从产品视角解析推荐系统的产品和算法设计。
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本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识；然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；接着重点介绍推荐系统的4层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理；紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用，具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践；最后从不同角度审视推荐系统，介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各
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本书从系统视角出发,阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统,内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分，覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰，从基础知识切入，逐步深入，先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识，帮助读者理解推荐系统，掌握技能，建立系统思维。本书适合对推荐系统感兴趣的初学者
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本书详细介绍了一个大数据应用案例——电影推荐系统（Scala版），案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJIDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。
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教学目标：为中小微企业培训财务实操人员案例来源：商业企业财务业务全盘实训：包括手工实训和电算化实训，涵盖企业年初建账、日常账务处理、登账、编制报表等会计操作的全部基本步骤实训素材：彩印原始凭证和账簿见本附册；记账凭证、T形账、科目汇总表、试算平衡表、会计报表等可自行采购或下载电子版自行打印；包角纸、口启纸等请自行采购配套资料：手工账参考答案、多种版本电算化账套、教学课件、实训用素材电子版（索取方式
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本书共4章，第一章实训相关知识，包括企业法人营业执照办理程序、印章的刻制与使用、内部会计管理制度、会计工作组织、内部会计控制制度、违反会计法规行为的法律责任等；第二章实训必备知识，包括银行账户的开立与使用、会计核算的一般要求和会计处理程序、建账、填制记账凭证、记账、结账、报账等；第三章实训指导，包括会计人员的工作日志、会计工作的基本流程及账务处理、会计凭证和会计账簿中的错弊及检查等；第四章企业基本
