多方位展现。

智能机器人制作完全手册（第2版）

《无线电》编辑部
汇集了多位创客在智能机器人方面的丰硕成果。

游戏化教育：改变互联网教育的创新战略

尹俊
适读人群：本书适合互联网教育与培训机构从业者、社会工作者、家长及相关专业师生阅读。　　游戏化教育具备跨界性、多元性及场景化三大特点。　　通过和游戏的有机结合，游戏化教育可以借助这三大特点重构现有的学习体系，使知识学习的过程变得更简单、高效。　　借助游戏中的专业设置，学习者还可以一种参与者的方式体验到传统教育模式无法提供的“知识场景”经验，从而有利于锻炼自身处理社会问题的各项能力。　　游戏体验所产生的大批训练数据，也为相关教育科学研究机构或个人提供了丰富的研究资料。　　本书的作者既是游戏化教育理念的提出者，也是该理念的实践者。他创立的华仕通教育，旗下产品“时事一点通”“申论一点通”“行测一点通”“天天学马原”已拥有300万青年用户，和清华大学马克思主义学院、清华大学科技园、厦门大学公共事务学院、厦门大学软件学院、厦门理工学院等高校机构共建，成为在线考试培训领军品牌。除了那些众所周知的案例，本书还以华仕通教育几款产品为例，这几款公考产品从在内容、逻辑、交互、社群和用户黏性等方面都一定程度上借鉴了网络游戏的模式，赋予学习更多的趣味性，给用户带来强烈的刺激和全新的感受，充分调动用户学习的好奇心和求知欲，使学习变成一种乐趣。　　本书作者具有多年在线教育行业经验，还与多所高校、社会组织、家长建立关系，书中通过一些真实案例分析进行深入分析游戏化教育，也是一本完整阐述游戏化思维对在线教育深刻机制改革的工具书。

深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战

于祥
飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddleFluid1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。本书包括以下内容：●飞桨PaddlePaddle的核心设计思想；●PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别；●图像分类网络实现案例；●“天网”中目标检测和像素级物体分割的实现；●NLP技术应用案例：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译；●Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题；●飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。