本书按照工科学生数学建模能力培养要求编写，以巩固学生数学基础知识、培养学生专业复杂问题分析能力、增强学生计算软件应用能力、提高学生科技论文写作能力，以及训练学生的实践能力和创新能力为目的，通过基础知识讲解、基本技能训练和应用创新实践等环节深入浅出地介绍了专业学科领域里的数学建模基础知识、相关计算软件的使用方法、复杂问题的研究方法和科技论文写作等内容。全书共5章：第1章数学建模概述、第2章数学规划模
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本书共分9章内容：数学建模概述、用初等数学解决的问题、与利息有关的经济问题、运用微积分方法解决的问题、线性规划问题、网络优化问题、层次分析法应用实例、优化算法简介、其他应用实例。
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一本别开生面的数学建模科普读物。
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本书特色
内容全面：涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容；
讲解透彻：既有理论的讲解，又涵盖应用的实践，而且在工具的介绍上，尽可能包括每一个选项的内容和应用形式，力求让读者“吃透”每一章节的内容；
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本书介绍概率与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。本书可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
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